健康管理、運(yùn)動(dòng)以及認(rèn)知技術(shù)的結(jié)合

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每日健身、跑步、快走，然后在微信打卡已經(jīng)是很多人的習(xí)慣。除了關(guān)心自己今天的排名外，能否運(yùn)動(dòng)的更健康？是否可以更方便和更多的運(yùn)動(dòng)專家或健身營(yíng)養(yǎng)專家互動(dòng)或接受其指導(dǎo)？出差到了陌生的環(huán)境，是否方便得到合適的運(yùn)動(dòng)路線？體驗(yàn)當(dāng)?shù)剡\(yùn)動(dòng)達(dá)人的經(jīng)典線路？亦或與全球運(yùn)動(dòng)達(dá)人一起競(jìng)賽，挑戰(zhàn)一個(gè)人生目標(biāo)？

作為已經(jīng)擁有5千萬用戶的應(yīng)用Runkeeper在往這個(gè)方向努力。我們以前也介紹過其早期的功能《一位盲人運(yùn)動(dòng)員跑完100英里賽程背后的故事》。最早作為初創(chuàng)公司面臨的挑戰(zhàn)是吸引更多的用戶使用應(yīng)用，將復(fù)雜的IT挑戰(zhàn)移植到了IBM的云平臺(tái)。當(dāng)客戶群去到一定的數(shù)量，公司自身的方向就自然轉(zhuǎn)向如何提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)給到用戶了。

面對(duì)文章開頭的問題，若作為運(yùn)動(dòng)發(fā)燒友，今天出差或旅游到達(dá)一個(gè)陌生環(huán)境，如何尋找到一個(gè)個(gè)性化的運(yùn)動(dòng)線路？

Runkeeper的答案是：在收集到用戶近3百萬條常用的公開運(yùn)動(dòng)線路中，按照不同的類型給用戶推薦最近相鄰的流行路線。

這里從技術(shù)而言需要引進(jìn)IBM的運(yùn)動(dòng)位置存儲(chǔ)技術(shù)（Cloudant）與圖線路優(yōu)化和推薦系統(tǒng)（Graph）。通過Runkeeper的示例可以非常清楚的顯示其功能和定位。

這個(gè)示例可以通過輸入跑步的長(zhǎng)度，給用戶推薦3條特別的線路。

IBM Graph 是一個(gè)高性能圖形數(shù)據(jù)庫，用戶可以通過Rest API進(jìn)行訪問，因此可以支持路線推薦的需求。詳細(xì)的開發(fā)文檔可以參考這個(gè)鏈接 //console.ng.bluemix.net/docs/services/graphdb/index.html

另外對(duì)于運(yùn)動(dòng)而言，天氣是個(gè)需要重要考慮的因素，因此Runkeeper引入了IBM云上的Weather天氣數(shù)據(jù)。對(duì)于競(jìng)技運(yùn)動(dòng)而言，好天氣是出好成績(jī)的一個(gè)重要因素。同時(shí)若在天氣熱時(shí)，提供運(yùn)動(dòng)線路上的補(bǔ)充飲料點(diǎn)；在雨天提供沿線的可以買到最新阿黛爾音樂碟的商店......新的合作的商業(yè)模式，都是可以更進(jìn)一步給用戶提供更多的貼心服務(wù)。實(shí)現(xiàn)這一切的基礎(chǔ)需要引入個(gè)性化的用戶分析和理解，打造基于用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)是未來企業(yè)發(fā)展的一個(gè)常態(tài)。Runkeeper使用IBM云端數(shù)據(jù)分析引擎dashDB來實(shí)現(xiàn)這一業(yè)務(wù)目標(biāo)。

去年底，Runkeeper也嘗試在用戶的社交社區(qū)內(nèi)組織“Gloable 5K”的全球用戶5公里跑活動(dòng)競(jìng)賽。最終采集的數(shù)據(jù)使用IBM Watson Analytics得到如下結(jié)果：

更炫的圖表如下：//blog.runkeeper.com/4318/global-5k-the-results-are-in/

這里需要提到的是全智能圖形化的分析工具IBM Watson Analytics可以極大簡(jiǎn)化用戶得到可視化信息的過程，我們公眾號(hào)在以前文章中也介紹了許多其使用方式，數(shù)據(jù)在云端后使用這個(gè)工具將更簡(jiǎn)單和方便。

還有個(gè)問題，怎樣將最熱門的認(rèn)知技術(shù)引入到新的應(yīng)用呢？

在去年的"GLOBAL 5K“活動(dòng)中，有大量的用戶將其訓(xùn)練和達(dá)成的目標(biāo)信息發(fā)到了社交媒體Twitter中。因此通過對(duì)用戶推文的分析，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的深度洞察。Runkeeper引入在IBM 云上面提供的Twitter用戶數(shù)據(jù)，使用Watson Personality Insights進(jìn)行客戶精準(zhǔn)畫像分析其性格特征。以下嘗試也非常有趣：

美國(guó)最近的兩個(gè)總統(tǒng)候選人的性格特點(diǎn)，川普似乎更接近于Runkeeper的用戶群，這里就有他的部分選票源啊！

好了，簡(jiǎn)單分享下Runkeeper在IBM云上的架構(gòu)：

總結(jié)以上信息就是：數(shù)據(jù)、分析以及新生活。

對(duì)于需要專業(yè)訓(xùn)練的用戶，Runkeeper在其付費(fèi)的版本內(nèi)，還有詳細(xì)的個(gè)人指導(dǎo)，高級(jí)訓(xùn)練指導(dǎo)等等內(nèi)容。

對(duì)于我們普通的用戶，我們可以先從體會(huì)一下其免費(fèi)的訓(xùn)練計(jì)劃開始，例如這個(gè)7周的5公里跑訓(xùn)練計(jì)劃：讓我們一起管住嘴、邁開腿吧。

往期文章關(guān)于Cloudant技術(shù)、Watson Ananlytics技術(shù)還有IBM云數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)的文章，請(qǐng)點(diǎn)擊這個(gè)鏈接：

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