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帶您了解大數(shù)據(jù)

原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:陳俊吉|2016-10-09 10:33:54.000|閱讀 268 次

概述:大數(shù)據(jù),或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù);是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合,是基于云計算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式,通過數(shù)據(jù)的集成共享,交叉復(fù)用形成的智力資源和知識服務(wù)能力。

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大數(shù)據(jù)

第三次浪潮的華彩樂章   

1980年,著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。大約從2009年開始,“”成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。   

什么是大數(shù)據(jù)   

1980年,著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。大約從2009年開始,“大數(shù)據(jù)”成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。   

大數(shù)據(jù),或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù);是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合,是基于云計算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式,通過數(shù)據(jù)的集成共享,交叉復(fù)用形成的智力資源和知識服務(wù)能力。   

有研究機構(gòu)如此定義“”:“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。從某種程度上說,大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。簡言之,從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價值信息的能力,就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。   

大數(shù)據(jù)從何而來   

美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%,每兩年便將翻一番,目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外,全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器,隨時測量和傳遞著有關(guān)位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化,也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。   

物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC以及各種各樣的傳感器,無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。   

大數(shù)據(jù)有多大   

僅以互聯(lián)網(wǎng)為例,一天之中,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD;發(fā)出的郵件有2940億封之多;發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬個,相當(dāng)于《時代》雜志770年的文字量……   

截止到2012年,數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的研究結(jié)果表明,2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高達(dá)1.82ZB,相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。而到2012年為止,人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB,全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。IBM的研究稱,整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中,有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年,全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。   

大數(shù)據(jù)的“4個V”   

大數(shù)據(jù)的4個“V”指的是大數(shù)據(jù)的4個特點:第一,數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別,躍升到PB級別;第二,數(shù)據(jù)類型繁多,數(shù)據(jù)來源于各種各樣的渠道。第三,價值密度低,商業(yè)價值高。以視頻為例,連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。第四,處理速度快。一般要在秒級時間范圍內(nèi)給出分析結(jié)果,時間太長就失去價值了。這個速度要求是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最大的區(qū)別。   

由此,業(yè)界將大數(shù)據(jù)的特點歸納為4個“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Veracity(精確)。   

什么是云計算?

大數(shù)據(jù)

云計算(cloud computing)是通過互聯(lián)網(wǎng)把多個成本較低的計算實體整合成一個具有強大計算能力的完美系統(tǒng)。簡單理解就是,運營公司提供服務(wù)器、應(yīng)用程序、存儲空間,用戶通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程登錄服務(wù)器,并按照需要使用這些存儲空間和應(yīng)用程序。狹義云計算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式,指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式獲得所需資源;廣義云計算指服務(wù)的交付和使用模式,指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式獲得所需服務(wù)。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行流通和交易。   

大數(shù)據(jù)與云計算

從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進(jìn)行處理,必須采用分布式計算架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘,但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。   

數(shù)字時代的石油與黃金   

一分鐘內(nèi),微博推特上新發(fā)的數(shù)據(jù)量超過10萬;社交網(wǎng)絡(luò)“臉譜”的瀏覽量超過600萬……   

巨大的數(shù)據(jù)量,意味著什么?   

大數(shù)據(jù)對社會經(jīng)濟生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面,它為我們看待世界提供了一種全新的方法,即決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出,而不是像過去更多憑借經(jīng)驗和直覺做出。   

“這是一場革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程,無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。”哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里·金指出。   

業(yè)內(nèi)人士指出,大數(shù)據(jù)是一種全新的致富手段,它的價值堪比石油和黃金。   

雖然大數(shù)據(jù)在國內(nèi)還處于初級階段,但是商業(yè)價值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。首先,手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上,基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益;其次,基于數(shù)據(jù)挖掘會有很多商業(yè)模式誕生,定位角度不同,或側(cè)重數(shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘,或側(cè)重優(yōu)化,幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶,降低營銷成本,提高企業(yè)銷售率,增加利潤。   

數(shù)據(jù)——未來最大的交易商品   

未來,數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。   

IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認(rèn)為,“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當(dāng)中決定勝負(fù)的根本因素,最終數(shù)據(jù)將成為人類至關(guān)重要的自然資源。”   

大數(shù)據(jù)的價值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價值。麥肯錫則預(yù)測未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在三大行業(yè)的應(yīng)用就將產(chǎn)生7千億美元的潛在市場,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的潛在市場規(guī)模有望達(dá)到1.57萬億元,給IT行業(yè)開拓了新的黃金時代。   

大數(shù)據(jù)正在重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)。通過收集、整理生活中方方面面的數(shù)據(jù),并對其進(jìn)行分析挖掘,進(jìn)而從中獲得有價值信息,最終衍化出新的商業(yè)模式。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。在零售業(yè)中,數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更得到廣泛的應(yīng)用,卓越亞馬遜、淘寶等通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析,為用戶提供更加專業(yè)化和個性化的服務(wù)。   

與此同時,大數(shù)據(jù)在社會管理等方面,也具有不可替代的重大價值。

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