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文檔金喜正規(guī)買(mǎi)球>>大數(shù)據(jù)干貨(一)>>如何解決數(shù)據(jù)分析面臨的三大挑戰(zhàn)?

如何解決數(shù)據(jù)分析面臨的三大挑戰(zhàn)?


 根據(jù)最近的一項(xiàng)研究,到2023年,數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以30%的年增長(zhǎng)率增長(zhǎng),達(dá)到776億美元的年支出。這樣的數(shù)字表明,數(shù)據(jù)功能已變得多么重要,這預(yù)示著未來(lái)將根本不可能沒(méi)有數(shù)據(jù)地?fù)肀?shù)字業(yè)務(wù)。

 有效的分析已成為決定性因素,很明顯,掌握它的人會(huì)蓬勃發(fā)展。但是,實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的過(guò)程并非沒(méi)有障礙。最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)是什么?公司如何自信地應(yīng)對(duì)它們?下面就來(lái)介紹一下。


瀏覽預(yù)算限制


 數(shù)據(jù)分析領(lǐng)導(dǎo)者需要在當(dāng)下采取行動(dòng),但同時(shí)也需要考慮未來(lái)。平衡這些需求要求他們?cè)谥贫ㄇ逦娴膽?zhàn)略中發(fā)揮主導(dǎo)作用。

 但是,企業(yè)通常缺乏合適的數(shù)據(jù)和分析組織結(jié)構(gòu)。在許多公司中,數(shù)據(jù)和分析組屬于IT部門(mén),在人員和預(yù)算方面很少得到撥款,因?yàn)樗鼈兺ǔ1灰暈槌杀局行模@使得很難證明在分析工具和技能上的高支出是合理的。

為了克服預(yù)算限制,這些組中的經(jīng)理應(yīng)首先了解特定的組織需求,以建立其獨(dú)特的數(shù)據(jù)管理策略。這樣,他們避免了向復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)架構(gòu)投資數(shù)百萬(wàn)美元,而只是發(fā)現(xiàn)自己所需的資源遠(yuǎn)不止這些。此外,分析領(lǐng)導(dǎo)者可以通過(guò)測(cè)量系統(tǒng)的ROI并強(qiáng)調(diào)短期和長(zhǎng)期收益來(lái)確保工具和技能組的預(yù)算。在許多情況下,這應(yīng)該是不費(fèi)吹灰之力的:根據(jù)Forrester的調(diào)查,以洞察力為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)每年平均增長(zhǎng)30%以上。


擴(kuò)展數(shù)據(jù)分析


隨著組織及其收集的數(shù)據(jù)量隨著時(shí)間增長(zhǎng),數(shù)據(jù)分析可能變得越來(lái)越難以導(dǎo)航。如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)牟呗裕占畔ⅲM(jìn)行項(xiàng)目協(xié)作以及生成報(bào)告的過(guò)程很容易出錯(cuò)。為避免不準(zhǔn)確,關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)一個(gè)可以隨組織發(fā)展并適應(yīng)快速變化的速度的系統(tǒng)。

根據(jù)IDC的研究,大數(shù)據(jù)和分析的成功可以通過(guò)加強(qiáng)協(xié)作來(lái)推動(dòng),尤其是IT,業(yè)務(wù)線和分析小組之間的協(xié)作。這就是為什么風(fēng)險(xiǎn)管理者應(yīng)該選擇能夠提供360o數(shù)據(jù)視圖并利用集成的處理和分析功能的靈活工具。自動(dòng)化的收集和排序,輕松的共享和提取,實(shí)時(shí)協(xié)作以及將各種數(shù)據(jù)集壓縮為一種分析類型的能力是需要考慮的一些最重要因素。


數(shù)據(jù)質(zhì)量差


數(shù)據(jù)是組織的命脈–因此,如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,決策將始終受到負(fù)面影響.精簡(jiǎn)分析時(shí),最常見(jiàn)的挑戰(zhàn)之一就是能夠訪問(wèn)來(lái)自不同來(lái)源(通常具有不同格式和質(zhì)量)的大量數(shù)據(jù)。

 它從輸入開(kāi)始:如他們所說(shuō),垃圾進(jìn),垃圾出。公司冒著做出不明智的商業(yè)決策,與錯(cuò)誤的客戶溝通,不符合法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)。沒(méi)有什么比不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)對(duì)您的分析基礎(chǔ)架構(gòu)和團(tuán)隊(duì)更有害了,這可能就是為什么絕大多數(shù)分析師花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)集成和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)集以使其有用的原因。

這種方法效率極低且重復(fù)。為了解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,公司應(yīng)改為投資集中式系統(tǒng)和數(shù)據(jù)清理自動(dòng)化。這些工具允許通過(guò)字段質(zhì)量檢查自動(dòng)輸入數(shù)據(jù),幾乎沒(méi)有人為錯(cuò)誤的空間。通過(guò)利用簡(jiǎn)單的系統(tǒng)集成,公司可以確保一個(gè)區(qū)域的突然變化不會(huì)帶來(lái)任何干擾。

 在我們最近幾年看到的所有業(yè)務(wù)趨勢(shì)中,一個(gè)也許是最明顯的:為了保持相關(guān)性和競(jìng)爭(zhēng)力,組織必須擁抱數(shù)字業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)分析在其中發(fā)揮了關(guān)鍵作用-但只有當(dāng)企業(yè)投資滿足其需求的這種數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)時(shí),才能進(jìn)行擴(kuò)展和協(xié)作,并使數(shù)據(jù)排序和管理變得高效。


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