大家都知道人與人之間只要一方愿意說(shuō)，一方愿意聽(tīng)，那么就能完成一場(chǎng)友好的交流，數(shù)據(jù)和人之間也是一樣的，這一點(diǎn)也很少有人質(zhì)疑，但是，當(dāng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為無(wú)組織和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的束和棧時(shí)，人們往往會(huì)變得束手無(wú)策，這時(shí)候的挑戰(zhàn)在于傾聽(tīng)并弄清數(shù)據(jù)要表達(dá)的意思。因?yàn)?/span>大數(shù)據(jù)會(huì)讓對(duì)話(huà)數(shù)據(jù)變得嘈雜。您聽(tīng)不到聲音；你聽(tīng)到刺耳的聲音，這都是每個(gè)組織需要努力的方向。

而本文就將探討領(lǐng)先的組織如何利用大數(shù)據(jù)和分析，從流程中的不和諧中濾除白噪聲，從而認(rèn)真遵循并從中受益說(shuō)。這些組織與政府機(jī)構(gòu)分布在不同的垂直行業(yè)中，包括航空航天業(yè)和醫(yī)療行業(yè)。

空客利用大數(shù)據(jù)和分析來(lái)改善客戶(hù)體驗(yàn)

在過(guò)去的四十年中，空中客車(chē)公司一直是航空航天業(yè)的全球領(lǐng)導(dǎo)者，專(zhuān)門(mén)從事設(shè)計(jì)和制造航空航天產(chǎn)品，服務(wù)和解決方案。

在復(fù)雜而競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)中運(yùn)營(yíng)意味著空客必須在效率，生產(chǎn)力和創(chuàng)新方面處于最佳狀態(tài)，才能為客戶(hù)提供無(wú)與倫比的服務(wù)體驗(yàn)，大數(shù)據(jù)和分析正在這方面幫助公司。

空中客車(chē)公司使用IBM InfoSphere Data Explorer，集成了分布在不同業(yè)務(wù)部門(mén)的超過(guò)4TB索引數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)航，分析和與上下文相關(guān)的視圖。然后，服務(wù)部門(mén)工作人員可以集中訪問(wèn)所有這些數(shù)據(jù)，為他們提供有價(jià)值的信息，以執(zhí)行及時(shí)的航空公司維護(hù)計(jì)劃。

空客集團(tuán)副總裁兼新業(yè)務(wù)模型和服務(wù)負(fù)責(zé)人倫納德·李（Leonard Lee）在最近的一次采訪中說(shuō)：“我們擁有大量數(shù)據(jù)。飛機(jī)是非常“健談”的機(jī)器。它可以產(chǎn)生數(shù)PB的數(shù)據(jù)。在航空航天業(yè)中，只有2％的數(shù)據(jù)以任何建設(shè)性的方式使用，因此，我們計(jì)劃通過(guò)推動(dòng)諸如預(yù)測(cè)性維護(hù)之類(lèi)的舉措，利用這些數(shù)據(jù)的全部豐富性來(lái)幫助改善客戶(hù)體驗(yàn)。讓飛機(jī)盡快重返空中?！?/span>

這項(xiàng)大數(shù)據(jù)和分析應(yīng)用程序一年為公司節(jié)省了超過(guò)3600萬(wàn)美元。公司利用大數(shù)據(jù)和分析的另一種方法是縮短航空航天設(shè)備生產(chǎn)的交貨時(shí)間，以便在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候?yàn)榭蛻?hù)提供便利。

每個(gè)車(chē)間都擁有數(shù)字解決方案，該解決方案使不同生產(chǎn)單位的工人可以實(shí)時(shí)更新項(xiàng)目狀態(tài)。然后可以在工人之間交流和共享這些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)位于不同的車(chē)間，減少了文書(shū)檢查，并提出了一種積極的生產(chǎn)方法。最新的空中客車(chē)旋翼飛機(jī)H160直升機(jī)就是基于這種新建立的生產(chǎn)模型建造的。

Lee進(jìn)一步擴(kuò)展了公司的戰(zhàn)略，并補(bǔ)充說(shuō)：“我們?cè)噲D通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)建立數(shù)字化，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)模型。我們正在與Palantir等戰(zhàn)略合作伙伴合作，通過(guò)擁有層次化的分析，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來(lái)在整個(gè)價(jià)值鏈中獲取更多價(jià)值，以便我們可以構(gòu)建可幫助我們改善客戶(hù)體驗(yàn)的解決方案。 ”

大數(shù)據(jù)和分析可能會(huì)加快癌癥治療的速度

商業(yè)，體育甚至生命科學(xué)行業(yè)都在尋找大數(shù)據(jù)的用途。生命科學(xué)行業(yè)致力于研究和擴(kuò)大我們對(duì)人體的了解，以保持其健康和無(wú)病。

人體是由細(xì)胞，組織和器官組成的復(fù)雜系統(tǒng)，各種生物分子構(gòu)成了該復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。然后，該系統(tǒng)由我們DNA中存在的一組基因調(diào)節(jié)。

