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Cloudera案例|Navistar使用Cloudera將聯網車輛的維護成本降低30%以上

原創|實施案例|編輯:況魚杰|2020-07-20 16:18:40.230|閱讀 278 次

概述:Navistar使用Cloudera減少了30%以上的維護成本和車輛停機時間,并將一家公司的車輛每英里維護成本從12美分降低到15美分以下。

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Navistar是商用卡車,公共汽車,國防車輛和發動機的領先制造商,以其International®Truck和ICBus®品牌而聞名。Navistar提供基于IoT的預測性維護,車輛診斷和管理以及路線優化,以幫助車隊和卡車車主最大程度地減少車輛停機時間。


挑戰

Navistar首席信息官特里·克萊恩(Terry Kline)說:“只有動了車,卡車司機才能得到報酬。” “因此,如果那輛卡車不動,那就沒有人賺錢,也沒有人得到他們期望的包裹。因此,我們的重點是正常運行時間,我們的目標是與計劃外維護相關的零宕機時間。”

為了幫助車隊和車主從被動方法轉變為更具預測性的模型,Navistar需要實時分析范圍更廣的數據,包括車輛傳感器數據。但是,其傳統的數據倉庫無法支持數量不斷增長的快速移動,大量的遠程信息處理數據。 Navistar首席技術官Ashish Bayas說:“隨著我們收集更多數據,對我們的舊系統的分析過程幾乎停止了。”




解決方案

Navistar在具有SDX的Cloudera Enterprise上構建了一個支持IoT的遠程診斷平臺,稱為OnCommand®Connection。 該平臺從超過37.5萬輛聯網車輛中引入了70多種遠程信息處理和傳感器數據,包括發動機性能,卡車速度,加速,冷卻液溫度和制動器磨損。然后,該數據與其他Navistar和第三方數據源相關聯,包括氣象,地理位置,車輛使用,交通,歷史保修和零件清單信息。該平臺目前存儲超過60 TB的數據,并使用機器學習和高級分析功能自動及早發現引擎問題并預測維護需求。


車隊和車主現在可以通過智能手機或平板電腦監控卡車的運行狀況和性能,確定需要維修的優先級,并快速確定附近有相關零件庫存的經銷商服務地點,可用的技術人員和可用的維修區。


實作

Navistar于2014年9月首次構建了原型。該公司僅在六個月后就將該平臺投入生產,如今正在擴展其分析服務。 Kline說:“我們將繼續使用Cloudera平臺進行創新,以從不斷增長的信息源中獲得有價值的見解,并針對數據為用戶提供新的應用程序。”

借助Cloudera SDX,Navistar可以跨許多分析工作負載對其數據目錄,安全性和治理進行統一控制。因此,IT員工可以在所有分析工作負載中一次設置策略,從而更快地部署新應用程序,更容易維護其數據協議的合規性,并且更加安全。

Kline說:“我們每天都有大量不同的應用程序在運行我們的數據,而Cloudera SDX是在Navistar上實現這一目標的關鍵。” “ SDX是我們跟蹤,管理和保護數據的基礎。”



結果

借助OnCommand Connection,Navistar已幫助車隊和車主將維護成本降低了30%以上。一位Navistar客戶將其車輛的每英里維護成本從以前的12到15美分降低到不到3美分。

早期檢測還可以最大程度地減少停機時間和牽引成本。另外,當發生停機時,車主通常每天每輛車損失多達1,000美元的收入。在2300個客戶中擁有超過37.5萬輛汽車,總影響力是巨大的。

Navistar還使用該平臺來幫助校車安全,準時地運行。一個學區每年有110輛公交車行駛150萬英里,這要歸功于預測性的見解,從而每年減少了所需的拖車數量。

“結果絕對是正面的,” Navistar首席執行官Troy Clarke說。 “使用實時大數據來制定業務決策并部署主動維護,打開了新的收入來源,并帶來了更多的客戶價值。”


關于Cloudera

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