設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷什么關系？看完本文就知道了

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 設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的關系：沒有監(jiān)測就沒有診斷；診斷是目的，監(jiān)測是收到；監(jiān)測是診斷的前提和基礎，診斷是監(jiān)測的結(jié)果。

故障診斷的方法

1. 基于解析模型的故障診斷方法：根據(jù)組成系統(tǒng)的元件與元件之間的連接，建立待診斷系統(tǒng)模型；

2.  基于信號分析與處理的故障診斷方法：頻譜分析、相關分析、傳遞函數(shù)分析、時間序列分析、倒譜分析、小波分析和小波包分析等等，是常見的信息分析和處理方法；

3.  基于知識的故障診斷方法：隨著人工智能技術的發(fā)展，故障診斷的方法已經(jīng)由傳統(tǒng)的故障樹、對比分析法、邏輯判斷法等傳統(tǒng)方法發(fā)展到了，基于灰色理論、神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、信息融合等智能化診斷方法。

狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的三個階段：狀態(tài)監(jiān)測、分析診斷、決策行動。

1.  狀態(tài)監(jiān)測：是對設備運行過程中，對設備故障有重大影響的特定參數(shù)實時監(jiān)測，這是故障診斷的基礎；

2. 分析診斷：即對采集來的信號做分析和處理，提取特征值，并對設備狀態(tài)做診斷；

3. 決策行動：在得出了設備診斷的結(jié)果后，就可以決策采取相應的維護方案了。

故障診斷的內(nèi)容和環(huán)節(jié)：機理研究、信號處理和分析、信號特征提取、診斷方法、決策輸出。

 設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷對于生產(chǎn)企業(yè)的意義非常重大，對于重要的生產(chǎn)設備，可以很好地減少設備的意外停機時間，避免不必要的經(jīng)濟損失；也可以降低設備的維護成本；為領導層對設備的評估和后期的決策提供重要的依據(jù)。

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