將這些細(xì)胞和復(fù)雜性放在定量的上下文中：

• 我們體內(nèi)有37.2萬(wàn)億個(gè)細(xì)胞。
• 每個(gè)單元由70億個(gè)原子組成。
• 一個(gè)細(xì)胞中大約有20,000個(gè)基因。

展開(kāi)每個(gè)細(xì)節(jié)，您都將遇到PB級(jí)的數(shù)據(jù)。這意味著生命科學(xué)家必須定期管理和解密的大量數(shù)據(jù)。但是，該行業(yè)正迎接挑戰(zhàn)。它認(rèn)為，大數(shù)據(jù)和分析可以幫助加快找到各種疾病，甚至是癌癥等復(fù)雜疾病的治療方法。

羅伯特·格羅斯曼（Robert Grossman）說(shuō)：“通過(guò)利用大數(shù)據(jù)和分析，我們可以開(kāi)始了解有關(guān)腫瘤如何生長(zhǎng)，異質(zhì)性腫瘤是什么以及目標(biāo)是什么的基本事實(shí)，因此我們可以開(kāi)發(fā)出適用于具有特定基因組特征的特定腫瘤的新藥?！?，Genomic Data Commons項(xiàng)目的首席研究員，在接受Chicago Inno采訪時(shí)。

什么是基因組數(shù)據(jù)共享？

Genomic Data Commons這個(gè)項(xiàng)目旨在向全世界的研究人員提供癌癥數(shù)據(jù)，以便他們可以為研究結(jié)果做出貢獻(xiàn)并幫助加快對(duì)癌癥治療的搜索。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)位于芝加哥大學(xué)，是世界上最大的開(kāi)放訪問(wèn)存儲(chǔ)庫(kù)之一。

格羅斯曼說(shuō)：“我認(rèn)為，在研究方面，大多數(shù)癌癥研究人員發(fā)現(xiàn)令人沮喪的數(shù)據(jù)量。” “他們希望使用所有可用數(shù)據(jù)，但要設(shè)置環(huán)境，對(duì)其進(jìn)行管理，保持其安全性和合規(guī)性-該過(guò)程非常繁瑣。我們的作用是將大型公共研究數(shù)據(jù)集整合在一起，以對(duì)它們進(jìn)行一致的分析，并以易于消化的形式將其提供給研究團(tuán)體，以加快研究速度?！?/span>該項(xiàng)目是在一年前啟動(dòng)的，該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，在接下來(lái)的六到九個(gè)月內(nèi)，他們將有足夠的資源宣布通過(guò)GDC進(jìn)行的發(fā)現(xiàn)。

您是否想要成為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員？參加慧都提供的大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)技術(shù)及實(shí)施培訓(xùn)，讓團(tuán)隊(duì)真正建立大數(shù)據(jù)思維，做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

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政府機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)確保公民安全

政府機(jī)構(gòu)的主要職責(zé)之一是相互協(xié)作和溝通，以確保公民的安全和福祉。

聯(lián)邦和州一級(jí)的美國(guó)政府機(jī)構(gòu)一直在努力確保自己履行這一職責(zé)?，F(xiàn)在，他們正在利用大數(shù)據(jù)和分析來(lái)加強(qiáng)其工作和策略。數(shù)據(jù)和分析對(duì)于政府主管人員來(lái)說(shuō)并不是一個(gè)新領(lǐng)域。但是，隨著數(shù)據(jù)量的增加和預(yù)算的緊張，面臨的挑戰(zhàn)是使用大數(shù)據(jù)和分析解決方案，這些解決方案可以為機(jī)構(gòu)提供更快，更準(zhǔn)確的見(jiàn)解，從而使代理商能夠主動(dòng)，快速地做出響應(yīng)。富士通的SPATIOWL就是這樣一種部署的解決方案的例子。該平臺(tái)收集來(lái)自市區(qū)安裝的傳感器的交通運(yùn)輸和運(yùn)輸相關(guān)數(shù)據(jù)。然后，可以使用此數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別事故熱點(diǎn)（乘客和車(chē)輛流動(dòng)增加的區(qū)域），以便可以提前采取預(yù)防措施來(lái)減輕事故風(fēng)險(xiǎn)。

另一個(gè)例子是使用大數(shù)據(jù)和分析來(lái)預(yù)測(cè)自然災(zāi)害并改善災(zāi)害管理活動(dòng)。政府機(jī)構(gòu)正在利用技術(shù)來(lái)獲取高分辨率的衛(wèi)星圖像和地震數(shù)據(jù)。借助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能提供的分析，然后將這些數(shù)據(jù)與歷史信息相結(jié)合，以識(shí)別模式并預(yù)測(cè)自然災(zāi)害。此外，平臺(tái)已與預(yù)測(cè)性災(zāi)難算法集成在一起，這些算法使政府機(jī)構(gòu)可以實(shí)時(shí)監(jiān)視使災(zāi)難管理服務(wù)可訪問(wèn)的不同交付渠道。結(jié)果，正在改善所提供服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)。

大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域充滿(mǎn)挑戰(zhàn)，但意義深刻。它提供了可行的見(jiàn)解，可幫助企業(yè)和組織實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，洞悉目標(biāo)市場(chǎng)并優(yōu)化其現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)，以提高生產(chǎn)力和效率。

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