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Cloudera Enterprise Data Hub (產品編號:13990)

一款用于數據驅動的云優先型企業的平臺。

標簽:大數據數據可視化數據分析Hadoop

開發商: Cloudera

當前版本:

產品類型:軟件

產品功能:大數據分析工具

平臺語言:

開源水平:不提供源碼

本產品的分類與介紹僅供參考,具體以商家網站介紹為準,如有疑問請來電 023-68661681 咨詢。

將復雜的數據轉換為清晰且可操作的見解

大數據和Spark的領導者

隨時隨地構建AI解決方案

優化的數據倉庫

豐富的資源

Cloudrea總部授權合作伙伴 - 慧都科技

Cloudera Enterprise Data Hub是一款用于數據驅動的云優先型企業的平臺。適用于任何云上的多功能分析,并且具有可應用于任何地方的一致性安全和治理。

Cloudera Enterprise Data Hub即我們常說的CDH,是100%開源平臺發行版,但是現在Cloudera官方授權方式已調整,CDH不再免費,并且之后將會包含在CDP Data Hub中,想要了解具體詳情的用戶可以咨詢專業顧問。

點擊了解CDP Data Hub

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* 關于本產品的分類與介紹僅供參考,精準產品資料以官網介紹為準,如需購買請先行測試。


Cloudera介紹

在Hadoop生態系統中,規模最大、知名度最高的公司則是Cloudera。從自動駕駛汽車和外科手術機器人到客戶流失預防和欺詐檢測,企業都依靠數據來發現新見解并為改變世界的解決方案提供動力。 這一切都始于基礎數據管理平臺。 具有可滿足當今最苛刻工作負載需求的規模,以及可以靈活利用原生云架構的靈活性。

只有Cloudera才能提供:

  • 統一平臺上的多功能分析,消除了孤島,并加快了數據驅動見解的發現
  • 應用一致的安全性,治理和元數據的共享數據體驗
  • 真正的混合功能,支持公共云,多云和本地部署



優勢概況

Cloudera提供了一套集成的分析引擎套件,范圍從流和批處理數據到數據倉庫,運營數據庫和機器學習。Cloudera SDX應用一致的安全性和治理,使用戶可以共享和發現數據以供跨工作負載使用。在開源創新的推動下,Cloudera的數據平臺提供了最大的靈活性,因此您可以專注于數據,應用程序和業務。


功能詳細介紹

Cloudera Enterprise Data Hub由Data Science Workbench、Data Warehouse、Operational DB和Data Science & Engineering組成。

  • Data Science Workbench——一個Web應用程序,可讓數據科學家直接在安全環境中使用他們喜歡的開源庫和語言(包括R,Python和Scala),從而加速從勘探到生產的分析項目。(點擊跳轉Cloudera Machine Learning
  • Data Warehouse——適用于所有現代,自助式和高級分析用例的混合和多云數據倉庫服務。
  • Operational DB——實時,可擴展的操作數據庫,該數據庫在統一的開源平臺中為傳統結構化數據以及新的非結構化數據提供服務。
  • Data Science & Engineering——熟悉且性能卓越的工具來訪問Apache Hadoop數據,這些工具可解決現代預測分析的各個方面。

Data Science Workbench

自助數據科學

通過直接在Web瀏覽器中使用Python,R和Scala,Data Science Workbench提供了數據科學家喜歡的自助服務體驗。在可自定義的項目環境中下載并嘗試最新的庫和框架,這些環境與您的筆記本電腦一樣工作。從任何地方訪問任何數據-從云對象存儲到數據倉庫,Data Science Workbench不僅提供與CDH和HDP的連接,而且還與您的數據科學團隊進行分析的系統提供連接。

自動化的數據和分析管道

使數據科學家可以管理自己的分析管道,包括內置的計劃,監視和電子郵件警報。快速開發新的機器學習 項目并為之原型,并輕松將其部署到生產中。

Data Warehouse

強大的混搭分析

擁有端到端的廣泛技術覆蓋,以優化的方式支持各種用例。借助混合匹配技術,您可以在正確的時間對正確的數據進行正確的分析,同時所有數據可以同時用于所有分析。

強大的工具和實用程序

 包含功能強大的工具,可讓您的工作負載保持健康,安全和高性能。借助諸如Workload XM和Workload Manager之類的工具來分析,優化工作負載并對其進行故障排除。

混合云和多云

利用從本地到任何云的任一位置組合任一數據,從而幫助一起管理所有類型的工作負載。混合和多云部署模型可確保所有分析工作負載快速,大規模地執行,而不管工作負載和用戶數量如何。

時間序列數據倉庫

Cloudera Data Warehouse具有大規模存儲,處理能力和實時訪問的可用性,以處理您的業務需求的所有時間序列見解。 Cloudera Data Warehouse的時間序列參考架構可以支持最苛刻的時間序列分析。

Operational DB

多種實時功能

實時移動您的業務和數據,還支持對不斷變化的數據進行流處理和實時分析,從而確保將最新數據和分析注入決策中。

部署到任何地方

借助Cloudera靈活,可移植的分發,您可以在數據中心和云之間,甚至在公共云之間靈活,經濟高效地移動。

無與倫比的規模和靈活性

針對Web規模設計的單一平臺上獲得新的業務見解。HBase為多結構數據提供基于列的NoSQL存儲,從而使企業可以匯總并處理來自更多來源(包括IoT)的各種類型的數據。Phoenix提取基礎數據存儲,并通過熟悉的SQL界面促進數據訪問。

關鍵任務數據應用

現代企業正在轉向數據應用程序,以增強其員工能力并實現自動化操作。 隨著數據集,數據驅動的應用程序和數據用戶數量的增長,Cloudera以可管理的TCO提供了線性的性能擴展,同時為開發人員提供了所需的處理靈活性。

Data Science & Engineering

數據處理

選擇最適合您的工作負載:批處理,實時或交互

  • 高速實時數據攝取:能夠從所有來源和所有類型的數據采集數據

  • 可擴展,高性能的架構

  • 更多的數據類型和更好的數據訪問

機器學習

支持更多用戶的高性能,臨時訪問和最快的洞察時間

  • 分布式機器學習

  • 熟悉的APIs

  • 集成批量和流媒體

流處理

數據流的實時和連續處理

  • 用于常見流式傳輸任務的簡化API

  • 結合MLlib進行流數據預測分析

探索性數據科學

將統計編程的功能擴展到大型數據集

  • 熟悉的APIs

  • 集成批量和流媒體

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更新時間:2021-07-14 10:18:47.000 | 錄入時間:2017-09-15 17:33:24.000 | 責任編輯:胡濤

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