數據是強大的、多變的，然而，通過觀察數字和統計數據的轉換以獲得清晰的結論并不是一件容易的事。必須用一個合乎邏輯的、易于理解的方式來呈現數據。

人類的大腦對視覺信息的處理優于對文本的處理——因此使用圖表、圖形和設計元素可以幫你更容易的解釋趨勢和統計數據。

什么是數據可視化？

數據可視化是指將數據以視覺形式來呈現，如圖表或地圖，以幫助人們了解這些數據的意義。

數據可視化可以是靜態的或交互的。幾個世紀以來，人們一直在使用靜態數據可視化，如圖表和地圖。交互式的數據可視化則相對更為先進：人們能夠使用電腦和移動設備深入到這些圖表和圖形的具體細節，然后用交互的方式改變他們看到的數據及數據的處理方式。

然后數據可視化也有自己的專業關鍵術語，如果你是學習入門，或者已經在使用數據可視化進行辦公分析，那么以下由慧都BI總結的10個數據可視化關鍵術語，以及他們對于的工作場景與作用描述，不僅能帶你入門，也能有助于你使用更新的數據可視化功能。

1、Format 交互方式

交互式可視化允許您修改，操作和探索計算機顯示的數據。絕大多數交互式可視化系統在計算機網絡上，但越來越多出現在平板電腦和智能手機上。相比之下，靜態可視化只顯示單一的、非交互數據，它通常是為了打印和在屏幕上顯示。

2、Chart type 圖表類型

圖表是數據視覺化表示的特殊方式。表示數據的方法有很多，如使用不同的符號、形狀和排列，我們把這些稱之為圖表的類型。一些圖表類型你比較熟悉，如條形圖、餅圖、折線圖，但其他類型你可能就很少見了，如桑基圖、樹圖、等值線圖的地圖。

3、Dataset 數據集合

數據集合是需要可視化處理的數據集合。你可以簡單認為數據集合就是很多行和列的數據，這些數據通常在電子表格或數據庫中。行代表一個記錄，也就是一個事務的實例；列是變量，代表事務的具體信息。數據集合的大小、形式和關系是可以看到的，否則我們就很難觀察。

4、Data source 數據源

當數據可視圖的作者想告訴你展示的數據或信息的來源時，這些來源信息也會顯示出來。通常會顯示在標題附近或頁面的底部。如果數據可視圖有文章資料，你可以在文章中找到來源信息。

5、Axis 軸

許多類型的圖表有軸。軸分為垂直的Y軸(向上或向下）和水平X軸(向左或向右)，目的是為閱讀數值的高度或位置提供一個參考。軸的位置通常會有刻度(見下文)，刻度為閱讀圖標提供一個固定的參考點。

6、Scale 度量

度量表示數值的規模和范圍。度量通常以間隔表示(10、20、30等等)，代表度數字的單位，如價格、距離、年，或百分比。

7、Legend 圖例

許多圖表使用不同的視覺樣式來表示不同的數據，如顏色、形狀或大小。一個圖例或樣例告訴你這些樣式是什么意思，從而幫助你閱讀圖表。

8、Variables 變量

我們可以用變量描述不同的人或事，例如，它可能是名字，出生日期，性別和工資。變量有不同類型，包括數量(如工資)、類別(如性別)，還包括屬性或文本信息(如名字)。圖表可以表示不同變量之間的關系。例如，右邊的條形圖可以顯示不同部門(不同的組)的員工的數量(柱的高度)和性別組成(不同的顏色)。

9、Outliers 離群值

離群值是那些數值超出了正常數值范圍的數據。我們知道圖表常常可以幫助識別數據模式，在右邊的例子中，x軸上的數量越大，在y軸上數量就越大，這就是一種數據模式。有時候有些特殊的數據不符合圖表中數據模式，如圖中橙色點，它們就是離群值。

10、Input area 輸入區

輸入區允許你在圖表中輸入信息，或是尋找特定名字或位置，或為了輸入你自己的信息。

以上就是慧都BI為您分享的10個數據可視化關鍵術語，看完后是不是對數據可視化又有了新的認識了，如果您還有什么數據可視化的需求和疑問，可以留言告訴我們，我們會第一時間回答您。

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