圖表控件AnyChart每周數(shù)據(jù)可視化案例（十五）：奧地利的COVID-19可視化圖表

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AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件，可創(chuàng)建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報表、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學(xué)、金融等領(lǐng)域。

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嘿，大家好！這里是《每周數(shù)據(jù)可視化》系列文章，本文簡要介紹了我們發(fā)現(xiàn)的值得查看的四個新數(shù)據(jù)圖形項目。看看這些令人驚嘆的圖表和地圖實例！

• 人類對自然世界影響最小的地區(qū)-國家地理
• 奧地利（及全球）的COVID-19 —于爾根·霍費爾（JürgenH?fer）
• 圣彼得堡（俄羅斯）的建筑時代— Nikita Slavin
• 按收入和種族劃分的慢性健康狀況—紐約時報

每周進行數(shù)據(jù)可視化，并提供有趣的新數(shù)據(jù)圖形：2020年6月5日-2020年6月12日

人類對自然的影響

在《國家地理》雜志的一篇新文章中，環(huán)境作家兼記者艾瑪·馬里斯（Emma Marris）討論了上周五在《全球變化生物學(xué)》雜志上發(fā)布的地圖。可視化基于四個獨立創(chuàng)建的科學(xué)模型，使我們能夠看到人類對自然世界的影響最小的地區(qū)。

這項新分析所編織的模型包括來自全球人類足跡指數(shù)的地圖，以及人為生物群落，全球人類改造和低影響區(qū)項目。發(fā)現(xiàn)它們?nèi)恐丿B得很好。

發(fā)現(xiàn)地球上最荒涼的地方并閱讀文章，以了解如何在現(xiàn)實中解釋和利用此地圖和發(fā)現(xiàn)。

奧地利的COVID-19

還記得StopCorona嗎？這是一個使用AnyChart繪制流行病數(shù)據(jù)圖表的COVID-19跟蹤器。現(xiàn)在，我們想著重介紹另一個有趣的新數(shù)據(jù)圖形項目，該項目借助我們的JavaScript圖表庫以特別的方式顯示冠狀病毒的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。奧地利IT營銷商JürgenH?fer創(chuàng)建了一大堆引人入勝的交互式圖表（和地圖），從不同角度查看了SARS-CoV-2爆發(fā)數(shù)據(jù)。

iConcepts.at/COVID19提供德語和英語版本，其重點是基于奧地利聯(lián)邦社會事務(wù)，衛(wèi)生，保健和消費者保護部（BMSGPK）的公開數(shù)據(jù)，以圖形方式表示奧地利及其州的COVID-19統(tǒng)計數(shù)據(jù)。此外，您還可以從歐洲疾病預(yù)防和控制中心（ECDC）和約翰·霍普金斯大學(xué)的系統(tǒng)科學(xué)與工程中心（JHU CSSE）找到全球圖表。由于這些來源提供了新的數(shù)字，因此每天都會更新該網(wǎng)站，可以一探究竟。

就像StopCorona一樣，該項目被允許在非營利許可下使用AnyChart，即免費。如果您要構(gòu)建COVID-19數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序，請與我們聯(lián)系以申請相同的選項。

俄羅斯圣彼得堡的建筑時代

制圖師Nikita Slavin繪制了一張精美的互動地圖，顯示了俄羅斯圣彼得堡約56,000座建筑物的年齡。對于該項目，他可視化了該城市的開放數(shù)據(jù)門戶，CityWalls.ru和OpenStreetMap中的數(shù)據(jù)。

在地圖下，您會找到一個柱形圖，顯示按十年建造的房屋數(shù)量。單擊這些條以相應(yīng)地過濾出地圖視圖。

使用這種炫酷的數(shù)據(jù)可視化功能探索圣彼得堡的體系結(jié)構(gòu)。查看建造年份（從1700年代到現(xiàn)在），建筑風(fēng)格，建筑師的名字，以及有關(guān)整個城市（通常稱為“俄羅斯北部首都”）的建筑物的更多信息。

收入和種族的慢性健康狀況

《紐約時報觀點》的圖形編輯Yaryna Serkez創(chuàng)作了一篇令人印象深刻的文章，探討了人們最有可能死于新型冠狀病毒的原因。根據(jù)科學(xué)家的說法，諸如慢性阻塞性肺疾病，高血壓和糖尿病等已經(jīng)存在的健康狀況絕對是一個重要因素。但是，這些潛在的醫(yī)療狀況并不能平等地影響所有人，因為收入和種族很可能會確定誰最有風(fēng)險。

查看圖表，該圖表顯示了美國40個最大城市中最富有和最貧窮的10％美國人中的健康狀況。向下滾動文章，以查看按家庭收入中位數(shù)和種族劃分的人口普查范圍中這些狀況的分布。家庭收入數(shù)據(jù)取自美國社區(qū)調(diào)查。本分析中使用的疾病流行率數(shù)據(jù)來源是CDC。

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請隨時關(guān)注“每周數(shù)據(jù)可視化”中的新可視化項目。一個星期后見。

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