圖表控件AnyChart數據可視化案例（三十一）：有關能量混合和麥當勞冰淇淋供應量的數據

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AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件，可創建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報表、數據分析、統計學、金融等領域。

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DataViz Weekly又回來了—看看我們最近遇到的一些最有趣的第三方數據可視化項目！讓我們從快速列表開始，然后仔細看一下每個列表：

• 自2001年以來在美國發電-紐約時報
• 詞云中的Subreddits — Mais Hatem
• 美國的仇恨犯罪-UCLA
• 麥當勞冰淇淋機的狀態-Rashiq Zahid

自2001年以來在美國發電

美國發電的方式正在改變。為了可視化過去二十年來美國能源結構的變化，《紐約時報》使用了帶狀圖技術，這種技術似乎（或眾所周知）在此數據分析中具有極大的說明性和幫助性。

雖然化石燃料通常仍然是全美國最大的電力來源，但煤炭已經產生了天然氣和可再生能源，例如太陽能電池板和風力渦輪機。在某些州，清潔能源已經占主導地位，例如堪薩斯州和愛荷華州的風能。煤炭仍然是十五個州的領導者。它是2001年約兩倍的州的主要來源，因此，這里的進展是顯而易見的。

打開文章，您將從滾動顯示部分開始，該部分提供了全景圖和一些狀態突出顯示。然后，您可以在獨立功能區圖表中探索2001年至2019年各州能源結構的變化。

每個Subreddit的詞云

貝魯特美國大學（黎巴嫩）計算機科學專業的學生Mais Hatem創建了一個出色的Reddit數據可視化工具。標題為“ Cloud a Subreddit”，它可以立即為任何subreddit生成漂亮的交互式標簽云，在該subreddit的金喜正規買球上顯示帖子標題中最受歡迎的單詞。文章，介詞和連詞被過濾掉。

我們在本月早些時候在/ r / webdev subreddit上的Showoff Saturday帖子中宣布了該工具后，我們注意到了該工具，該工具在用戶中非常受歡迎。但是，該項目頁面上的腳注說它是在八月份制作的。令我們特別興奮的是，它是使用AnyChart使用香草JavaScript構建的-確實很好地利用了我們的JS圖表庫！

試一試。輸入子目錄的名稱，然后按那里的按鈕將其變成詞云，并找出該子目錄金喜正規買球上最常用的術語。

美國的仇恨犯罪

加州大學洛杉磯分校的美國印第安人研究中心（隸屬于美國文化研究所）啟動了一個交互式儀表板，該儀表板代表了美國各州（越來越多）的仇恨犯罪。它可視化來自ProPublica的Documenting Hate項目，Stop AAPI Hate Reporting Center以及報紙的報告和自我報告的數據。

儀表板的關鍵元素是美國的choropleth地圖，顯示每個州的案件。右側的柱形圖顯示詳細信息。將鼠標懸停在地圖上的狀態上，然后查看其圖表。單擊條形圖可深入查看餅圖中表示的其他信息。

鼓勵基于仇恨事件的受害者通過特殊形式提交有關其經歷的信息。

麥當勞冰淇淋機狀態檢查器

Yelp的軟件工程師Rashiq Zahid做了一個很酷的實驗。他對麥當勞的訂購API進行了逆向工程，并開始每分鐘一次查詢整個美國麥當勞的每個場所，試圖下單訂購McSundae。結果，他的系統可以找出冰淇淋當前無法訂購的位置，并在美國所有麥當勞商店的地圖上將此類商店標記為紅點（假設冰淇淋機已停用）。

“對不起，麥當勞的數據分析師，我擔心出于個人娛樂目的而破壞了整個移動轉化指標，” Rashiq在公開發布后不久發推文說。然后他補充說：“ 麥克唐納一直跟蹤哪些地方的機器壞了，我只是在查詢那些東西-沒有執行任何命令，也沒有浪費冰淇淋。” 

“ mcbroken”項目已迅速獲得網絡上媒體和社交網絡的廣泛報道。快來看看并盡情享受吧（借助此出色的數據工具，確保在需要時總是在麥當勞買冰淇淋）。

感謝您的關注，并希望您對我們從網絡上選擇的新的出色數據可視化項目感到滿意。請繼續關注我們的博客和DataViz公司每周特別！

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