在當今的技術時代，地震數據的處理需要功能強大的計算機，才華橫溢的研究人員，多種軟件和技能。對于石油和天然氣行業而言，其對于制定戰略性業務決策至關重要。地震數據可以準確地幫助規劃井眼，減少進一步勘探的需要，并將對環境的影響最小化。

石油和天然氣行業利用地震勘探從巖石類型及其在地表以下的位置產生詳細的圖像，以確定油氣藏的位置和大小。這是通過將聲波從地下巖層上彈起并通過記錄傳感器捕獲反射回地面的波來實現的。分析波浪返回的時間可提供有關巖石類型以及這些地層中可能的氣體或流體的有價值的信息。

公司背景

Searcher Seismic是一家獨立的多客戶公司，總部位于西澳大利亞州，為全球石油和天然氣行業提供高質量，非排他的地下數據集。客戶使用Searcher的領先數據集以具有成本效益的方式降低其勘探投資組合的風險。搜索者的愿景是成為全球多客戶公司，以其對優質產品，互惠互利的合作伙伴關系和總體客戶滿意度的承諾而倍受贊譽。

地震數據是在陸地和海洋環境中用于成像地下的主要地球物理方法。

高效勘探，對環境的影響較小

Searcher Seismic正在利用石油和天然氣行業的數據，為無風險勘探提供地圖。對于任何公司（例如Searcher）而言，梳理20PB的數據庫都是非常耗時且極其昂貴的，因為這是一個非常勞動密集型的過程。當前的數據管理實踐很容易發生人為錯誤，并且經常需要物理媒體轉錄或處理，才能訪問數據。向客戶的數據傳遞也成為一個日益嚴重的問題。

Searcher Seismic尋求Cloudera的技術堆棧和專業服務團隊來實現他們的目標。這使該公司能夠構建新產品Saismic?。這項基于云的服務可按需提供全球地震數據，并提供對深度學習和高級分析的原生支持。該公司實施了一種混合云方法，該方法具有到數據中心集群的高速光纖鏈接，該集群直接鏈接到Microsoft Azure和Amazon Web Services。

通過機器學習和人工智能轉變大數據

隨著機器學習在石油和天然氣行業中越來越廣泛地被采用，對具有已知來源和使用權的組織化數據的需求從未如此強烈。同樣Cloudera也加入了此熱潮，推出的Cloudera Machine Learning可以幫助Searcher Seismic更好的實現他們的目標。

當前的大多數地震數據都充滿挑戰，范圍從舊文件格式，元數據不一致到動態范圍問題。Saismic?通過在現代大數據基礎架構上收集，標準化和存儲地震數據來解決這些問題。借助對云，內部部署和混合部署模型的支持，Saismic?可以在任何地方，任何時間，任何系統上流式傳輸。

至關重要的一點是，Cloudera制作的產品能夠允許整個組織無縫，高效地訪問數據。現在，Searcher員工可以查看所有數據，這些數據可以立即通過Web門戶訪問，并且可以基于經過驗證的登錄憑據進行訪問。對于客戶來說，數據交付是一個兩步過程，從簽訂合同開始。關鍵數據在24小時內發送完畢，其余數據則在2周內發送出去。現在，從簽訂合同的那一刻起，就可以將數據推送到客戶選擇的云供應商，從而可以即時訪問數據。

Searcher Seismic還利用Cloudera的專業服務團隊提供了機器學習和數據科學方面的專業知識，企業數據平臺的實施以及包括培訓管道在內的設計。 在Searchers團隊接手之前，專業服務非常有用，并由專家來提供所有這些服務。

現在，慧都大數據專業團隊也為企業提供Cloudera大數據平臺搭建，免費業務咨詢，定制開發等完整服務，快速、輕松、低成本將任何Hadoop集群從試用階段轉移到生產階段。

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