數(shù)據(jù)驅(qū)動決策(DDDM)是一種基于可量化目標或關(guān)鍵績效指標(KPI)的方法，可以收集信息、從發(fā)現(xiàn)中評估模式和事實，并以各種方式實施有利于企業(yè)的戰(zhàn)略和行動。一般來說，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策需要依靠經(jīng)過驗證和研究的數(shù)據(jù)，而不是利用未處理的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)重要的業(yè)務目標。

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策示例

(1)推動亞馬遜公司的銷售

亞馬遜公司的零售部門根據(jù)消費者以前的購買和搜索活動，利用數(shù)據(jù)確定向消費者推薦哪些商品。亞馬遜公司的推薦引擎是由機器學習和人工智能引導的，并不是向消費者隨意推薦產(chǎn)品。根據(jù)麥肯錫公司的調(diào)查，2017年亞馬遜公司的客戶購買率達到35%，這可能歸因于該公司采用的推薦算法。

(2)谷歌的領(lǐng)導力發(fā)展

谷歌公司非常重視采用其“人員分析”方法。谷歌公司從10000多次績效評估中收集數(shù)據(jù)，并將其與員工敬業(yè)度聯(lián)系起來，作為著名的人力分析工作之一“Oxygen”項目的一部分。谷歌利用這些數(shù)據(jù)來識別高績效管理者的共同習慣，并設計培訓計劃來幫助他們提高這些技能。由于采取這些舉措，管理者的好感度從83%提高到88%。

(3)星巴克的門店選址決策

在2008年關(guān)閉數(shù)百家星巴克門店后，星巴克公司當時的首席執(zhí)行官霍Howard Schultz表示，該公司將采用更科學的方法來選擇開設新店的地址。

星巴克通過與一家位置分析公司合作，根據(jù)人口統(tǒng)計和流量趨勢確定合適的地點。在做出決定之前，該公司與其區(qū)域團隊進行協(xié)商。在進行新的投資之前，星巴克利用這些信息來評估一些地點能否獲得成功。

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的技術(shù)解決方案

(1)客戶數(shù)據(jù)平臺

如今，很多客戶在做出選擇購物之前，通常會在各種網(wǎng)站和平臺上進行研究和比較。客戶數(shù)據(jù)平臺用于跟蹤全渠道客戶旅程。

客戶數(shù)據(jù)平臺(CDP)收集有關(guān)客戶的信息，以創(chuàng)建可用于指導營銷活動的客戶檔案。它們的功能是在客戶通過每個接觸點時收集數(shù)據(jù)，并將其聚合，以便其他商業(yè)智能工具可以使用它。

客戶數(shù)據(jù)平臺(CDP)可以確保企業(yè)的員工了解消費者是誰、他們?nèi)绾钨徺I以及他們購買的動機是什么，從而幫助企業(yè)避免數(shù)據(jù)孤島。

(2)數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是一個集中的存儲庫或數(shù)據(jù)目錄，其中包含來自許多來源的集成數(shù)據(jù)。一個良好的數(shù)據(jù)倉庫可以為企業(yè)提供重要的數(shù)據(jù)點。

各種規(guī)模的企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)倉庫來收集對其運營很重要的信息，他們都可以使用數(shù)據(jù)倉庫軟件。雖然“倉庫”這個名字讓人聯(lián)想到實體倉庫，但許多解決方案都是基于云計算的，因此非常適合擴展到企業(yè)想要的規(guī)模。

對于使用BigCommerce的Pro和Enterprise訂閱的企業(yè)來說，Google BigQuery是一個很好的數(shù)據(jù)倉庫示例，BigCommerce使用它創(chuàng)建了一個原生接口。

(3)商業(yè)智能解決方案

商業(yè)智能包括數(shù)據(jù)存儲。那么如何識別數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和商業(yè)智能系統(tǒng)之間的區(qū)別呢?數(shù)據(jù)倉庫只是一種存儲工具，但商業(yè)智能解決方案使人們能夠以有形的方式分析數(shù)據(jù)，以協(xié)助數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和預測。

這些技術(shù)可以幫助企業(yè)將大量數(shù)據(jù)整合到對不同團隊有意義的平臺中。這些技術(shù)的一些示例如下：

?Tableau宣稱其數(shù)據(jù)可視化工具旨在幫助每個人理解他們的數(shù)據(jù)。

?在商業(yè)分析工具領(lǐng)域，Microsoft Power BI是市場領(lǐng)導者。該系統(tǒng)由微軟公司開發(fā)，提供動態(tài)數(shù)據(jù)可視化和易于理解的界面。

企業(yè)如何幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

（1）生產(chǎn)質(zhì)量分析及優(yōu)化方案，助力廈門廈順鋁箔有限公司，突破生產(chǎn)質(zhì)量管理的難題，實現(xiàn)質(zhì)量優(yōu)化。

慧都通過對收集的數(shù)據(jù)進行診斷性分析，發(fā)現(xiàn)影響質(zhì)量的根本原因，預測生產(chǎn)質(zhì)量，從而優(yōu)化生產(chǎn)質(zhì)量，洞察改善質(zhì)量新見解。

生產(chǎn)質(zhì)量分析方案，包含生產(chǎn)情況分析（人、設備、工藝），質(zhì)量和缺陷走勢分析、生產(chǎn)過程控制分析、客訴與訂單交付分析、設備故障和備件分析，智能關(guān)聯(lián)影響質(zhì)量的全量數(shù)據(jù)指標，幫助企業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量根因追溯。

通過對生產(chǎn)質(zhì)量的分析、生產(chǎn)質(zhì)量預測，能從根源上優(yōu)化生產(chǎn)質(zhì)量，形成良性循環(huán)，遏制質(zhì)量隱患。

（2）精準營銷方案，助力SMC（中國）有限公司，充分了解公司銷售情況，及時、真實的了解企業(yè)關(guān)鍵銷售信息。

日本SMC集團全資子公司。投資額已達5億美元，中國公司占地面積為52萬平方米，員工接近5100人，已成為世界上最大的氣動元件生產(chǎn)和出口基地之一。該公司多個營業(yè)部數(shù)據(jù)，人工處理、匯總數(shù)據(jù)周期過長。銷售行為與客戶的關(guān)系無法準確進行評估。

精準營銷方案，通過對SMC客戶信息收集與處理，建立大數(shù)據(jù)平臺，建立集團的企業(yè)級數(shù)據(jù)中心。通過客戶畫像，提高營銷行動效率，最終實現(xiàn)對客戶提供個性化的產(chǎn)品推薦，提高企業(yè)利潤。

（3）設備故障分析方案助力長青集團，大大降低因設備故障造成的經(jīng)濟損失。

慧都通過對設備故障分析及預測，優(yōu)化設備維修計劃；設備劣化傾向分析，提出預測性維修建議；維修情況分析，優(yōu)化維修計劃及人員配置；設備狀態(tài)實時分析，優(yōu)化設備運維計劃；零部件出入庫分析和預測，優(yōu)化備件購置計劃。

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