圖表控件AnyChart數據可視化案例（三十五）：美國醫院COVID-19床位數據

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AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件，可創建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報表、數據分析、統計學、金融等領域。

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準備好迎接另一驚人的圖表和地圖！DataViz Weekly在這里向您展示一組新的項目，這些項目具有使數據對話的圖形-出色的數據可視化實例！

這是本周的精選：

• 在美國南部超過200年的移民-愛德華·艾爾斯，納撒尼爾·艾爾斯和賈斯汀·馬德隆
• 裁判判定NBA犯規和侵權行為-歐文·菲利普斯（Owen Phillips）
• 美國按職業劃分的失業變化—內森·丘
• 美國醫院COVID-19病床占用率— UMN卡爾森管理學院

在美國南部超過200年的移民

 對于鼓舞人心的地圖，尤其是如果您喜歡所有事物的歷史，請不要錯過《南方之旅》的愛德華·艾爾斯（Edward L. Ayers）的新書。該書由路易斯安那州立大學出版社出版，從移民的角度介紹了1790年至今的美國南方歷史。

為了以最有見地的方式解釋美國南部的移動和沉降模式，艾爾斯（Ayers）利用了賈斯汀·馬德龍（Justin Madron）和納撒尼爾·艾爾斯（Nathaniel Ayers）創建的眾多彩色地圖可視化效果。好消息：您可以在里士滿大學（University of Richmond）的Digital Scholarship Web網站上的特殊敘事項目中，在線查看和探索它們。

查看200多年來美國南部地圖的遷移情況。

NBA裁判犯規次數

數據分析師歐文·菲利普斯（Owen Phillips）以對FiveThirtyEight的編輯貢獻而著稱，他根據NBA比賽數據集編制了自2016年以來每個NBA裁判的所有犯規通知的數據庫。它被稱為“非官方NBA參考球數據庫”，涵蓋了2016-2017年至2019-2020年四個季節的常規賽季和季后賽比賽，可在在線數據表和CSV文件中找到。

在那里，在項目的網站上，您不僅可以深入研究原始數據，還可以通過漂亮的數據可視化工具探索其中的一部分。從相應的下拉列表中選擇一個NBA裁判和一個賽季。您會看到一個很酷的圖表，該圖表提供了有關該人與其他裁判（以及每場比賽的犯規次數和違規次數）之間的比較結果以及與聯盟平均水平的比較的見解。（請注意，圖表僅顯示常規賽的數據，未考慮季后賽的數據。）

美國的職業變化

這種大流行及其應對措施導致今年美國的失業率上升。但是，所有行業的失業人數并不相同。數據科學家Nathan Yau決定借助美國勞工統計局（BLS）的數據來擴大影響。

因此，他在一張蜂擁而至的圖表中繪制了2020年11月和2019年11月的失業率，顯示了按職業分類的失業人數：食物準備和服務，醫療保健，生產，銷售，法律，個人護理和服務，運輸和物料搬運，藝術和娛樂，建筑物和地面清潔等等。

您可以看到這兩年之間的切換非常生動，可以輕松地按職業跟蹤更改并迅速注意到最明顯的差異。隨意比較。

美國醫院COVID-19床位

美國衛生與公共服務部開始發布有關醫院COVID-19容量的詳細數據，以冠狀病毒患者的床位數顯示每個設施的充裕程度。以前，僅按州提供匯總的數據。

HHS承諾將每周更新一次新的醫院數據，從而使明尼蘇達大學卡爾森管理學院能夠發布新的交互式地圖，他們稱之為“有史以來第一個顯示以下內容的可視化工具：全國COVID-19住院。” 該地圖使您可以輕松地探索縣級常規和ICU COVID-19床位的占有率。

新的數據可視化現在是3月26日啟動的UMN住院跟蹤項目的一部分。還有一個儀表板，根據州網站上的數據按州代表COVID-19住院人數。

如果您還想按每個機構查看HHS數據，則《紐約時報》制作了一張地圖，可以告訴您您附近醫院的ICU占用情況。

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