京東數科 （原京東金融集團）創立于京東集團內部，是一家以大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等時代前沿技術為核心，專注數字金融，數字化企業服務，數字城市三大領域的數字科技公司。

李龍是京東數科技術研發部數據分析師。他所在部門承擔了京東數科整個大數據平臺的建設，包括數據運營和分析的工作，并需要為整個京東數科的所有業務部門提供數據支持。

面對公司內部業務部門日益激增的數據分析需求，以及大數據團隊有限的人手，李龍和他的團隊希望能夠借助 Tableau 在公司內部賦能，通過建立具有突出易用性和跨數據源兼容性的數據平臺，培養業務部門同事的分析能力，打造自助式分析金喜正規買球。

• 上億條數據都可在 Tableau 工作薄中非常自如的拖拽
• 只用不到半年時間，零基礎的員工便能夠熟練操作
• 輕松實現多數據源融合，無需 IT 部門進行繁復配置

對于互聯網金融企業而言，數據的安全性至關重要。Tableau 的應用幫助京東數科的大數據團隊更好地管控數據源發布和下載權限，實現對敏感數據的更優化處理。借助 Tableau Server，業務部門的分析師可以直接連接數據源，自行完成統計和分析，并將制作儀表盤發布到 Tableau Server 上，隨時與其他同事分析自己的工作成果，進行工作匯報。這其中最重要的是，伴隨 Tableau的應用，公司內部逐步培養起了一種數據分析的金喜正規買球，業務部門也實現了從被動接收到主動自助分析的轉變。

“Tableau 的易用性和高效符合我們互聯網金融企業的特質，大家在使用的時候就覺得入門的門檻比較低，然后很多人學了不到半年，就已經能夠比較熟練的使用了。”

—— 李龍, 京東數科技術研發部，數據分析師

1、出色的易用性和高效率

在正式部署 Tableau 之前，李龍所在的大數據團隊也使用了很多其他工具，例如，Power BI、MSTR 和一些多維分析工具，但使用的效果并不是特別理想，而且公司需要使用的數據源也比較多，涵蓋 MySQL、文本數據，還有 HIVE 等，“很少有這種分析工具可以連接所有的數據源，并且能把這些數據融合在一起”，雖然一些同類的產品可以連接不同的數據源，但卻需要很多 IT 人員的配置，使用起來不是很便利。

2016 年年底時，在內部同事的推薦下，京東數科大數據團隊開始對 Tableau 進行了一些探索，發現“大家普遍的反饋是這樣的，Tableau 的易用性和高效率，我覺得是符合我們互聯網金融企業的特質的”，李龍表示，而且“大家在使用的時候就覺得入門的門檻比較低，然后很多人學了不到半年，就已經是比較熟練的可以使用了”。此后，大數據團隊就開始嘗試試用，并逐漸在整個企業內部進行推廣。

“我們一直在推廣讓大家有自助分析的能力，所以這時候 Tableau 起到這個作用，幫助我們真正的解決問題，讓業務方可以自助的去實現他們的一些簡單的數據分析的工作。”

—— 李龍, 京東數科技術研發部，數據分析師

2、為業務部門掌握分析見解賦能

在部署 Tableau 之前，業務部門更多是把需求拋給大數據部，要求后者給出所有的數據分析的結果。有限的人手，以及不斷增加的需求，李龍和團隊有些難以招架。

Tableau 的應用則幫助大數據部真正著手解決上述難題，“讓業務方可以自助的去實現他們的一些簡單的數據分析的工作，那我們則更偏重于提升他們的數據分析能力，包括給他們準備數據，提供數據的平臺，我們的職能和角色發生了一些變化。” 李龍表示。

大數據團隊也在內部逐步推廣一些項目，其中包括人事部門的績效考核項目，還有風控平臺和監控平臺的報表項目，并得到了管理層對項目效果的認可。

“原來的業務方可能更多的是被動的。他們只是想要數據，但是不知道從哪兒去獲取，自己也沒有這種技術能力去獲取。但是 Tableau 降低了使用的門檻，讓很多業務方可以自己自助地進行分析。”

—— 李龍, 京東數科技術研發部，數據分析師

3、在內部培養自助式分析金喜正規買球

從業務的影響上來講，Tableau 的部署在公司內培養了一種數據分析的習慣和文化。

李龍稱“原來的業務方，可能更多的是被動的。他們只是想要數據，但是不知道從哪兒去獲取，自己也沒有這種技術能力去獲取。但是 Tableau 降低了使用的門檻，讓很多業務方可以自己自助地進行分析。”

業務方現在更多會直接連接發布在 Tableau Server 上的數據源，進行自己的統計和分析，并會把自己做儀表盤，發布到公司的 Tableau Server 上，進行分享和內部工作匯報展示。

最后，談到在公司實施或利用 Tableau 的前景時，李龍相信京東數科將會在更多的項目上推廣 Tableau 的使用，而且屆時的 Tableau 將不再僅僅是報表展示平臺，更多的是幫助業務方更好地實現自主的自助式分析。此外，鑒于互聯網金融企業的特點，隨著京東數科其他的產品推廣，Tableau 將能夠與這些產品綁定在一起，將數據分析和數據展示功能集成到金融產品當中，真正的幫助大數據團隊解決這些問題，確保他們能夠將更多的精力花在業務方向上。

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//本文轉載自Tableau官網