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Cloudera資訊| 領導企業數據戰略,找到通向云的正確方法

原創|大數據新聞|編輯:況魚杰|2020-06-09 11:58:42.377|閱讀 167 次

概述:2017年,出現?在《經濟學人》 的報告上的一句話——”數據就是新的石油。” 成為數據領域的熱門話題。其實用于完整數據生命周期的分析平臺在數據處理方面與煉油廠蒸餾塔在處理原油方面的功能相同:蒸餾價值。為了進一步推論這一點,就像催化劑加快了某些提煉流程的速度一樣,公共云也加快了從數據中獲得有價值的見解的能力。

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Cloudera Data Platform是業界第一個企業數據云:


  • 統一平臺上的多功能分析,消除了孤島,并加快了數據驅動見解的發現
  • 應用一致的安全性,治理和元數據的共享數據體驗
  • 真正的混合功能,支持公共云,多云和本地部署




2006年,克萊夫·亨比(Clive Humby)表示:“數據就是新的石油。” 但是這句話真正的起飛時機是在2017,這句話出現在《經濟學人》 的報告上。相信學過化學的朋友,在談到機油的時候,想到精煉是不難理解的。如今,用于完整數據生命周期的分析平臺在數據處理方面與煉油廠蒸餾塔在處理原油方面的功能相同:蒸餾價值。為了進一步推論這一點,就像催化劑加快了某些提煉流程的速度一樣,公共云也加快了從數據中獲得有價值的見解的能力。

企業使用公共云也就不足為奇了,因為與傳統的本地數據中心相比,它具有巨大的優勢。公有云:

  • 消除與本地環境相關的許多障礙
  • 消除與傳統基礎架構相關的許多硬件和人工成本
  • 實現完整的靈活性,敏捷性和可擴展性
《信息》關于組織云計算費用高昂的報告使公司對于云的使用更加謹慎。如果云計算迅速變得昂貴,那么它就會降低其降低成本的承諾。那其他的承諾呢? 幸運的是,只要組織以正確的方式使用云并以企業數據策略為先導,它們就可以成立。


領導企業數據戰略

在有權遷移到云的組織中時,往往會忘記最開始的使用云的動機,因為在使用云之后,總會形成一種云優先的思維方式。 但是,遷移到云的戰略目標其實是集中在從數據獲取更多見解上。數據是一種戰略資產,并且需要一種自己的戰略,即企業數據戰略。云最終是一種交付模型,它是一種靈活,敏捷和可擴展的模型,但是仍然是交付模型 如果沒有企業數據戰略,則僅憑云戰略會妨礙對數據的管理,訪問,保護,治理和獲取洞察力。這正是早期云采用者所經歷的:向公共云的遷移創建了新的數據和分析孤島,這些孤島更難管理,運營成本更高。

精心計劃的企業數據戰略可幫助公司充分利用其數據,使之成為已知,可發現,可用,可信賴且合規的數據。它通過為業務部門和用戶提供相關數據的訪問權限來支持業務目標,例如增加收入,改善客戶體驗并提高盈利能力,從而使他們能夠快速獲得所需的見解。最重要的是,它可以幫助組織控制成本并降低風險,在所有企業數據資產上實施一致的安全性和治理。


企業數據云的控制和靈活性

《哈佛商業評論》最近的一項調查強調指出,大多數組織跨多個云和數據中心管理數據,從而使混合云和多云成為現實。然后,企業數據策略自然地概述了利用異構環境中的數據所需的現代數據體系結構。云原生混合數據架構稱為企業數據云,可提供一致的數據服務和功能,使企業能夠跨數據中心和公共云共享數據,元數據和工作負載。結合在一個平臺中,企業數據云可提供:

  • 涵蓋從邊緣到AI的完整數據生命周期的分析
  • 靈活地將工作負載部署到任何云和數據中心
  • 一致的數據安全性,治理和洞察力
  • 通過使用開源技術和開放框架實現開放


企業數據云CDP為組織提供靈活性和敏捷性

Cloudera數據平臺(CDP)這樣的企業數據云為組織提供了靈活性和敏捷性,以企業數據策略為指導,以最佳方式部署其數據和分析。組織之間甚至組織內部“最佳”的定義是不同的,實際上,“最佳”對于不同的分析用戶而言可能意味著不同的事情,因為業務需求會在幾個月,幾周或幾天的時間內發生變化。它可能指的是部署數據和分析的最經濟的方法,性能最高的方法,彈性最高的方法等等。

CDP提供了在需要時部署工作負載的靈活性,同時允許數據以及相關的安全性和治理策略隨著業務需求的變化而變化。這種彈性使組織能夠充分利用其原本打算的云:作為靈活,敏捷和可擴展的催化劑,從數據中提取有價值的見解。規劃將數據和工作負載作為企業數據策略的一部分移至云的方法對于成功至關重要。


關于Cloudera

在 Cloudera,我們相信數據可以使今天的不可能,在明天成為可能。我們使人們能夠將復雜的數據轉換為清晰而可行的洞察力。Cloudera 為任何地方的任何數據從邊緣到人工智能提供企業數據云平臺服務。在開源社區不懈創新的支持下,Cloudera推動了全球最大型企業的數字化轉型歷程。

慧都大數據專業團隊為企業提供Cloudera大數據平臺搭建,免費業務咨詢,定制開發等完整服務,快速、輕松、低成本將任何Hadoop集群從試用階段轉移到生產階段。

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