數據保護不僅是法律上的必要。 這對于組織的生存和盈利至關重要。那么如何保護您的數據呢？

保護數據并遵守諸如歐盟通用數據保護條例（GDPR）之類的數據保護和隱私需求，您需要一種收集和存儲數據的方式。 您應該能夠確定這些數據的重要性，并查看哪些是有用的敏感數據，設置處理這些數據的策略，并實施適當的技術控制或教育用戶有關對其數據的持續威脅以及最佳實踐。但是，這又不是一件容易的事，每個組織都不同。因此，您需要了解數據分類的作用。

什么是數據分類？

數據分類是使品牌在創建和分離寶貴信息時識別非結構化數據的業務價值的關鍵步驟之一。它將使您能夠就資源分配做出明智的決策，以解決未經授權訪問的數據。

數據分為多個共同風險的組，這是確保組類型安全所需的相應安全控制。分類工具可用于改善和促進敏感數據，從而提高數據的敏感性和安全性。

這是數據分類的七個有效步驟：

數據分類是確保敏感數據得到適當處理的多項工作的基礎。這導致實施變得更加復雜，并且無法提供任何結果。

對敏感數據進行風險評估

確保對組織的法規和合同的隱私和機密性要求有清晰的了解。還可以通過基于訪談的方法來預定義數據分類目標，該方法涉及關鍵利益相關者，包括合規，法律和業務部門負責人。

分類數據種類

抵制細化分類方案的沖動，因為它會引起混亂并且更加難以管理，有三到四個合理的分類類別即可。但是，請確保政策和程序定義明確，易于員工理解并與具體情況保持一致。

有多種數據分類方案，例如：

• 公開：可免費公開獲得的數據。
• 內部：不用于公開披露的數據。
• 機密：敏感數據，不會被破壞。
• 限制：高度敏感的數據（如果受到威脅）可能會使品牌面臨法律或財務風險。

這些類別包括幾種類型的數據以及處理準則和受到威脅時的潛在風險。

確定數據類別

組織中存在多種敏感數據，并且也帶來了一些挑戰。這種工作應在流程所有者驅動的業務流程中進行組織。因此，考慮每個業務流程并通過數據流對其進行跟蹤，從而可以洞悉需要保護哪種類型的數據以及應如何保護它們。

以下問題是：

• 您的品牌收集什么樣的客戶和合作伙伴數據？
• 您創建有關它們的哪些數據？
• 您處理哪種專有數據？
• 收集和創建的數據是什么，什么是機密的數據？

發現數據的位置

因此，在建立業務中的各種數據之后，對所有以數字方式存儲數據的位置進行分類非常重要。 數據流入和流出組織的要點是重點。 那么，您的組織如何在內部或外部存儲和共享數據？ 您是否利用Dropbox或OneDrive等基于云的服務？

數據發現工具可讓您生成結構化數據的清單，并幫助您了解公司數據的存儲位置，而不管其格式或位置如何。 同樣，這些工具通過提供有關正在處理數據的用戶的見解，幫助您發現識別數據所有者的困難。

識別和分類數據

因此，在您知道數據的存儲位置之后，我們首先確定數據，然后再分類。 因此，請考慮與損失或違約有關的處罰。

商業分類工具通過促進確定適當的分類，然后將其作為水印和項的元數據應用于分類標簽來支持數據分類計劃。

啟用控件

開始啟用對數據的控制。 建立基線網絡安全措施并為每個數據分類標簽定義基于策略的控制，以確保適當的解決方案在正確的位置。 高風險數據需要更高級別的安全性和保護，而風險則更低。

數據丟失防護（DLP），加密和其他安全解決方案可以使用分類元數據來確定哪些數據是敏感數據以及如何對其進行保護。

維護和監控您的數據

隨時準備監視和維護組織的數據分類系統，并在必要時進行更新。 分類策略應始終是動態的。 并且您需要建立一個特定的審閱和更新過程，這需要用戶鼓勵以確保并繼續采用您的方法并滿足業務不斷變化的需求。

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