什么是生產運營：

制造型企業發展的本質，就是提高生產效率和質量。在實際生產過程中，生產流程長，工藝復雜，生產環節眾多，如何保證生產質量，并提升生產效率，也成為了當下制造型企業管理的難點。

生產運營分析的難點：

1、隨著智能制造的普及，越來越多的企業意識到單靠人力現場的督查，已經無法滿足理想的控制狀態，所以很多企業引入了智能制造設備，例如mes、erp、aps等系統來監控生產過程。

業務系統的介入，生產車間每天產生大量的生產數據，但是業務系統數據利用率低，無法快速通過數據發現影響效率的原因，從而影響了生產進度，或造成大量的成本浪費。

2、制造型企業都有例會，開會時所用的數據，大多都是依靠人工，耗費很長時間去整理集合，數據反映的問題往往都是“前一段”時間的生產情況，這對實際的生產運營分析是有一定程度的滯后。如果出現問題，那么在批量生產過程中，隨之就會出現更大的成本輸出。

3、沒有人比數據知道得更多，往往在實際生產運營分析中，依舊依靠經驗主義，忽略數據背后的真實原因。

如何做好生產運營分析

1、建立高效準確的數據整合管理平臺

懂技術的人員不懂產線情況，不懂業務；懂業務的產線工作人員，不懂技術。分析的前提是記錄和存儲數據，高質量的生產運營分析必須打通工廠技術人員以及產線數據。

做到業務系統的數據輸出和產線生產情況的全方位貫通，高效、準確的獲取數據源是第一步。

建立數據管理整合平臺最大的好處就是，管理層無須下達生產現場，通過可視化看板，就能準確了解產線正在發生什么，比如產品所使用的材料、設備，產品檢測的數據和結果以及每個工序生產的時間、人員等信息。

2、通過對數據的診斷性分析，挖掘影響生產的根本原因

獲取準確的全量數據是第一步，其次就是依據同行業正常參考指標及往期數據對數據進行分析，通過分析，快速判斷當下生產情況是否正常，更能及時發現數據異常，從而指導生產。

3、利用數據去改善生產，比如原材料、供應商等問題

摒棄以往依靠經驗主義決策的模式，數據會發聲。以生產質量分析為例，我們都知道影響質量的6要素，人機料法環測， 如何利用數據去高效分析并處理質量異常，我們來看廈門廈順鋁箔有限公司是怎么做的？

（1）生產情況分析：各工序生產情況、設備停機記錄、員工交接班記錄、卷損失分析等

（2）質量分析：對各缺陷走勢進行分析、各工序質量情況分析、原輔料質量分析等

（3）生產過程分析：厚度控制情況，關鍵控制點的工藝參數分析等

（4）客訴與訂單分析：缺陷處理方案分析、投訴占比分析、缺陷原因分析、訂單準時出入庫記錄分析等

（5）設備故障分析：對設備廠商分析、設備維修情況分析、設備備件情況分析、設備使用人員分析等

大區質量分析：探索質量分布與區域、車型、專員、供應商等因素的關系

項目圖例：質量問題與專員、車型、供應商、時間等因素的關系。

生產質量分析的收益：

（1）質量部門節省了整理和分析報表的時間，攻克了追溯產品質量的難題

（2）技術IT部門發現了若干數據治理的問題，并提出了相應的解決方案

（3）管理層能通過數據進行決策，加速實現了數字化轉型，形成生產管理駕駛艙。

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