NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點(diǎn)小組討論、問卷調(diào)查、音頻等內(nèi)容。全新的NVivo12更可協(xié)助您處理社交媒體和網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。NVivo強(qiáng)大的搜索、查詢和可視化工具使您可以深入地分析您的數(shù)據(jù)。

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    如果您花時(shí)間閱讀有關(guān)定性研究的期刊文章，那么您可能會(huì)認(rèn)為學(xué)術(shù)界有反對(duì)視覺展示的東西。但是你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)奇怪的條形圖或維恩圖，不用懷疑，這就是定性研究的視覺展示。在最近的一篇論文中，可視化專家（Scagnolli和Verdinelli）采訪了領(lǐng)先的定性研究期刊的編輯，以找出為什么視覺效果如此未充分利用和欠發(fā)達(dá)的原因。

    事實(shí)證明，盡管編輯們贊成視覺效果并同意他們的有用性，但作者往往對(duì)包含它們猶豫不決，Scagnolli和Verdinelli指出了一系列因素來(lái)解釋這一點(diǎn)：期刊沒有為視覺提供足夠明確的指導(dǎo)方針，而且資質(zhì)研究人員在如何使用和創(chuàng)建它們方面幾乎沒有接受過正規(guī)教育。

    與其他更加量化的學(xué)科（如商業(yè)和科學(xué)）的研究人員不同，定性研究人員不確定使用視覺效果來(lái)表達(dá)他們的想法是否是一種安全的選擇。

    這篇文章探討了定性研究人員如何通過在NVivo的中試驗(yàn)圖表來(lái)建立信心并發(fā)展他們的視覺素養(yǎng)。

為什么要關(guān)注圖表？

    您可以使用思維導(dǎo)圖進(jìn)行頭腦風(fēng)暴或在圖表中演示頻率。您可以在矩陣中交叉制表主題，也可以在詞云或單詞樹中探索術(shù)語(yǔ)。

    本文將會(huì)重點(diǎn)介紹圖表，因?yàn)樗鼈兲峁┝艘环N易于使用且功能強(qiáng)大的方法來(lái)檢測(cè)數(shù)據(jù)中的基礎(chǔ)模式和連接，這樣您就可以超越主題清單，為您的研究領(lǐng)域提供真正有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)。

    圖表（和其他可視化）也支持Pat Bazeley所謂的描述，比較和關(guān)聯(lián)的分析周期 - 一個(gè)豐富分析的經(jīng)過驗(yàn)證的公式。Pat解釋了這種方法，并在她的《定性數(shù)據(jù)分析：實(shí)用策略》一書中提供了有關(guān)可視化數(shù)據(jù)的建議。

如果您在項(xiàng)目的早期開始使用圖表，那么可視化就會(huì)像日記和備忘錄一樣成為一種習(xí)慣。

探索連接，模式和關(guān)系

    初步編碼后，您可以使用探索圖表來(lái)跟蹤數(shù)據(jù)中形成的連接和路徑。例如，您可以選擇面試成績(jī)單并右鍵單擊以創(chuàng)建探索圖：

    NVivo中自動(dòng)顯示與面試相關(guān)的主題和其他項(xiàng)目。這是一個(gè)很全面的圖片，可以看出所有為你不斷增長(zhǎng)知識(shí)做出貢獻(xiàn)的事情。

    在上圖中，您可能想要探索房地產(chǎn)開發(fā)的主題 - 只需右鍵單擊節(jié)點(diǎn)并選擇更改焦點(diǎn)：

    現(xiàn)在，房地產(chǎn)開發(fā)處于圖表的中心，您可以看到在此主題中編碼的所有其他走向。您還可以在PDF文章和社交媒體數(shù)據(jù)集中查看與材料的連接。在這個(gè)圖里，您就可以開始圍繞房地產(chǎn)開發(fā)主題構(gòu)建一個(gè)故事。

