保險公司長期以來一直在努力應對數據孤島。在正確的時間獲取正確的信息是一項挑戰。 Cloudera為打破數據孤島提供了新的范例。

保險公司首次可以混合和分析來自任何數據源，任何數量和所有類型工作負載的數據。保險業正在經歷數字化轉型，其中大數據，機器學習和物聯網正在發揮核心作用。

打擊索賠欺詐行為

欺詐每年使該行業損失400億美元。欺詐手段的復雜性使得基于數據子集的現有檢測方法已經過時。

借助Cloudera 企業版產品，您可以整合大量歷史索賠數據并與其他數據源相關聯，例如理賠員的索賠記錄，圖像，社交媒體內容，點擊流和網絡日志數據等等以實時檢測欺詐和識別欺詐行為模式。

減少風險

可盈利的風險管理是保險公司業務的核心。然而，大多是根據樣本數據集和有限的數據源來評估風險，從而導致不準確和損失。準確評估風險和基于風險的定價需要來自多個數據源的大量數據進行分析。

借助Cloudera企業版，可以利用更多數據源，例如地理空間，地理位置，網絡日志，天氣和交通數據。可靠的風險分類將使您能夠進入增長型市場，創建更好的災難（CAT）風險模型，并提供新的保險產品，如網絡安全。

通過更深入的客戶洞察力推動盈利增長

由于對客戶和大部分商品化產品的孤島式視角，保險公司很難提供針對性的體驗來提高忠誠度、客戶留存率和獲客率。通過企業數據中心，可以跨多個數據源關聯數據，包括：地理位置，移動應用，傳感器，點擊流，社交媒體，情感，歷史和行為數據，以獲得客戶的360度視圖。通過深入洞察，可以提供上下文關聯的體驗和有針對性的優惠，從而提高轉化率并幫助建立客戶忠誠度。

基于使用的保險（UBI）

諸如按駕駛付費Pay-As-Drive（PAYD）和按駕駛模式付費Pay-How-You-Drive（PHYD）等計劃使保險公司能夠準確，深入地了解各個保單持有人的駕駛模式。然而，由于運營和IT基礎設施的限制，許多人的UBI成本過高且難以支持。

借助Cloudera企業版，您可以經濟高效地存儲和分析傳感器數據，以激勵和留住客戶。可以將基于傳感器的信息與其他數據源（例如交通和天氣模式，歷史索賠和政策數據）相關聯，以創建超出標準市場細分的細粒度風險和定價模型。

慧都大數據專業團隊為企業提供Cloudera大數據平臺搭建，免費業務咨詢，定制開發等完整服務，快速、輕松、低成本將任何Hadoop集群從試用階段轉移到生產階段。

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