圖表控件AnyChart每周數據可視化案例（十六）：值得關注的新圖表最佳實踐
AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件，可創建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報表、數據分析、統計學、金融等領域。
在數據可視化中，理論非常重要，但實踐絕對是一切。我們將繼續與您分享一些我們在網絡上遇到的新的圖表最佳實踐，以便您了解其他人在做什么并不斷改進。在每周數據可視化中，查看各種經驗豐富的數據可視化專業人員如何使數據說話并講述有見地的故事。
今天，我們很高興與您探討以下有趣的新項目：
- 美國黑人生活的物質和種族差異，排在25位圖表中— Business Insider
- 《經濟學人》關于2020年美國總統大選的預測模型—《經濟學人》
- 1948年以來美國的失業率— FlowingData
- 隨著時間的流逝，名字的名稱與Karen（凱倫）相似
每周數據可視化：2020年6月12日至2020年6月19日
美國的黑人生活問題與種族差異
黑人生活問題的抗議活動已遍布美國和全球各地。喬治·弗洛伊德（George Floyd）在警察拘留所中去世激起了軒然大波，引起了公眾對種族不平等問題的重新討論。為了闡明研究和數據的含義，Business Insider的Shayanne Gal，Andy Kiersz，Michelle Mark和Ruobing Su匯總了25張圖表。
可視化圖像顯示了黑人美國人代表性不足，過度代表性或接受不同待遇的方式，揭示了美國現在和以后的種族差異的實際程度。
查看圖表以了解黑白體驗在現代生活的幾乎每個方面（就業，教育，醫療保健，財富等等）之間的差異。
《經濟學人》美國總統預測
《經濟學人》自稱是第一個發布有關2020年美國總統大選的統計預測的著名媒體。該模型由該組織的數據團隊與哥倫比亞大學的政治學家合作創建，旨在計算在每個州和全國范圍內共和黨人Donald Trump和民主黨人Joe Biden當選的可能性。它基于對基本因素的評估以及輪詢數據，并使用機器學習算法來確保最佳的準確性。
根據當前數據，喬·拜登今年有88％的機會贏得美國總統職位。查看該項目以了解更多信息。特別是，您會發現有趣的圖表，這些圖表可以直觀地顯示估計的選舉學院和大眾投票（以及這些數字隨時間的變化情況），以及贏得每個州的機會。順便說一下，源代碼和輪詢數據是公開可用的。
自1948年以來的美國失業率
美國統計師內森·丘（Nathan Yau）發布了一張精美的圖表，可視化了1948年至2020年美國的失業數據。在圖表中，使用區域序列顯示了隨時間變化的比率，而圓圈則顯示了逐月變化。變化越大，圓圈越大。該數據的來源是美國勞工統計局。
探索迄今為止的全國失業率如何變化。特別是，請看一下陰影圓圈，以強調自上次最大增長以來的最大增長。例如，在2020年4月之前最大的一個月漲幅（+ 234％）發生在1953年12月，與11月相比，漲幅為29％。
未來的Karen們
你知道有幾個叫凱倫的嬰兒嗎？顯然，與您在1965年（或當時）這個名字達到其歷史知名度最高點時（在美國名列第三）的名字相比，它所占的比例不那么多。它在1941年闖入女性20強，并在保持了30年。然后到1990年代，它甚至跌出了前100名。
布丁認為，凱倫（Karen）名聲的迅速起伏很好地解釋了模因漫畫“卡倫（Karen）”的起源，該肖像畫諷刺了一位有名的中年白人婦女。因此Jan Diehm，Sara Stoudt和Amber Thomas決定確定是否還有其他名字跟Karen一樣，因此將來可能會成為“Karens”。為了進行分析，他們使用了來自社會保障署的嬰兒名字數據。
看看在10年，20年或30年中，不僅女性而且男性的名字都可能成為下一個“Karens”。不要錯過特殊的搜索工具來檢查您自己的名字。
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請隨時關注“每周數據可視化”中的新可視化項目。一個星期后見。
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