資深油氣分析顧問Mark Ferman作客座談

大數(shù)據(jù)、云技術(shù)和多功能分析正在推動創(chuàng)新思維

隨著石油和天然氣行業(yè)面臨前所未有的時(shí)代和挑戰(zhàn)，原油價(jià)格、經(jīng)濟(jì)增長放緩以及全球市場需求預(yù)計(jì)將減少，因此，與基于生產(chǎn)的業(yè)務(wù)相比，更加關(guān)注基于利潤的業(yè)務(wù)。

為了應(yīng)對這些持續(xù)的挑戰(zhàn)，必須采用新的思維方式來提高運(yùn)營效率。大數(shù)據(jù)、云技術(shù)和多功能分析使O＆G空間中的企業(yè)可以改善基本功能，例如戰(zhàn)略規(guī)劃、地質(zhì)和儲層分析以及運(yùn)營管理。

在此文中，我們將探討大型企業(yè)如何使用智能、集成工具和現(xiàn)代數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)來重塑和提高業(yè)務(wù)效率，以應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)。

為什么數(shù)據(jù)強(qiáng)度和數(shù)據(jù)量在石油和天然氣領(lǐng)域如此重要

石油和天然氣部門中時(shí)間序列數(shù)據(jù)的數(shù)量、速度和絕對規(guī)模使快速訪問和分析信息的能力對于制定有效的決策至關(guān)重要。隨著公司將來采用更多的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，數(shù)據(jù)量將繼續(xù)增加。行業(yè)數(shù)據(jù)源包括廣泛的學(xué)科，包括地下（地球科學(xué)和油藏信息）、操作（鉆探，完井和生產(chǎn)操作）以及財(cái)務(wù)（計(jì)劃，營銷和對沖）信息。

這些不同的來源具有相關(guān)的相互依賴性，這在傳統(tǒng)模型中可能導(dǎo)致信息孤島，并導(dǎo)致缺乏數(shù)據(jù)可用性和跨業(yè)務(wù)部門的報(bào)告。

由于大量和缺乏組織能力，該領(lǐng)域的公司經(jīng)歷了與新數(shù)據(jù)交付相關(guān)的高周轉(zhuǎn)時(shí)間和成本。反過來，這會影響業(yè)務(wù)解決問題的敏捷性并增加支出。

擁有了解行業(yè)挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)合作伙伴，有效的數(shù)據(jù)策略以及適用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提取的體系結(jié)構(gòu)，對于提高整個(gè)組織的可見性至關(guān)重要。

按照慣例，在行業(yè)內(nèi)，圍繞數(shù)據(jù)分析和見解的使用，可用性和質(zhì)量存在許多關(guān)鍵問題，包括：

• 數(shù)據(jù)可以分散在不同的內(nèi)部和外部系統(tǒng)中
• 無法及時(shí)訪問組織數(shù)據(jù)的整體視圖
• 無法有效地自動化工作流程以提高運(yùn)營效率
• 有限的預(yù)測性和規(guī)范性分析

進(jìn)行大規(guī)模數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司能夠更好地適應(yīng)這些挑戰(zhàn)并解決更廣泛領(lǐng)域所面臨的問題。

企業(yè)必須朝著統(tǒng)一的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略邁進(jìn)，該戰(zhàn)略可提高敏捷性，并為高級管理人員和經(jīng)理提供見解，以制定更明智的決策。

行業(yè)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要優(yōu)勢

 分析是有效決策的基礎(chǔ)，也是進(jìn)行復(fù)雜研究的整體方法。這種方法對于進(jìn)行關(guān)鍵的行業(yè)分析（例如井性能、設(shè)備維護(hù)、微震研究、壓裂技術(shù)有效性和巖石物理分析）至關(guān)重要。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以實(shí)時(shí)洞察現(xiàn)場資產(chǎn)的狀態(tài)，使公司能夠基于自動化來制定預(yù)測性維護(hù)策略，以延長資產(chǎn)壽命并提高效率。通過減少設(shè)備故障，公司還可以最大程度地減少計(jì)劃外停機(jī)的可觀成本。

