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圖表控件AnyChart數據可視化案例(三十三):第二波疫情中生活與經濟之間的二分法


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如果您喜歡優質的數據可視化,那么您來對地方了!每個星期五,我們從最近出現的那些項目中選擇四個最有趣的項目,它們充分利用圖表和地圖,并向您介紹它們。這是我們將在DataViz Weekly上告訴您的可視化效果:

  • 在第二次浪潮中挽救生命和節約經濟之間的二分法-邁克爾·史密森
  • COVID彈性排名顯示大流行期間最佳和最差的住宿地-彭博
  • 自1950年以來西班牙在西班牙的夏季時長-預測
  • 每個州最受歡迎的感恩節派-Instagram
第二波疫情中生活與經濟之間的二分法

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通常,使用harts來發現數據中的趨勢,模式和關系。但是也有可能,將這些數據應用于某些數據后,它們什么都不顯示,仍然很有幫助。這是一個很好的例子。

通常有人說,通過嚴格的鎖定措施來包含COVID-19會嚴重損害經濟。因此,人們認為挽救經濟和挽救生命是相反的,政府必須在對抗第二波浪潮的同時在兩者之間取得平衡。堪培拉澳大利亞國立大學的教授邁克爾·史密森(Michael Smithson)查看了相關公開數據,并得出結論,聲稱的二分法實際上是錯誤的。

為了進行分析,他從OECD的QNA數據集中獲取了45個國家(37個OECD成員國和8個其他主要經濟體)的一些基本經濟指標,并從《數據世界》中獲得了COVID統計數據,并在散點圖中繪制了圖表。教授所做的可視化顯示沒有清晰的證據表明人們是否期望觀察所聲稱的二分法是否存在。因此,根據他的結論,該問題不應被視為一方面健康與經濟成本之間的明確權衡。查閱圖表并在“對話”中閱讀更多內容。

大流行期間最宜居住的國家

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由于整個世界仍然受到大流行及其對經濟和人民生活影響的挑戰,一些國家在應對危機方面比其他國家更加成功。

但是,沒有任何一個參數可以確定這一點。因此,彭博(Bloomberg)分析師制定了他們所謂的“復原力評分”(Resilience Score),這是一項基于從各種精心選擇的來源中提取的十種COVID狀況和生活質量指標的復雜度量。然后,他們對53個最大的經濟體進行了排名,從而揭示了新型冠狀病毒的有效保存位置,同時經濟和社會破壞程度最低。

COVID復原力評分的組成部分包括:每10萬人中有1個月的病例,1個月的病死率,每100萬人的總死亡人數,陽性檢測率和疫苗供應協議的數量–以及封鎖的嚴重性,社區流動性, GDP增長預測,醫療保健覆蓋率和人類發展指數。

在交互式表格或地圖中探索COVID抵御力排名,找出在大流行期間哪些國家是地球上最好(和最差)的地方。向下滾動文章以獲取更多見解。

1950年以來西班牙自治市的夏季時長

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2019年,西班牙是僅次于法國的世界第二大訪問量最大的國家。(想知道它們在彭博社的彈性排名中的位置嗎?您甚至找不到它們排名靠前的位置。在53個國家中,它們分別排名第41和45。)炎熱和陽光充沛的夏天吸引了很多前往西班牙的游客,對于該國的旅游業是整個夏天變得更長。

西班牙數據情報公司Predictia以交互式可視化方式表示了來自AEMET(西班牙國家氣象局)和坎塔布里亞大學的氣候數據。當您打開它時,首先看到的是帶有邊欄和設置的地圖。在此處,您可以選擇查看一個城市的實際夏季天氣的平均第一天,上一夏季的平均天數或1960-1982或1983-2015年的平均夏天時長,或兩個期間之間的差額水平。

您會看到,隨著時間的推移,西班牙大部分地區的夏天都有更長的夏天。但是,在某些地方并非如此。在地圖的幫助下查看數據,然后單擊市政當局,以條形圖和范圍圖來詳細了解其1950-2015年夏季。

每個州最受歡迎的感恩節派

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我們希望慶祝它的人們感恩節快樂,并享受您的美食!那你吃哪種派呢?南瓜?甘薯?櫻桃?現在,我們可以嘗試根據您的居住地猜測它!

Instagram根據11月份的故事和供稿中喜歡和提及的相應派口味的數量顯示了每個州最受歡迎的感恩節派。根據Instagram Facebook頁面上分享的地圖,蔓越莓派在大多數州居領先地位,是14月份最受歡迎的感恩節派:伊利諾伊州,愛荷華州,堪薩斯州,馬薩諸塞州,明尼蘇達州,蒙大拿州,內布拉斯加州,新罕布什爾州,俄勒岡州,羅德島州,佛蒙特州,華盛頓,威斯康星州和懷俄明州。

甘薯名列第二,在哥倫比亞特區和十個州獲獎:特拉華州,喬治亞州,路易斯安那州,馬里蘭州,密西西比州,北卡羅來納州,俄亥俄州,賓夕法尼亞州,田納西州和弗吉尼亞州。櫻桃,藍莓和山核桃餅各占6個州。草莓在4中獲勝。南瓜在加利福尼亞,內華達州和亞利桑那州最受歡迎。最后,僅在一個州康涅狄格州,蘋果派就位居最受歡迎的感恩節派之首。

在Facebook上的評論中,一些人表示懷疑是否可以將這些結果推論到現實世界中。當然要根據自己的經驗。檢查圖片是否符合您的狀態。

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希望您喜歡這些可視化效果。敬請關注每周的數據可視化,您幾乎不會錯過任何優秀的項目。

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