工業(yè)4.0優(yōu)選產(chǎn)品 | 在歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律以預(yù)測未來事件,做出更好的決策,實現(xiàn)更好的成效
標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析工業(yè)4.0軟件正版化開發(fā)商: IBM
當(dāng)前版本: v18.1.1
產(chǎn)品類型:軟件
產(chǎn)品功能:大數(shù)據(jù)分析工具
平臺語言:
開源水平:不提供源碼
本產(chǎn)品的分類與介紹僅供參考,具體以商家網(wǎng)站介紹為準(zhǔn),如有疑問請來電 023-68661681 咨詢。
IBM?SPSS?Modeler在此版本中添加了以下功能:
E-Plot(Beta)節(jié)點: Nodes選項板的Graphs選項卡上提供了一個新的beta級E-Plot節(jié)點。它使用直觀,現(xiàn)代,可定制的新圖形界面,數(shù)據(jù)圖表是交互式的。使用此新節(jié)點可以使用新的圖形功能。
Spark節(jié)點: Nodes選項板上的新Spark選項卡提供了使用Python算法的節(jié)點。Windows 64和Mac支持這些新節(jié)點。
1.等滲AS節(jié)點: 新的Spark選項卡上提供了一個新的Isotonic-AS節(jié)點。
2.XGBoost-AS節(jié)點: 新的Spark選項卡上提供了一個新的XGBoost-AS節(jié)點。
3.K-Means-AS節(jié)點: 新的Spark選項卡上提供了新的K-Means-AS節(jié)點。
超參數(shù)優(yōu)化(基于Rbfopt): One-Class SVM節(jié)點(Expert選項卡),XGBoost Linear節(jié)點(Build Options選項卡)和XGBoost Tree節(jié)點(Build Options選項卡)中添加了一個新選項。新的超參數(shù)優(yōu)化選項可自動發(fā)現(xiàn)參數(shù)的最佳組合,以便模型在樣本上達(dá)到預(yù)期或更低的錯誤率。
隨機(jī)森林節(jié)點: Python選項卡上提供了一個新的隨機(jī)森林節(jié)點。
t-SNE節(jié)點: Python選項卡和Graphs選項卡上提供了一個新的t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding(t-SNE)節(jié)點。
CPLEX Optimization節(jié)點的多個數(shù)據(jù)源: 優(yōu)化專家現(xiàn)在可以將來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CPLEX Optimization節(jié)點,并將每個數(shù)據(jù)源分配給元組。
更新時間:2018-10-12 16:30:46.000 | 錄入時間:2016-01-21 14:10:37.000 | 責(zé)任編輯:胡濤