NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點(diǎn)小組討論、問卷調(diào)查、音頻等內(nèi)容。

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文本分析是一個復(fù)雜的過程，人們對情感的感知總是會更加準(zhǔn)確。

自動編碼情緒如何運(yùn)作-過程

選擇多個文件，代碼或案例，然后使用自動編碼向?qū)山Y(jié)果。創(chuàng)建編碼矩陣，并將內(nèi)容編碼為情感代碼。

情緒自動編碼的局限性

NVivo搜索內(nèi)容中的情感表達(dá)。

重要的是要了解此工具不會根據(jù)情感對內(nèi)容進(jìn)行分類。它不會占用每一個內(nèi)容并按照李克特情感量表對其進(jìn)行評分。它孤立地看待詞的情感-不考慮上下文。

與大多數(shù)文本分析工具一樣，NVivo無法識別：

• 諷刺
• 雙重否定
• 俚語
• 方言變體
• 成語
• 模棱兩可

情感評分

該過程使用評分系統(tǒng)。每個包含情感的單詞都有一個預(yù)定義的分?jǐn)?shù)。每個情感代碼代表（情感）規(guī)模的范圍。

• 每個單詞的分?jǐn)?shù)決定了將其編碼為的情感代碼。
• 如果單詞的分?jǐn)?shù)前面帶有修飾符（例如，或多或少）會增強(qiáng)情感，則它們會發(fā)生變化。
• 分?jǐn)?shù)在中性范圍內(nèi)的單詞不會被編碼。

• 示例1-簡單情緒

在此示例中，安全一詞的得分在中等正數(shù)范圍內(nèi)，因此將其編碼為情感代碼中等正數(shù)。

• 示例2-相同情感的多個單詞

在此示例中，單詞receptive的分?jǐn)?shù)落在適度的正數(shù)范圍內(nèi)，而單詞顯著的分?jǐn)?shù)落在正數(shù)的正范圍內(nèi)。當(dāng)句子包含多個肯定或多個否定詞時，該句子將被編碼為該情感的最極端子代碼。在此示例中，句子被編碼為情感代碼非常肯定。

• 示例3-正面和負(fù)面情緒

在該示例中，貴重單詞的分?jǐn)?shù)落在適度的正數(shù)范圍內(nèi)，而危險單詞的分?jǐn)?shù)落在適度的負(fù)數(shù)范圍內(nèi)。該句子被編碼為情感代碼“適度為正”和情感代碼“適度為負(fù)”。

• 示例4-中性情緒

在此示例中，單詞top的情感分?jǐn)?shù)落在音階的中性范圍內(nèi)，因此該句子未編碼為任何情感代碼。

• 示例5-沒有情感

在此示例中，在任何單詞中均未檢測到情感-因此該句子未編碼為任何情感代碼。

混合情緒編碼

可以將相同的句子編碼為正面和負(fù)面的情感代碼，因為分析過程會孤立地看待單詞。您可以通過運(yùn)行編碼查詢輕松地識別編碼為多個代碼的內(nèi)容。正面和負(fù)面情緒下的維恩編碼圖。

查看此查詢的結(jié)果時，您可以選擇使用編碼條對其中一種情感代碼中的某些引用進(jìn)行不編碼。

NVivo不會以多個正碼或多個負(fù)碼來編碼相同的內(nèi)容。

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