大數據技術是否被過度夸大？

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當今時代被稱為大數據時代，從這個名字就可以看出來，大數據徹底改變了我們的生活方式。但是，大數據領域有其自身的一系列問題和故障，阻礙了順利實施。行業專家聲稱，只有在長期對其功能進行一些更改后，才能從長期上克服該技術固有的缺陷。這也催生了許多批評家和反對者，其中許多人認為這項技術被夸大了，不值得花費很多時間和精力在上面。

但是，不管其缺點如何，大數據仍在蓬勃發展，該技術由于其主要功能而在大多數客戶中廣受歡迎，以及它提供的后續工作范圍。本文將會分析大數據技術是否真的只是一項被夸大的技術。

夸大成分

以下是批評大數據被夸大的一些成分：

• 不準確

鑒于大數據解決方案的規模和復雜性，可以預料到某些會對質量造成不利影響的不準確性和后續缺陷。結果，當基于數據分析做出關鍵決策時，會出現不準確的情況，證實這不是一種可以完全依靠的技術。

• 夸大收獲大量數據的價值

另一個夸大的成分是，收集更多的數據將創造更多的價值。這不是真的。具有一定歷史記錄的數據總是比大型的新獲取的數據集更有利。與其挖掘更多的數據，不如挖掘具有更多歷史記錄的數據，這被證明是有益的。

• 缺乏可重復性的標準模型

雖然數據科學家可以基于從這項技術獲得的結果來創建見解，但人們需要一個完整的操作模型來以可重復的方式應用和使用收集的數據和分析。一種可能的解決方案是在其應用程序中嵌入人工智能和大數據分析。將經驗和知識應用于見解是可以有效實施大數據分析結果的另一種方法。

從長遠來看，大數據技術雖然需要改進，卻無法消除它的存在。隨著不斷研究和引入改進措施，大數據將在很長一段時間內繼續成為大多數行業中最受歡迎的技術。

大數據如何徹底改變當今時代？

由于大數據已經改變了企業的運作方式，因此即使在其他行業的專業人員中大數據也已成為流行。大數據和分析技術包括與收集，處理和分析PB級和EB級數據有關的框架，工具和技術，這些數據可能是結構化，非結構化或半結構化的。而且，從最基本的角度講，如果世界上所有現有數據的90％僅在最近兩年內生成，那么大數據的價值和重要性就變得不言而喻了。因此，一種需要處理大量數據傳輸，可以管理這些數據集并對其進行有益使用的技術就成為了必需。

功能，用途和重要性

通過存儲和管理大量數據，大數據已經以許多有益的方式證明了其在各個行業中的潛力。一旦檢索到了存儲在不同系統，筒倉和人員中的信息或數據，就可以作為有助于理解業務性質和范圍的知識。反過來，它也帶來了業務運作方式的根本性，革命性變化。

例如，大數據分析有助于與客戶建立一對一的對話關系，因為它在網絡上存儲和分析與客戶行為和選擇有關的數據。這樣一來，客戶和企業都可以達到他們期望的結果，因為從購買特定產品開始就立即向客戶提供支持，而不是在已經確定客戶心意的情況下即刻介入客戶的選擇。因此，這不僅改善了客戶體驗，而且還證明對能夠更好地銷售和發展的企業有利。

大數據的功能和重要性各不相同，并且在眾多行業中都具有重要意義。從幫助預測天氣狀況，幫助記錄確定飛機性能信息的數據，從Twitter，Facebook，Instagram和Google+收集社交媒體數據以用于各種應用程序，到預測選舉結果，健康相關問題和醫生表現，大數據分析已在眾多企業中為自己贏得一席之地。大數據通過存儲，處理和分析數據，還有助于重新開發銷售的產品/服務，并有助于在制造過程中進行有效的變更。大數據還可以通過許多其他有用的方式發揮重要作用。

總體而言，盡管存在大缺陷，但大數據是一項已在各行各業實現的技術，并且在未來幾年中將見證穩固的，可預測的增長。它不僅改變了科技界的運作方式，而且在企業的基本運作上打下了烙印。

總結

正如我們現在將看到的那樣，大數據的實用性可以彌補被認為是夸大的因素的這一缺點，完美解決外界對大數據技術的批評。并且毫無疑問，隨著大數據技術的不斷發展和研究，這些被夸大的因素必將通過不斷研究和測試由技術專家進行的想法而在未來得到克服。

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