下文將通過 10 個示例來展示 Tableau 的強大表計算功能。每個示例都以選項卡式視圖形式提供一個真實示例和相關(guān)說明。您可以下載Tableau軟件進行實操。

表計算是可以應(yīng)用于可視化中的值的轉(zhuǎn)換。它們是一種特殊類型的計算字段，可根據(jù)視圖中當(dāng)前的內(nèi)容對 Tableau 中的本地數(shù)據(jù)進行計算。因此，計算結(jié)果并未考慮從可視化中篩除的維度和度量。

表計算基礎(chǔ)知識

表計算依賴兩種類型的字段：尋址字段和分區(qū)字段。了解表計算的關(guān)鍵是弄清楚這些字段的工作方式。

• 分區(qū)字段定義范圍：它們將視圖分為多個分區(qū)或子視圖。然后將表計算應(yīng)用到每個分區(qū)內(nèi)的標(biāo)記。
• 尋址字段定義方向：它們定義了計算的移動“方向”（例如，在計算匯總或計算值之間的差時）。

這些字段在 Tableau 中的定義方式，取決于我們希望對最終結(jié)果進行何種程度的控制。

• 快速表計算：包含相應(yīng)詳細級別的所有維度，用于分區(qū)（范圍）或?qū)ぶ罚ǚ较颍８鶕?jù)您的選擇，Tableau 會自動將某些維度標(biāo)識為尋址，將另一些維度標(biāo)識為分區(qū)。對于具有某些結(jié)構(gòu)的視圖，可以使用“計算依據(jù)”來更改維度類型。
• 添加表計算：還可以在度量的上下文菜單中使用“添加表計算”選項來添加表計算。這樣，您就可以使用“特定維度”來確定哪些維度用于尋址，哪些維度用于分區(qū)。
• 計算依據(jù)：從度量上下文菜單中選擇“計算依據(jù)”，我們就可以根據(jù)表的體系結(jié)構(gòu)來進行表計算，或者針對特定字段進行表計算。請記住，視圖結(jié)構(gòu)的更改也會改變您的結(jié)果。
• 編輯表計算：從“度量”上下文菜單中選擇“編輯表計算”，定義用于在視圖中進行分區(qū)和尋址的具體字段。無論視圖的體系結(jié)構(gòu)如何變化，使用“特定維度”定義的分區(qū)和尋址方式都會始終應(yīng)用于您的結(jié)果。

自參考日期開始的百分比變化

利用表計算，可以計算從任意值開始的百分比變化。假設(shè)您對某個股票組合感興趣，并且想評估這些股票從某個時間點開始的相對表現(xiàn)。為此，需要設(shè)置一個“投資日期”，并將這些股票標(biāo)準(zhǔn)化到同一個時間點，用線條顯示百分比變化?？墒褂没瑝K調(diào)整參考日期。

使用一個表示參考日期的參數(shù)和 WINDOW_MAX 函數(shù)來獲得參考日期當(dāng)日的收盤價，這樣就能計算股票的相對收益。

共同基準(zhǔn)

您可能想?yún)⒄找粋€公共基準(zhǔn)點查看數(shù)據(jù)，而不是查看一段絕對時間范圍的數(shù)據(jù)。例如，這里是前三部《玩具總動員》電影的票房收入。如果按星期查看自首映日開始的總收入，比較起來就容易多了：

使用 Tableau 的 INDEX() 函數(shù)，可輕松計算自首映開始的星期數(shù)。在這個例子中，您按電影分區(qū)，按天數(shù)尋址。

一段時間內(nèi)的總銷售額百分比（輔助計算）

很多時候，我們希望一次執(zhí)行兩個表計算。例如，您可能想查看在一段時間內(nèi)，某個細分市場對公司的重要性如何增加或降低。為此，必須先按細分市場計算這段時間內(nèi)的銷售額匯總，然后將其作為這算時間內(nèi)的銷售總額的百分比來進行考查。在 Tableau 中，這也稱為“輔助計算”，您甚至無需編寫公式即可完成這些計算。

