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.NET數(shù)學(xué)庫NMath使用教程——向量的功能(一)

原創(chuàng)|使用教程|編輯:況魚杰|2019-06-20 15:32:12.850|閱讀 379 次

概述:NMath是NMath套包中基礎(chǔ)的.NET函數(shù)庫,它包含了復(fù)數(shù)類,通用向量與矩陣類,結(jié)構(gòu)化稀疏矩陣類與因式分解,通用稀疏矩陣類與因式分解,通用矩陣分解,最小二乘解等內(nèi)容。本節(jié)展示NMath中各種以向量作為參數(shù)的函數(shù)類型。

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NMath是一個(gè)適用于所有.NET語言,如C#、Visual Basic、F#和.NET的數(shù)學(xué)庫,它包含了.NET平臺(tái)上的面向?qū)ο髷?shù)字計(jì)算的基礎(chǔ)類。我們將以連載的形式向大家介紹NMath的實(shí)用教程。本節(jié)展示NMath中各種以向量作為參數(shù)的函數(shù)類型。

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函數(shù)類型分為:

  • 舍入函數(shù)

  • 總和,差異和產(chǎn)品

  • 最大/最小功能類

  • 統(tǒng)計(jì)功能

  • 三角函數(shù)

  • 先驗(yàn)功能

  • 絕對(duì)值和平方根

  • 排序功能

  • 復(fù)矢量函數(shù)  

本節(jié)介紹前五種類型:

舍入函數(shù) 

  ;  類NMathFunctions 提供用于舍入向量元素的靜態(tài)方法:

  •  Round()將給定向量的每個(gè)元素舍入到指定的小數(shù)位數(shù)。

  •  Ceil()將ceiling四舍五入功能應(yīng)用于給定矢量的每個(gè)元素。

  •  Floor()將floor四舍五入功能應(yīng)用于給定矢量的每個(gè)元素。  

例如,此代碼將美元金額的向量轉(zhuǎn)換為歐元,然后舍入到兩個(gè)小數(shù)位: 

代碼示例 - C#

var v = new DoubleVector( "$4.30 $0.08 ($5.87)", 
   NumberStyles.Number | NumberStyles.AllowCurrencySymbol | 
   NumberStyles.AllowParentheses );
v = v * 0.9289;  // exchange rate
v = NMathFunctions.Round( v, 2 );

代碼示例 - VB

Dim V As New DoubleVector("$4.30 $0.08 ($5.87)",
  NumberStyles.Number Or NumberStyles.AllowCurrencySymbol Or
  NumberStyles.AllowParentheses)
V = V * 0.9289  ' exchange rate
V = NMathFunctions.Round(V, 2)

總和,差異和產(chǎn)品 

    類NMathFunctions 提供靜態(tài)方法來計(jì)算向量元素的總和,差異和產(chǎn)品:

  • Sum()是定向量中元素的總和。

  • AbsSum()是定向量中元素的絕對(duì)值之和。(對(duì)于復(fù)矢量,此函數(shù)計(jì)算矢量元素的L1范數(shù)之和) 

  • CumulativeSum()是定向量中元素的累積和的向量,例如:

u [i] = v [0] + v [1] + ... v [i]
  • NaNSum()是定向量中元素的總和,忽略非數(shù)字(NaN)的值。NaN函數(shù)僅可用于實(shí)值向量,而不能用于復(fù)數(shù)向量。 

  • Delta()是定向量中連續(xù)元素之間差異的向量,例如: 

u [0] = v [0] u [i] = v [i]  -  v [i-1]
  • CumulativeProduct()是定向量中元素的累積乘積的向量。

  • Dot()是在向量點(diǎn)或內(nèi)部, 兩個(gè)向量的乘積d,v和w,例如: 

    d = v [0] * w [0] + v [1] * w [1] ......
  • OuterProduct()創(chuàng)建一個(gè)包含兩個(gè)向量的外積的矩陣 。  

注意:Cross()計(jì)算兩個(gè)向量的交叉乘積。向量必須至少具有三個(gè)長度,并且為了計(jì)算叉積而忽略超過三個(gè)的元素。

例如: 代碼示例 - C#

var v = new FloatVector(“[1 2 3 4 5 6]”);var u = new FloatVector(v.Length,1,1);float dp = NMathFunctions .Dot(v,u);

代碼示例 - VB 

Dim V As New FloatVector(“[1 2 3 4 5 6]”)Dim U As New FloatVector(V.Length,1,1)Dim DP As Single = NMathFunctions .Dot(V,U)

最小/最大功能 類

    NMathFunctions 提供靜態(tài)最小/最大查找方法,返回滿足適當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)的元素的整數(shù)索引:

  • MaxIndex()返回具有最大值的元素的索引。

  • MinIndex()返回具有最小的元素的索引。 

  • MaxAbsIndex()返回絕對(duì)值最大的元素的索引

  • MinAbsIndex()返回絕對(duì)值最小的元素的索引。

    最小值/最大值方法MaxValue(), MinValue(),MaxAbsValue()和MinAbsValue()返回滿足相應(yīng)條件的元素的值,返回的類型取決于向量的類型。

統(tǒng)計(jì)功能 

    NMathFunctions 上的靜態(tài)Mean()方法返回給定向量元素的均值。Median() 返回中位數(shù)。如果向量的長度是偶數(shù),則是中間兩個(gè)元素求平均值。Median()僅適用于實(shí)值向量,而不是復(fù)數(shù)向量,因?yàn)閺?fù)數(shù)不存在標(biāo)準(zhǔn)排序。 

 Variance()返回元素的偏差方差。

例如: 代碼示例 - C#

var v = new DoubleVector(“[1 2 3 4 5 6]”);double mean = NMathFunctions .Mean(v);double variance = NMathFunctions .Variance(v);

代碼示例 - VB

Dim V As New FloatVector("[1 2 3 4 5 6]")
Dim U As New FloatVector(V.Length, 1, 1)

Dim DP As Single = NMathFunctions.Dot(V, U)

    SumOfSquares()是定向量元素平均值的平方偏差之和。 NaNMean(),NanMedian(),NaNVariance()和NanSumOfSquares()忽略非數(shù)字(NaN)的值,NaNCount()是向量中的NaN值的數(shù)量。NaN函數(shù)僅適用于實(shí)值向量,而不適用于復(fù)矢量。

三角函數(shù) 

    NMath擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)三角函數(shù)Acos(),Asin(),Atan(),Cos(),Cosh(),Sin(),Sinh(),Tan()和Tanh() 以獲取向量參數(shù),類NMathFunctions提供這些函數(shù)作為靜態(tài)方法。例如,此代碼構(gòu)造一個(gè)向量,其內(nèi)容是另一個(gè)向量的余弦:

代碼示例 - C# 

var v = new FloatVector(10,0,2);FloatVector cosv = NMathFunctions .Cos(v);

代碼示例 - VB

var v = new FloatVector(10,0,2);FloatVector cosv = NMathFunctions .Cos(v);

 靜態(tài)Atan2()方法采用兩個(gè)向量,并將雙參數(shù)反正切函數(shù)應(yīng)用于連續(xù)的元素對(duì)。 


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