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3分鐘認(rèn)識(shí)商業(yè)智能(BI)的從前、現(xiàn)在、未來(lái)

原創(chuàng)|大數(shù)據(jù)新聞|編輯:蔣永|2019-02-25 10:51:09.000|閱讀 706 次

概述:從前、現(xiàn)在到未來(lái),商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)在不斷進(jìn)步,日后的商業(yè)智能分析工具將趨向更智能更深入的數(shù)據(jù)分析能力,BI或?qū)⑴cAI技術(shù)(人工智能)融合,通過(guò)更成熟強(qiáng)大的商業(yè)智能分析工具幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)分析。

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隨著科技的進(jìn)步,商業(yè)智能分析工具的技術(shù)也在發(fā)展,尤其是Microsoft、TableauQlik,發(fā)展迅速。最新趨勢(shì)稱日后的商業(yè)智能分析工具將趨向更智能更深入的數(shù)據(jù)分析能力,BI或?qū)⑴cAI技術(shù)(人工智能)融合,通過(guò)更成熟強(qiáng)大的商業(yè)智能分析工具幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)分析。

BI軟件

AI和大數(shù)據(jù)都是目前炙手可熱的新興技術(shù),讓大數(shù)據(jù)與AI結(jié)合并更好地發(fā)展,將會(huì)產(chǎn)生更為強(qiáng)大的能力。AI在大數(shù)據(jù)上的應(yīng)用是當(dāng)下最重要的技術(shù)突破。它不僅重新定義了企業(yè)利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的方法,還促成了機(jī)器學(xué)習(xí)的空前發(fā)展。那么,商業(yè)智能分析工具BI是怎么通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)獲得轉(zhuǎn)變性進(jìn)展呢?

初期的商業(yè)智能(BI)

早期的商業(yè)智能系統(tǒng),主要是幫助企業(yè)完成基本的數(shù)據(jù)整理和分析,并給出可視化的分析、展示工具,從而將繁雜的數(shù)據(jù)用簡(jiǎn)單、直觀的圖形展示出來(lái)。


早期的BI可以說(shuō)是IT主導(dǎo)型技術(shù),到了第二階段,BI技術(shù)借助先進(jìn)的手段,商業(yè)智能分析工具變得更為自助和敏捷,各部門(mén)都可以運(yùn)用BI工具來(lái)完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)工作,大大提升了部門(mén)間的協(xié)作水平。

如今的商業(yè)智能(BI)系統(tǒng)

目前,企業(yè)的高速發(fā)展對(duì)商業(yè)智能分析工具本身的技術(shù)有了更高的要求,業(yè)務(wù)要發(fā)展就需要不止是中高層人員參與到其中,還包括一般的基層員工。

如今的BI系統(tǒng)

這時(shí),數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察工作就需要普及到各個(gè)層面的員工,乃至客戶、合作伙伴、供應(yīng)商等企業(yè)外部的人員,多部門(mén)多渠道需要數(shù)據(jù)挖掘,這將會(huì)是一個(gè)更大的工程,數(shù)據(jù)分析是非常耗時(shí)耗力的,僅前期的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備可能就需要花幾個(gè)月的時(shí)間,所以,采用新的智能化技術(shù)才可以讓這部分工作更快、更簡(jiǎn)單地達(dá)到所要的效果,才能讓工作效率提高,符合越來(lái)越大的業(yè)務(wù)發(fā)展要求。

商業(yè)智能(BI)的未來(lái)

需求決定市場(chǎng),市場(chǎng)決定產(chǎn)品的改變。未來(lái)的商業(yè)智能分析工具將有越來(lái)越全面的功能,引入更多新興技術(shù)的結(jié)合。

比如一些企業(yè)已經(jīng)在BI產(chǎn)品加入了AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),升級(jí)為擁有自動(dòng)化的數(shù)據(jù)整理功能的商業(yè)智能分析工具,能夠解決數(shù)據(jù)獲取耗時(shí)多的問(wèn)題,同時(shí),這樣的技術(shù)升級(jí)更靠近業(yè)務(wù)本身,讓每一個(gè)環(huán)節(jié)都深入數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)決策更為全面和真實(shí)可靠。


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