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交互式報表Power BI教程:創建和使用樹狀圖

轉帖|使用教程|編輯:況魚杰|2020-05-19 17:36:07.020|閱讀 646 次

概述:樹狀圖將分層數據顯示為一組嵌套矩形。 層次結構中的每個級別都由一個有色矩形(分支)表示,其中包含更小的矩形(葉)。Power BI 根據度量值來確定每個矩形內的空間大小。矩形按大小從左上方(最大)到右下方(最小)排列。

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樹狀圖將分層數據顯示為一組嵌套矩形。 層次結構中的每個級別都由一個有色矩形(分支)表示,其中包含更小的矩形(葉)。Power BI 根據度量值來確定每個矩形內的空間大小。矩形按大小從左上方(最大)到右下方(最小)排列。


例如,若要分析銷售情況,可能有服裝類別作為頂級分支:城市 、鄉村 、青年 和混合 。 Power BI 會將類別矩形拆分為葉(即服裝類別內的服裝制造商)。 這些葉根據銷售量確定大小和底紋。

在上面的“城市” 分支中,銷售了許多“VanArsdel” 服裝。 銷售的“Natura” 和“Fama” 服裝較少。 “Leo” 服裝僅銷售了幾件。 因此,在樹狀圖的“城市” 分支中:

  • “VanArsdel” 的矩形最大,位于左上角。
  • “Natura” 和“Fama” 的矩形略小。
  • 有其他許多矩形,代表已銷售的其他所有服裝。
  • “Leo” 的矩形很小。
通過比較每個葉節點的大小和底紋,可以跨其他服裝類別比較銷量:矩形越大,顏色越深,值就越大。

何時使用樹狀圖

當存在以下情況時,樹狀圖是一個不錯的選擇:

  • 若要顯示大量的分層數據。
  • 如果條形圖無法有效處理大量值。
  • 若要顯示每個部分與整體之間的比例。
  • 若要跨層次結構中的每個類別級別顯示度量值的分布模式。
  • 若要使用大小和顏色編碼來顯示屬性。
  • 若要發現模式、離群值、最重要影響因素和異常。

先決條件

本教程使用零售分析示例 PBIX 文件。

  • 在菜單欄的左上方,選擇“文件” > “打開”
  • 找到零售分析示例 PBIX 文件的副本
  • 在報表視圖中打開零售分析示例 PBIX 文件。
  • 選擇,以添加新報表頁。

創建一個基本的樹狀圖

  • 在“字段” 窗格中,依次選擇“銷售額” > “去年銷售額” 度量值。
  • 選擇“樹狀圖”圖標,以將圖表轉換為樹狀圖。


  • 選擇“項目” > “類別”,這會將“類別”添加到“組”井中 。

Power BI 將創建一個樹狀圖,其中矩形的大小基于總銷售額,顏色代表類別。 實際上你已創建以可視化方式描述按類別的總銷售額的相對大小的層次結構。 “男裝” 類的銷售額最高,“襪” 類銷售額最低。

  • 選擇“商店” > “連鎖店”,這會將“連鎖店”添加到“詳細信息”井中以完成樹狀圖 。 現在你可以按類別和連鎖店比較上年度的銷售額。


注意:不能同時使用色彩飽和度和詳細信息。

  • 將鼠標懸停在連鎖店區域上方以顯示類別中該部分的工具提示。例如,將鼠標懸停在“090-家居” 矩形中的 Fashions Direct ,將顯示家居類別 Fashions Direct 部分的工具提示。

突出顯示和交叉篩選

突出顯示樹狀圖中的一個類別或詳細信息,以交叉突出顯示和交叉篩選報表頁上的其他可視化效果。 若要跟著本教程一起操作,請向此報表頁添加一些視覺對象,或將樹狀圖復制到此報表的其他一個報表頁中。 下圖中的樹狀圖已復制到概述頁。

  • 在樹狀圖中,選擇“類別” 或“類別” 中的“連鎖店” 。 這會交叉突出顯示報表頁上的其他可視化效果。 例如,選擇“050-Shoes”會顯示去年的鞋子銷售額為 $16,352,432,其中“Fashions Direct”貢獻了 $2,174,185 的銷售額 。
  • 在按連鎖店的上年度銷售額 餅圖中,選擇“Fashions Direct” 切片,交叉篩選樹狀圖。


本文內容就到這里了,本教程后面會持續更新,感興趣的朋友可以多多關注,如果您能在評論區留言提出問題或者解決問題,我們將會很高興!

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