圖表控件AnyChart每周數據可視化案例（二十五）：追蹤美國政治中的性別不平等

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AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件，可創建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用于儀表盤、報表、數據分析、統計學、金融等領域。

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我們還精選了另外四個有效的數據可視化示例。您想了解一下并立即檢查嗎？以下是新的DataViz Weekly中突出顯示的項目列表，快看一下吧！

• 探索住房政策中的種族主義與熱門社區之間的聯系—紐約時報
• 分析有線電視新聞的內容—斯坦福大學
• 追蹤美國政治中的性別不平等—華盛頓郵報
• 匯總各州2020年美國大選的投票規則-NBC新聞

住房政策中的種族主義與熱門社區之間的聯系 在1930年代，為支持大蕭條時期的房地產市場，美國聯邦政府根據許多城市的房地產投資風險對社區進行了評級。種族在這種分區中起著重要作用，在許多情況下，黑人和移民社區被自動分配為“危險”等級，并在各自的地圖中以紅色勾勒出輪廓。

正如最近的研究表明，如今，這種帶紅色線條的區域（很多原因是鋪砌的表面散發出熱量，而樹木稀少），夏季的溫度要比其他地方高得多。每年已經殺死成千上萬的美國人，由于持續的全球變暖，過熱問題變得更加嚴重。

對于《紐約時報》，納賈·波波維奇（Nadja Popovich）和布拉德·普勒默（Brad Plumer）研究了種族主義的住房政策如何使目前全國悶熱不堪的許多城市中的紅線居民區。實際上，可視化可以說明一切。

有線電視新聞內容分析儀

有些組織會監視和審核有線電視新聞中播出的內容和播出的內容。通常，他們手動計算所有費用。但是現在，人工智能（AI）可以幫助簡化流程。

斯坦福大學計算機圖形學實驗室與約翰·S·奈特獎學金計劃合作開發了一個系統，該系統能夠自動測量新聞中談論的話題以及廣播的話題。它基于深度學習算法提供的先進聲音和圖像識別技術，被開發人員應用于CNN，MSNBC和Fox News十多年來的廣播中。最終的項目-斯坦福有線電視新聞分析器-是一種迷人的工具，用于對美國“三大”頻道內容進行數據驅動的分析。

輸入有關您要在新聞中搜索的內容的一些詳細信息，并享受有見地的探索。點擊圖表，您將可以查看相關的視頻和成績單。

美國政治中的性別不平等

在議會聯盟的亞美尼亞和塔吉克斯坦之間，婦女在議會中所占百分比的排名中，美國名列第83位。那么，在美國政治中實現男女平等代表又需要做什么呢？

華盛頓郵報輿論咨詢臺的視覺專欄作家塞爾吉奧·佩薩尼亞（SergioPe?anha）試圖通過數據的視角來了解我們的發展方向并找到答案。在這篇文章中，他對現在和歷史上隨著時間推移的性別差異進行了可視化和分析。有很多折線圖，條形圖和其他表示來自各種來源的數據的圖表。

那么美國在政治上實現性別平等需要多少時間呢？在文章的結尾提出了一個估計：大約六十年。讓我們來看看！

2020年美國各州選舉規則

同時，下一次美國總統大選指日可待。為了幫助您計劃投票，NBC新聞從字面上總結了您可能需要了解的有關即將到來的親自投票和郵寄投票過程的所有信息。

該指南以四張總排行榜地圖開頭，這些地圖顯示了全國各地的主要規則之間的差異。在那里，您可以一目了然地看到哪些州允許其人民無故借郵寄進行投票，在同一天投票和投票，在11月3日之前親自投票（如果您錯過了選舉日），以及通過郵件投票后跟蹤選票。

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