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漲知識!數(shù)據(jù)可視化15年竟經(jīng)歷了三次這樣的浪潮!

轉(zhuǎn)帖|大數(shù)據(jù)新聞|編輯:蔣永|2019-03-26 11:47:10.000|閱讀 477 次

概述:在本篇文章中,慧都BI將概述近代數(shù)據(jù)可視化的三大浪潮,并分享這段歷史如何在第三次數(shù)據(jù)可視化浪潮中達到頂峰,它的特點是工具,受眾和模式的融合。

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在十五年前,沒有 D3,沒有 Tableau,沒有 ggplot 甚至沒有 Prefuse / Flare。如果您想進行可視化,您可能得使用新發(fā)布的 Cytoscape,盡管它是為生物信息學設計的,用于收集和分析復雜的生物數(shù)據(jù)(如遺傳密碼)。

今天,數(shù)據(jù)分析師們可以使用比以前更多的工具。我們不再將數(shù)據(jù)可視化視為通用方法,而是將它分為以下幾類:

  • 分析師使用 BI 工具進行報告
  • 開發(fā)人員使用代碼進行自定義數(shù)據(jù)可視化
  • 記者創(chuàng)作數(shù)據(jù)驅(qū)動的文章
  • 數(shù)據(jù)科學家利用探索性的數(shù)據(jù)進行分析

這些分類將直接關(guān)系到特定的工具和模式,而它們也已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變。慧都BI擁有超過15年的技術(shù)沉淀,經(jīng)歷了近代數(shù)據(jù)可視化的三大浪潮,因此在本篇文章中將首先概述近代數(shù)據(jù)可視化的三大浪潮,然后分享如何在第三次數(shù)據(jù)可視化浪潮中達到頂峰,企業(yè)級BI業(yè)務分析解決方案,讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造無限價值。

浪潮一:清晰度

在現(xiàn)代數(shù)據(jù)可視化中,Edward Tufte 的工作是數(shù)據(jù)可視化第一個浪潮的中心,他強調(diào)清晰,簡單和直接的一對一數(shù)據(jù)點映射。從這個時代開始,我們看到了斯巴達色彩方案的興起,標簽和自然語言標題的重要性,以及一種理想化的完美圖表——可以立即讀取,訪問,并可執(zhí)行。這種圖表具有清晰的結(jié)構(gòu)和規(guī)則,就像您可能在 The Elements of Style 中看到的那樣。

浪潮二:系統(tǒng)

第二個浪潮專注于系統(tǒng)化信息編碼,這是開發(fā)數(shù)據(jù)可視化工具所必需的。而在這個主題中,最有影響力的著作是 Leland Wilkinson 的《The Grammar of Graphics》。在第一個浪潮中,圖表是用來講故事的。而在這個浪潮中,圖表是工具規(guī)格的輸出。《The Grammar of Graphics》旨在能讓人們創(chuàng)建一個圖形集合,如果我們現(xiàn)在看一看任何數(shù)據(jù)可視化庫,我們?nèi)匀豢梢园l(fā)現(xiàn)這個思想在起作用。

這些庫專注于“配方”,允許人們采用任何一組構(gòu)建塊,并通過定義的“語法”生成一組接近無窮的示例。每個示例都可能是一個有效的圖表,因為它是使用可接受的起點構(gòu)建的。然而,Wilkinson 承認,僅僅因為數(shù)據(jù)和圖形之間的邏輯關(guān)系可以定義,并不意味著圖表都有著有用的含義。而圖形語法和構(gòu)建它們的工具并不能保證易讀性。

第二次浪潮帶來了一些成果——人們制作了無數(shù)的儀表板和報表,但有時放棄了設計最佳實踐。

浪潮三:融合

近年來,工具和用戶期望已經(jīng)融合在一起。R 和 Tableau 等現(xiàn)代平臺是圍繞圖形語法的基礎(chǔ)所構(gòu)建的。與此同時,消費者更加精通設計,能夠制作出漂亮的可視化。

因此,我們需要將重點從單個圖表轉(zhuǎn)移到產(chǎn)品的構(gòu)建,評估和交付上。例如,在 Netflix 中,我們正在使用分析手冊做試驗,旨在解釋數(shù)據(jù)可視化并促進協(xié)作和溝通。

這些因素都有助于我所認為的第三次數(shù)據(jù)可視化浪潮,其特點是圍繞以下主題的思維方式轉(zhuǎn)變:

01 創(chuàng)建圖表以供重復使用

這要求我們擺脫對即時可讀的獨立圖表的期望。我們目前正在評估為單次訪問而設計和優(yōu)化的數(shù)據(jù)可視化。這很好,但我們還需要促進,評估和更好地理解為多次訪問而設計和優(yōu)化的數(shù)據(jù)可視化。UI 和 UX 需要成為第一關(guān)注點,而交互性并不僅僅是一個幾何屬性。要做到這一點,我們需要擺脫使用孤立的模型來創(chuàng)建定制的數(shù)據(jù)可視化,并從大型軟件開發(fā)社區(qū)常見的合作項目中引入最佳實踐。

02 促進批評

批評是讓我們在夸獎數(shù)據(jù)可視化之余,還能誠實地提出不足之處。如果我們想要社區(qū)向前發(fā)展,我們需要做更多的事情。但批評真的很難很難聽到。我們需要積極努力地發(fā)展我們的社區(qū),讓它成為一個能夠給予,接受和處理批評的地方。

03 理解設計

調(diào)查結(jié)果表明,設計是提高數(shù)據(jù)可視化的一個重要主題。但是,從業(yè)者對設計的含義并不清楚。設計是平面設計嗎?UI 設計?一般設計思維概念?信息設計?而這第三次浪潮可能會強調(diào)一個更透徹的理解——關(guān)于如何將設計融入數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域。在很多地方,這已經(jīng)發(fā)生了,但它應該繼續(xù)發(fā)展成為數(shù)據(jù)可視化專業(yè)人員早期職業(yè)發(fā)展的一部分。

04 擁抱注意力經(jīng)濟

當我第一次從斯坦福來到 Netflix 時,我天真地認為:因為這是一項業(yè)務,所以員工將被迫使用和了解我所做的數(shù)據(jù)可視化。但我很快發(fā)現(xiàn)并非如此。Netflix 的文化反對這種獨裁,但更多的是,我的利益相關(guān)者試圖做出關(guān)鍵決策,我的數(shù)據(jù)可視化作品與十幾個或更多的其他儀表板和報告相互競爭。

因此,我們在 Netflix 中的工作利用圖像、GIF、俏皮的色彩和新穎的視覺方法來滿足用戶的需求。雖然一般來說,禁用“圖表垃圾”是一個很好的規(guī)則,但就像所有事情一樣,它可能過于嚴格了。承認注意力經(jīng)濟的存在可能是一個更好的方式,即使在數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織中,這也將帶來更有效的數(shù)據(jù)可視化。

歡迎撥打慧都熱線023-68661681或咨詢,我們將幫您轉(zhuǎn)接BI專業(yè)團隊,并發(fā)送相關(guān)資料給您!

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