    在探索項(xiàng)目之間的連接時(shí)，您可以前進(jìn)和后退圖表的歷史記錄。如果您決定在論文或期刊文章中使用探索圖表，只需右鍵單擊并選擇導(dǎo)出圖表。完成對(duì)面試或文章的編碼后，養(yǎng)成可視化結(jié)果的習(xí)慣，這可以幫助您鞏固思路 - 特別是如果您在團(tuán)隊(duì)中工作。

    當(dāng)您在備忘錄中撰寫筆記時(shí)，可以復(fù)制并粘貼可視化文件作為進(jìn)度記錄。

比較人物，地點(diǎn)和主題

    您還可以使用圖表進(jìn)行比較。比較可以有一個(gè)“哇”因素，驚喜和激發(fā)你興趣的力量，讓你的大腦快速轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái)。

    在的NVivo中，您可以生成比較圖，以比較兩個(gè)相同類型的項(xiàng)目項(xiàng)（例如，源，節(jié)點(diǎn)或案例），以查看它們的相似點(diǎn)和不同點(diǎn)。這是發(fā)現(xiàn)模式和消除不一致的好方法。例如，該圖比較了兩位名為海倫和保羅的訪談參與者的案例。

    海倫和保羅都談?wù)摻?jīng)濟(jì)和就業(yè) - 回顧上下文中的主題可能會(huì)很有趣，看看他們是否有共同觀點(diǎn)。海倫對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)發(fā)表評(píng)論，但保羅卻沒有 - 是否有理由這樣做？也許年齡，性別或地點(diǎn)與它有關(guān)？您可以繼續(xù)使用Matrix編碼查詢來(lái)探索選項(xiàng)。

點(diǎn)擊以下圖片???查看視頻可幫助您使用探索圖表和比較圖表。

群集以找到共性和異常值

    聚類分析圖為您提供了另一種方法，通過對(duì)共享相似單詞，類似屬性值或節(jié)點(diǎn)類似編碼的源或節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分組來(lái)查看數(shù)據(jù)中的模式。這可以幫助您查看共性并識(shí)別異常值。

    例如，您可以對(duì)編碼的訪談?dòng)涗涍M(jìn)行聚類分析：

  ;  在此圖中，您可以看到Robert，Susan和Thomas與William的訪談聚集在一起 - 也許這些參與者對(duì)類似的主題感興趣。您可以找到他們類似的原因，或許是因?yàn)樗麄冏≡谕粋€(gè)社區(qū)，也或許是因?yàn)樗麄兺切率帧?/p>

    與此同時(shí)，海倫的采訪與眾不同。這可能是因?yàn)樗歇?dú)特的觀點(diǎn)，或者因?yàn)槌煽?jī)單是由不同的研究人員編寫的 - 無(wú)論哪種方式，都打開了進(jìn)一步調(diào)查的大門！

    您還可以嘗試從文獻(xiàn)綜述中聚類文章，或者根據(jù)參與者的人口統(tǒng)計(jì)屬性對(duì)參與者進(jìn)行聚類。

在每個(gè)階段都練習(xí)您的視覺技能

    您在整個(gè)分析過程中練習(xí)視覺技術(shù)的次數(shù)越多，您就越習(xí)慣于在論文或期刊文章中闡明您的發(fā)現(xiàn)。不要害怕在NVivo中試驗(yàn)圖表和其他可視化 - 這是一個(gè)通過反復(fù)試驗(yàn)來(lái)學(xué)習(xí)的安全空間。

    視覺素養(yǎng)為您提供了優(yōu)勢(shì)。它通知并豐富了您的分析過程，使您的工作在文本密集的人群中脫穎而出。

    您在自己的工作中使用視覺技術(shù)嗎？你是如何發(fā)展視覺技能的？您覺得這項(xiàng)技能對(duì)您有用嗎？

    這么多的問題！您可以選擇任意一個(gè)問題在評(píng)論區(qū)發(fā)表看法，大家一起討論一下。

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