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Tableau助力萬(wàn)翼科技構(gòu)建自助分析文化,提升數(shù)據(jù)交付效率與用戶體驗(yàn)

原創(chuàng)|實(shí)施案例|編輯:況魚(yú)杰|2020-05-07 16:50:19.507|閱讀 258 次

概述:本文將會(huì)介紹萬(wàn)翼科技是如何使用Tableau提高數(shù)據(jù)分析交付效率,構(gòu)建自助分析文化,提升用數(shù)體驗(yàn)的故事。

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背景介紹

萬(wàn)翼科技是萬(wàn)科集團(tuán)的全資子公司,起源于萬(wàn)科沃土計(jì)劃,主要從事地產(chǎn)科技研發(fā)與落地應(yīng)用。通過(guò)部署Tableau,萬(wàn)翼科技在組織內(nèi)部積極構(gòu)建自助式數(shù)據(jù)分析文化,讓業(yè)務(wù)部門(mén)更快獲取自己所需的數(shù)據(jù),自助制作各種數(shù)據(jù)報(bào)告,數(shù)據(jù)分析交付效率提升,開(kāi)發(fā)成本節(jié)約30%左右。

謝傳龍先生是來(lái)自慧眼數(shù)據(jù)平臺(tái)部的技術(shù)負(fù)責(zé)人,他說(shuō)萬(wàn)翼科技從2017年就開(kāi)始使用Tableau,如今Tableau 支持萬(wàn)翼科技核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析,是其分析挖掘數(shù)據(jù)、自助分析的重要工具。公司內(nèi)部主要有兩類用戶:Tableau Server用戶與Tableau Desktop用戶。


降低開(kāi)發(fā)成本,數(shù)據(jù)交付效率提升

一個(gè)完整數(shù)據(jù)分析的過(guò)程包括數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)中提取到清洗、建模,再到可視化分析呈現(xiàn),這其中涉及多方參與人員。地產(chǎn)行業(yè)原來(lái)是處于信息化水平偏低的程度,在應(yīng) 用Tableau之前,業(yè)務(wù)人員需要從各系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行手工整理分析,處理效率低且準(zhǔn)確性不好保證。

部署Tableau之后,對(duì)于數(shù)據(jù)分析需求的交付效率提高的非常大。謝傳龍先生表示:“Tableau為我們團(tuán)隊(duì)節(jié)省了30%左右的人力,原來(lái)是需要配一個(gè)專門(mén)的報(bào)表工程師來(lái)制作各種可視化的報(bào)表,受益于Tableau簡(jiǎn)單、易用,我們不需要一個(gè)專職的報(bào)表工程師了。我們的模型工程師、產(chǎn)品經(jīng)理都可以通過(guò)Tableau對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與呈現(xiàn)。從用戶的角度看,Tableau為我們的用戶提供了一個(gè)更便捷、功能更強(qiáng)大的報(bào)表工具。通過(guò)Tableau,用戶可直接訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)的儀表板與分析報(bào)告,同時(shí)可根據(jù)個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)的訴求,自助對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索與分析,獲得了更大地自助分析的空間。”

積極推廣內(nèi)部自助數(shù)據(jù)分析文化,提升用數(shù)體驗(yàn)

Tableau Server用戶主要利用其查看報(bào)表與各種儀表板數(shù)據(jù),相比2017年,目前用戶的使用增長(zhǎng)量已達(dá)到200%左右。企業(yè)在利用Tableau為用戶呈現(xiàn)報(bào)表的同時(shí),也鼓勵(lì)用戶使用Tableau Desktop自助進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析挖掘。

Tableau Desktop最初僅由IT人員使用,萬(wàn)翼科技通過(guò)在企業(yè)內(nèi)部推廣自助式分析文化,鼓勵(lì)業(yè)務(wù)人員使用整理好的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及探索。現(xiàn)在,數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析已經(jīng)不局限于專業(yè)的IT部門(mén),業(yè)務(wù)人員已能夠借助Tableau自助分析和解讀數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的門(mén)檻。非IT部門(mén)的Tableau Desktop用戶數(shù)量從原來(lái)的0增長(zhǎng)到目前50人左右的規(guī)模,并且持續(xù)在上升。

謝傳龍表示:“我們鼓勵(lì)業(yè)務(wù)用戶自己來(lái)分析挖掘數(shù)據(jù),來(lái)自一線業(yè)務(wù)人員是最懂業(yè)務(wù)的人,能最大發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價(jià)值。如果業(yè)務(wù)人員能夠利用我們已經(jīng)處理好的數(shù)據(jù),他們可以做出業(yè)務(wù)想要的各種分析報(bào)告,從而探索洞悉出利于業(yè)務(wù)決策的信息。

鼓勵(lì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)更自主

對(duì)于地產(chǎn)行業(yè)來(lái)說(shuō),企業(yè)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行決策的傳統(tǒng)方式是先收集地產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中相關(guān)的核心數(shù)據(jù),例如庫(kù)存、回款、銷售等核心的指標(biāo),定期制作運(yùn)營(yíng)報(bào)告,指導(dǎo)企業(yè)決策。

而現(xiàn)在,萬(wàn)翼科技通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)自動(dòng)從各個(gè)系統(tǒng)同步、清洗數(shù)據(jù),形成公共的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集市,報(bào)告制作人員可依據(jù)分析需求通過(guò)Tableau直接訪問(wèn)已加工好的公共數(shù)據(jù)源,并可自主使用平臺(tái)發(fā)布的儀表板開(kāi)展經(jīng)營(yíng)會(huì)議,為企業(yè)的下一步的經(jīng)營(yíng)決策提供支持。由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)決策更加自動(dòng)化,自主化與透明化。

謝傳龍感嘆,在數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)和用戶體驗(yàn)方面,Tableau滿足了用戶的期望,甚至超出了期望。期待Tableau產(chǎn)品在易用性和智能分析上繼續(xù)創(chuàng)新,提升業(yè)務(wù)人員使用的積極性。


慧都BI提供Tableau的產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù),更有企業(yè)級(jí)BI業(yè)務(wù)分析解決方案,我們擁有包括QlikTableauPower BI和 IBM Cognos全球領(lǐng)先的BI產(chǎn)品,并提供相關(guān)解決方案,讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造無(wú)限價(jià)值。

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