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疫情期間,最新的詐騙套路怎么防范?Tableau用一張表告訴你

原創|大數據新聞|編輯:況魚杰|2020-05-07 15:41:53.953|閱讀 306 次

概述:在這個全球爆發疫情的時候,在家辦公成為了主要的工作方式,但是你知道嗎?這種工作方式給了網絡黑客多少可乘之機。這些黑客正試圖利用在家工作,購買產品或尋找有關冠狀病毒(COVID-19)信息的人員。在本文章中將要介紹的就是,作者Ratnesh Pandey在觀察了越來越多的網絡攻擊和網絡釣魚嘗試,從消費者那里竊取個人數據之后,使用Tableau制作的Viz,并分享了如何保持網絡安全的提示。

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在這個全球爆發疫情的時候,在家辦公成為了主要的工作方式,但是你知道嗎?這種工作方式給了網絡黑客多少可乘之機。這些黑客正試圖利用在家工作,購買產品或尋找有關冠狀病毒(COVID-19)信息的人員。在本文章中將要介紹的就是,作者Ratnesh Pandey在觀察了越來越多的網絡攻擊和網絡釣魚嘗試,從消費者那里竊取個人數據之后,使用Tableau制作的Viz,并分享了如何保持網絡安全的提示。


在疫情期間,又有多少網上詐騙套路誕生呢?這些套路的目標又是什么人呢?本期Viz的作者Ratnesh Pandey利用環形圖、圓點圖、堆積圖等多種圖形搭建了可視化作品,分析了越來越多的網絡攻擊和網絡釣魚企圖竊取消費者個人數據的犯罪案例,并分享了如何保持網絡安全的技巧。信息量巨大,快來一起看看吧~

詐騙分子利用疫情詐騙的數據分析

在本篇 Viz 的第一部分,作者用一副環形圖對網絡釣魚攻擊的目標展開了分析。根據英國數據泄漏支出報告顯示,相較于 2018 年的數據泄露總數的 1257 相比,2019 年跟蹤的英國數據泄露數量增長了 17%,達到了 1473,涉及的費用支出達到了 392 萬美元。 環形圖中的不同顏色的扇形分別代表著網絡釣魚攻擊目標的 7 個行業/類別,其中網絡郵件涉及的網絡釣魚攻擊的比例最高,達到了 36.8%,其后分別是線上支付和金融機構,分別為 22.4% 和 22.0%。在這里值得學習的小技巧是,作者將環形圖的圖例組合連接成了一條豎向“分割線”,在構圖上起到了分區的效果。


如何預防詐騙套路?

由于網絡威脅的應對方法在防止數據泄露方面被證明是徒勞的,網絡安全公司正在致力于設計新的原則嵌入其系統和流程的核心,以便為其提供所需的保護。但是在在家辦公人員自身方面也需要做好預防,接下來會從預防詐騙的方法和自身意識兩方面來介紹如何預防詐騙套路。

應對詐騙的方法

在本篇 Viz 的第二部分,作者首先根據 2019 年美國安全專業人士調查數據對 5 類最大的網絡威脅展開了分析,分別為

  • 勒索軟件/惡意軟件(占比 48% );
  • 網絡罪犯的外部攻擊(占比 45% );
  • 由員工錯誤導致的意外數據泄露(占比 40% );
  • 受指示的網絡釣魚/魚叉式網絡釣魚攻擊(占比 39% );
  • DDos 攻擊(占比 22% )。

備注:一次數據泄漏可能由多個網絡威脅造成,所以 5 類網絡威脅的比例之和會大于 1 。

接下來,作者介紹向大家介紹了當今企業管理網絡風險和提高應變能力的三大方法,分別為:

  • 55% 的企業把網絡風險視為整個企業風險管理的一部分進行管理;
  • 52% 的企業通過持續的脆弱性和風險性評估,監測其管理系統的安全性和可靠性,圍繞網絡威脅展開補救和共享情報;
  • 45% 的企業會定期給員工進行信息安全培訓、強化反釣魚的意識。
在第二部分的兩幅圖中,作者一改傳統的柱狀圖、條形圖形式,模仿弧形柱狀圖搭建了可視化模型,給文章整體的感覺帶來高級感。點擊下載Tableau Desktop

提高自身的網絡防范意識

企業在維護業務方面面臨的最大挑戰之一是鼓勵員工采取正確的行為。當涉及到個人的網絡安全時,許多人仍然不知道如何在網上保護自己,常常使用簡單的密碼,很容易遭普通網絡犯罪攻破。

在第三部分,作者首先用一幅圓點圖列舉了在姓名、英超球隊名稱、音樂家、虛擬人物類別中人們最常用五個的密碼內容和五個最常用密碼。從數據結果來看非常驚人,有相當大數量的人使用如 “123456” 、“123456789” 等簡單的密碼。綜合來看,密碼中包含姓名或虛擬人物名稱的情況比較多。

接下來,作者用一段黃色區域標注了注意的信息:

  • 人為的失誤使公司面臨最大的數據泄露風險;
  • 移動客戶端的攻擊已超過電腦客戶端的攻擊。

藍色區域的四個進度條圖表示了消費者對公司組織使用他們的個人信息的意見及調查結果,總數據上來看,越來越多的消費者關注公司組織如何使用他們的個人信息,以及采取了哪些措施來保護他們的數據。

在這一區域中,作者繼續用圓點圖對消費者對共享信息的態度情況展開了分析。每一對圓點表示當消費者在金錢獎勵或免費的產品等激勵措施下共享信息的可能性。可以看出,多數消費者在面對物質或服務激勵時會樂于選擇共享個人信息,保護個人信息隱私的意思并不高。

作者利用堆積條圖對消費者的網絡防護意識展開了分析,來看看英國消費者是否認為他們知道如何最好地保護自己免受網絡攻擊。點擊數據條可查看相應的 10 個調查問題情況。進度條中安全防范措施的 6 種使用頻率分別用不同顏色進行了標注。(點擊獲取有關Tableau更多案例

在 10 種情況中,防范意識最好的情況是使用密碼解鎖手機或平板電腦,有 70% 的消費者能夠一直做到。然而,最差的情況還是和密碼有關:有 60% 的消費者不知道或從來不使用智能手機或平板電腦上的密碼管理器保存密碼。

堆積條圖右側的圓點圖表示消費者最在意的個人信息的排列情況,從上到下按關注程度排列分別是財務或銀行數據、安全數據、身份數據、醫療數據和聯系方式數據。可以看出,大約有近一半的人對自己的聯系方式數據不加關注。

結語

在文章的最后,作者分享了6個居家辦公時期保持網絡安全的技巧,來幫助讀者們提高網絡安全防范意識,分別為:

  • 避免打開來自未知聯系人的電子郵件或訪問不受信任的網站;
  • 啟用多重身份驗證增加應用程序的安全性,使用密碼管理器避免保存或共享憑據之類的風險;
  • 鼓勵使用 VPN ,使員公司員工能夠安全地訪問內網或外網;
  • 將網絡完全防御系統升級到適應居家辦公的模式;
  • 僅使用公司的辦公設備;
  • 加強網絡訪問管理。

圖形圖表的形式是多樣的,從本篇可視化作品中我們可以學到,在選擇數據分析圖形時,要盡可能做到直線、曲線圖形相結合,方形、圓形相組合,這樣的可視化作品在視覺效果上不僅容易做到層次分明,還會避免單一圖形的乏味,給讀者帶來耳目一新的感覺。

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