第 1 輪按細分市場計算這段時間內(nèi)的銷售額匯總。第 2 輪根據(jù)每個細分市場在這段時間內(nèi)的銷售額匯總計算其總額百分比。

保持名次（即便在排序時）

這里我們需要了解產(chǎn)品在一個月和一年內(nèi)的排名，然后顯示排名隨時間的變化。為此，我們創(chuàng)建一個凹凸圖，其中以折線圖形式顯示隨時間的變化。可在左側(cè)看到，復(fù)印機和傳真機已經(jīng)從銷售不佳的產(chǎn)品變成目前銷售位列第三的產(chǎn)品。還可以看到，傳真機和復(fù)印機的購買量波動很大。

經(jīng)典凹凸圖。此圖顯示采用簡單 Rank 表計算和某些高級設(shè)置計算的每樣產(chǎn)品的銷售名次。

匯總

現(xiàn)在需要監(jiān)視呼叫中心未完結(jié)的支持案例數(shù)量，或者貨架存貨量。但是系統(tǒng)沒有記錄未完結(jié)案例的滾動合計，您需要推算這項數(shù)據(jù)。這等于日初開放案例數(shù) + 新開案例數(shù) + 重開案例數(shù) – 已結(jié)案例數(shù)。

表面看來，這是簡單計算。但是，每日的日初數(shù)據(jù)是根據(jù)前一日的日末數(shù)據(jù)推算的，后者又是根據(jù)當(dāng)日日初數(shù)據(jù)推算的。這形成了計算的循環(huán)引用。

我們使用 WINDOW_SUM 來計算匯總，并確定每天的日末數(shù)據(jù)。

加權(quán)平均

對于考試分數(shù)或訂單優(yōu)先級等數(shù)據(jù)，適合采用加權(quán)平均分析。也許您想查看各種產(chǎn)品類型所有訂單的平均優(yōu)先級，并且想按訂購量加權(quán)該優(yōu)先級，這樣訂購量大的產(chǎn)品就會得到更高的優(yōu)先級分數(shù)。可以使用加權(quán)平均優(yōu)先級分數(shù)來優(yōu)化訂購量大、優(yōu)先級高的產(chǎn)品的供應(yīng)鏈。這里，我們使用 Superstore 銷售數(shù)據(jù)進行加權(quán)平均：

這里，我們又一次使用 WINDOW_SUM 來計算每個類別的權(quán)重，然后將該權(quán)重應(yīng)用于優(yōu)先級分數(shù)。

按計算分組

如果您管理公司的配送運營，可能會對哪些產(chǎn)品的運輸成本高于平均值感興趣。可以計算某個時間窗口的平均值，并在計算中使用計算出的平均值，對各個值進行分組和配色。

移動范圍的事件數(shù)

在零售和情報等多種場景中，往往需要了解某一件事情在一個時間窗口內(nèi)的發(fā)生次數(shù)。例如，一次可疑事件可能是一次意外，但是如果在 x 天里發(fā)生次數(shù)超過 n 次，那就值得調(diào)查一下。

圓點表示發(fā)出警報或警告的數(shù)量 – 通常為 0。零上面的圓點表示當(dāng)天觸發(fā)的警報，條形表示警告在 x 天里觸發(fā)超過 n 次。用戶可單擊右鍵，同時顯示點和條形的數(shù)據(jù)。

可變時段的移動平均

您已使用 Tableau 中的快速表計算功能，計算了所有月份的銷售額移動平均值，但現(xiàn)在希望進行擴展，以便最終用戶能夠選擇要計算多少個時段的平均值。淡藍色線條顯示所有月份的銷售額總計，而橙色線條顯示 15 個時段的銷售額移動平均。

結(jié)合使用參數(shù)和用于計算移動平均的自定義快速表計算，可計算可變（用戶定義）時段的平均值。

各時段與平均值的差異

您可能想看到季度銷售額與當(dāng)年平均值的差異。在這里，我們顯示了與當(dāng)年平均值的差異、與總體平均值的差異和訂單總數(shù)。

詳細了解表計算類型和表計算函數(shù)。

關(guān)于Tableau

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