數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程改進(jìn)計(jì)劃通常與制造業(yè)等行業(yè)相關(guān)。但是，使用統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析來(lái)解決問(wèn)題的過(guò)程足夠靈活，可以使任何業(yè)務(wù)功能受益。“精益六西格碼在交易和基于服務(wù)的環(huán)境中得到了發(fā)展，”精益六西格碼的主要黑帶杰夫·帕克斯（Jeff Parks）說(shuō)。“例如，我有機(jī)會(huì)將質(zhì)量改進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于人力資源領(lǐng)域?！?在最近的一個(gè)精益六西格瑪項(xiàng)目中，Parks依靠Minitab統(tǒng)計(jì)軟件中強(qiáng)大的工具來(lái)分析數(shù)據(jù)，從而開(kāi)始理解并減少大型航空發(fā)動(dòng)機(jī)零件制造商的高員工流失。

挑戰(zhàn)

員工流失率，即員工離職率。由于與雇用和培訓(xùn)新員工相關(guān)的費(fèi)用，高流失率對(duì)于公司而言可能是成問(wèn)題的，而且成本很高。

2009年，俄亥俄州一家大型航空發(fā)動(dòng)機(jī)零件制造商的正常損耗率在15％至18％之間，與該公司所在地區(qū)的一般制造業(yè)損耗率相當(dāng)。但是，2009年美國(guó)經(jīng)濟(jì)下滑的同時(shí)，公司的員工流失率卻上升了30％以上。鑒于該地區(qū)和全國(guó)范圍內(nèi)的高失業(yè)率，管理層預(yù)計(jì)失業(yè)率會(huì)低得多。負(fù)責(zé)公司質(zhì)量改進(jìn)工作的帕克斯說(shuō)：“高損耗率非常成問(wèn)題?！?“這意味著公司內(nèi)部存在著更深層次的問(wèn)題-人力資源部無(wú)法解決這個(gè)問(wèn)題。”

制造商的人力資源人員通常依靠出口面試來(lái)了解員工離職的原因。盡管從這些訪談中可以學(xué)到很多東西，但是當(dāng)員工在沒(méi)有任何警告的情況下離開(kāi)時(shí)，就沒(méi)有機(jī)會(huì)進(jìn)行離職面試。在工作非常繁瑣的每小時(shí)制造環(huán)境中，員工不知不覺(jué)地辭職，留下很少或根本沒(méi)有有關(guān)促使他們離職的信息的情況并不少見(jiàn)。制造商已經(jīng)收集了有關(guān)過(guò)去兩年未宣布工作的員工的基本數(shù)據(jù)，Parks承擔(dān)了分析數(shù)據(jù)的任務(wù)，以了解它可能對(duì)減員的突然增加提供什么見(jiàn)解。

Minitab如何提供幫助

該公司在兩年的時(shí)間里雇用了100名員工。在這些新雇員中，有32人已宣布辭職。公司掌握了有關(guān)每位新員工的基本信息，包括員工的性別，職位，薪資分類(lèi)，輪班，以前的制造經(jīng)驗(yàn)以及通勤時(shí)間。為了查看在不同薪酬類(lèi)別（小時(shí)與薪水）離職的雇員比例與工作班次（第一班次與第二班次）之間是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著差異，Parks在Minitab中進(jìn)行了假設(shè)檢驗(yàn)。他曾希望揭示員工流失行為的模式，但分析表明，任何變量的比例之間均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著差異。

借助Minitab圖表，Parks可以可視化公司為員工流失行為匯編的原始數(shù)據(jù)。上面的直方圖概述了新員工在過(guò)去兩年中的通勤距離分布。

但是帕克斯并沒(méi)有就此止步。他進(jìn)一步調(diào)查了原始數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)許多辭職的員工都是女性，他們具有制造經(jīng)驗(yàn)，并且旅行距離很遠(yuǎn)。他使用Minitab來(lái)確定性別，以前的制造經(jīng)驗(yàn)或通勤距離是否與員工是否離開(kāi)公司有關(guān)。在這種情況下，Parks想要評(píng)估的響應(yīng)（退出還是不退出）是二進(jìn)制的，只有兩個(gè)可能的值。Minitab強(qiáng)大的二元邏輯回歸分析使Parks可以創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)模型，以預(yù)測(cè)哪些變量可能使人更容易退出。

分析顯示，員工上下班的時(shí)間長(zhǎng)度具有統(tǒng)計(jì)意義。他的Minitab分析得出的結(jié)果得出了一個(gè)回歸方程，Parks可以根據(jù)構(gòu)成通勤的里程數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)員工離職的可能性。他使用該方程式分析了長(zhǎng)達(dá)30英里的距離，發(fā)現(xiàn)通勤距離對(duì)員工辭職到12英里大關(guān)的可能性幾乎沒(méi)有影響。在12英里處，員工離職的可能性增加到18％以上。帕克斯指出：“在13英里（約30-45分鐘的通勤時(shí)間）內(nèi)，退出的可能性躍升至92％以上?！?“如果通勤時(shí)間超過(guò)13英里，幾乎可以肯定會(huì)有一名員工辭職?！?/span>

結(jié)果

制造商的人力資源部門(mén)使用Parks的分析結(jié)果來(lái)修改制造職位的面試過(guò)程。他們開(kāi)始更仔細(xì)地研究潛在員工的通勤距離，并在做出雇用決定之前將其考慮在內(nèi)。

帕克斯認(rèn)為，數(shù)據(jù)解釋了流失率上升與高失業(yè)率之間看似矛盾的現(xiàn)象。帕克斯說(shuō)：“分析似乎暗示，在經(jīng)濟(jì)衰退期間，人們對(duì)自己申請(qǐng)的工作非常放心，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)狀況很糟糕?！?“一旦員工意識(shí)到通勤可能很艱辛，他們很快就會(huì)繼續(xù)尋找其他工作，而且經(jīng)常會(huì)辭職?！?/span>

Parks一直是Minitab的用戶，已有15年以上的歷史，并且喜歡該軟件可以被具有各種技能和不同背景的人們使用。他說(shuō)：“ Minitab讓我教了數(shù)百個(gè)統(tǒng)計(jì)能力有限的皮帶，并完成了許多不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目?！?“就易用性和統(tǒng)計(jì)能力而言，它是市場(chǎng)上最好的統(tǒng)計(jì)軟件包?！?

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