同樣，打破信息孤島并在整個(gè)企業(yè)中提供更好的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，可以對巖石物理特性，儲層特征和流體分析進(jìn)行更深入的分析，從而為該領(lǐng)域的細(xì)微差別提供依據(jù)。

石油和天然氣技術(shù)中心最近在英國進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，采用數(shù)據(jù)分析和數(shù)字技術(shù)進(jìn)行資產(chǎn)維護(hù)和運(yùn)營，每年可帶來15億英鎊（合1.76億美元）的生產(chǎn)成本，并帶來了可觀的收益。

Cloudera的專業(yè)知識和技術(shù)如何為石油和天然氣行業(yè)提供服務(wù)

Cloudera是跨復(fù)雜行業(yè)（包括金融服務(wù)、電信、醫(yī)療保健、技術(shù)等）的主要業(yè)務(wù)的首選企業(yè)數(shù)據(jù)合作伙伴。

我們的Cloudera數(shù)據(jù)平臺（CDP）與Microsoft Azure無縫運(yùn)行，使O＆G公司可以靈活、精確地在當(dāng)前開發(fā)周期的每個(gè)階段充滿信心地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換計(jì)劃。

我們提供混合和多云功能，以實(shí)現(xiàn)整體業(yè)務(wù)靈活性，并且我們了解該行業(yè)面臨的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)挑戰(zhàn)的復(fù)雜性。石油、天然氣的最終用戶（例如科學(xué)家、工程師和地質(zhì)學(xué)家）會隨著獲得更多信息和見解而不斷修改他們的研究/模型。因此，擁有一個(gè)真正的解決方案合作伙伴來協(xié)助企業(yè)建立自己的可交付成果的基礎(chǔ)知識至關(guān)重要。其他技術(shù)公司提供了“黑匣子”解決方案，該解決方案建立在對第三方開發(fā)的依賴上，并減慢了理解和開發(fā)過程。

借助CDP和Azure，企業(yè)可以向包括Azure Data Lake和Microsoft Power BI在內(nèi)的生產(chǎn)級工作負(fù)載添加新的分析，監(jiān)視和安全功能。

結(jié)果？在單個(gè)、安全且易于使用的平臺上，可以進(jìn)行更深入的集成，更快地訪問高價(jià)值數(shù)據(jù)見解以及對運(yùn)營、資產(chǎn)和生產(chǎn)環(huán)境的完整概述。

運(yùn)行Cloudera數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)可以在本地，多云或混合云環(huán)境中的任何地方管理、控制和分析數(shù)據(jù)，而在石油和天然氣領(lǐng)域，這意味著實(shí)時(shí)可視性更高跨學(xué)科領(lǐng)域的系列數(shù)據(jù)。

我們的平臺建立在開源Apache Impala之上，可顯著提高靈活性，并將高性能SQL分析應(yīng)用于大數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)更快、更深入的報(bào)告。

交付和分析新數(shù)據(jù)的成本和周轉(zhuǎn)時(shí)間也減少了，并且由于我們在Cloudera Enterprise Data Hub和Microsoft Azure之間建立了深度集成，企業(yè)可以擴(kuò)展數(shù)據(jù)處理功能并提高數(shù)據(jù)可移植性。

這有助于打破OT，IT和外部系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)孤島，提高可見性并支持業(yè)務(wù)各個(gè)級別的決策者。

了解我們?nèi)绾螏椭鸀槠髽I(yè)開發(fā)以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的戰(zhàn)略方法，從而利用Microsoft Azure的功能，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)并交付成果。

關(guān)于Cloudera

在 Cloudera，我們相信數(shù)據(jù)可以使今天的不可能，在明天成為可能。我們使人們能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為清晰而可行的洞察力。Cloudera 為任何地方的任何數(shù)據(jù)從邊緣到人工智能提供企業(yè)數(shù)據(jù)云平臺服務(wù)。在開源社區(qū)不懈創(chuàng)新的支持下， Cloudera推動了全球最大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程。了解更多，請聯(lián)系。

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