此行業(yè)示例儀表板與基礎(chǔ)報(bào)表著重于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的其中一項(xiàng)挑戰(zhàn) - 供應(yīng)商質(zhì)量分析。 有兩個(gè)主要度量值在此分析中發(fā)揮作用：瑕疵品總數(shù)和瑕疵品所造成的停工時(shí)間總計(jì)。

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此示例有兩個(gè)主要目標(biāo)：

1、了解就質(zhì)量而言，哪家供應(yīng)商最好，哪家供應(yīng)商最差。

2、指出哪些工廠在找出及淘汰瑕疵品方面表現(xiàn)較佳，從而最大限度地縮短了停工時(shí)間。

本教程探討 Power BI 服務(wù)中的供應(yīng)商質(zhì)量分析內(nèi)置示例。 由于報(bào)表體驗(yàn)在 Power BI Desktop 和服務(wù)中非常相似，因此也可以使用 Power BI Desktop 中的示例 .pbix 文件跟著本教程一起操作。

不需要 Power BI 許可證即可在 Power BI Desktop 中查看示例。 如果沒有 Power BI Pro 或 Premium Per User (PPU) 許可證，可以將該示例保存到 Power BI 服務(wù)中的“我的工作區(qū)”。

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也可以將此供應(yīng)商質(zhì)量分析示例下載為 ，這是專用于 Power BI Desktop 的文件格式。

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用料瑕疵所造成的停工時(shí)間

讓我們來分析用料瑕疵所造成的停工時(shí)間，并查看應(yīng)由哪些供應(yīng)商負(fù)責(zé)。

1、在儀表板中，選擇“瑕疵品總數(shù)”或“停工時(shí)間總分鐘數(shù)”圖塊。

“供應(yīng)商質(zhì)量分析示例”報(bào)表會(huì)打開“停工時(shí)間分析”頁面。

可以看到瑕疵品總數(shù)為 3,300 萬，導(dǎo)致總停工時(shí)間達(dá) 77,000 分鐘。 盡管部分用料的瑕疵品相對較少，但它們會(huì)導(dǎo)致延誤，從而導(dǎo)致更長的停工時(shí)間。 讓我們在報(bào)表頁上瀏覽這些項(xiàng)目。

2、查看“按用料類型劃分的瑕疵品和停工時(shí)間(分鐘)”組合圖中的“停工時(shí)間總分鐘數(shù)”一行，我們發(fā)現(xiàn)起皺的用料導(dǎo)致的停工時(shí)間最長。

3、選擇“起皺”列可以查看受此瑕疵影響最大的工廠以及負(fù)責(zé)的供應(yīng)商。

4、在“各工廠停工時(shí)間(分鐘)”地圖中，依次選擇地圖中的各個(gè)工廠，查看哪家供應(yīng)商或哪種用料該為各工廠的停工時(shí)間負(fù)責(zé)。

哪些供應(yīng)商最差？

我們想要找出最差的八家供應(yīng)商，并決定他們的停工時(shí)間百分比責(zé)任歸屬。 為此，我們可以將“按供應(yīng)商劃分的停工時(shí)間(分鐘)”分區(qū)圖更改為樹狀圖。

1、在報(bào)表的“停工時(shí)間分析”頁上，選擇頂部菜單中的“編輯” 。

2、選擇“按供應(yīng)商劃分的停工時(shí)間(分鐘)”分區(qū)圖，并在“可視化效果”窗格中選擇“樹狀圖”圖標(biāo)。

樹狀圖會(huì)自動(dòng)將“供應(yīng)商”字段作為“組”。

從此樹狀圖中，我們可以看到前八個(gè)供應(yīng)商是樹狀圖左側(cè)的八個(gè)區(qū)塊。 我們也可以看到它們應(yīng)為約 50% 的停工時(shí)間總分鐘數(shù)承擔(dān)責(zé)任。

3、在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“供應(yīng)商質(zhì)量分析示例”，返回到儀表板。

工廠比較

現(xiàn)在，讓我們來看看哪些工廠在管理瑕疵用料方面表現(xiàn)較佳，從而縮短了停工時(shí)間。

1、在儀表板中，選擇“按工廠和瑕疵類型劃分的總瑕疵報(bào)表”地圖圖塊。

報(bào)表會(huì)打開“供應(yīng)商質(zhì)量分析”頁面。

2、在“按工廠和瑕疵類型劃分的總瑕疵報(bào)表”圖例中，選擇“有影響”圓圈。

可以看到，在氣泡圖中，“物流”是問題最多的類別。 此類別中的瑕疵品總數(shù)量、瑕疵報(bào)告次數(shù)和停工分鐘數(shù)最多。 讓我們進(jìn)一步研究此類別。

3、在氣泡圖中選擇“物流”氣泡，并觀察伊利諾斯州斯普林菲爾德市和伊利諾伊州內(nèi)伯威爾市的工廠。 內(nèi)伯威爾市似乎在管理瑕疵供貨方面做得更好，因?yàn)樗耐素浟枯^高，影響量也較小，而斯普林菲爾德市的影響量就較大。

4、在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“供應(yīng)商質(zhì)量分析示例”，返回到儀表板。

哪種類型的用料管理最佳？

管理最佳的用料類型是指無論瑕疵品數(shù)量如何，都具有最低的停工時(shí)間或不造成任何影響的類型。

1、在儀表板中，查看 按用料類型和瑕疵類型劃分的瑕疵品總數(shù)磁貼。

可以看到，盡管“原料”用料類型的總瑕疵品數(shù)較大，但大部分瑕疵品會(huì)被退貨或不會(huì)造成影響。

由此確認(rèn)，盡管瑕疵品數(shù)量高，該用料類型不會(huì)造成大量的停工時(shí)間。

2、在儀表板中，查看 按用料類型劃分的瑕疵品總數(shù)和停工時(shí)間總分鐘數(shù) 磁貼。

原料受到妥善管理，盡管瑕疵品數(shù)量較高，但停工時(shí)間總分鐘數(shù)較低。

后續(xù)步驟：連接到數(shù)據(jù)

可以在此環(huán)境中安全操作，因?yàn)槟軌蜻x擇不保存更改。 不過，如果確實(shí)保存了更改，可隨時(shí)選擇“獲取數(shù)據(jù)”來獲取此示例的新副本。

我們希望本教程已經(jīng)演示 Power BI 儀表板、問答和報(bào)表如何能夠幫助深入了解示例數(shù)據(jù)。 現(xiàn)在輪到你了。

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