翻譯|使用教程|編輯:黃竹雯|2019-06-20 14:19:01.057|閱讀 683 次
概述:圖像增強是指突出顯示圖像的某些信息,以及根據(jù)特定需要削弱或刪除任何不必要信息的過程。
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圖像增強是指突出顯示圖像的某些信息,以及根據(jù)特定需要削弱或刪除任何不必要信息的過程。例如,消除噪點,顯示模糊細(xì)節(jié),以及調(diào)整級別以突出顯示圖像的特征。
圖像增強技術(shù)可分為兩大類:
空間域 - 增強圖像空間,根據(jù)具有特定分辨率的空間坐標(biāo)將圖像劃分為均勻像素。空間域方法直接對像素執(zhí)行操作。
頻域 - 通過將傅里葉變換應(yīng)用于空間域而獲得的增強。在頻域中,像素既可以成組操作也可以間接操作。
本節(jié)討論在空間域中實現(xiàn)的圖像增強技術(shù)。該概念是使用預(yù)定義的變換函數(shù)將每個像素映射到新圖像上。
g(x,y)= T(f(x,y))
g(x,y)是輸出圖像
T是操作人員
f(x,y)是輸入圖像
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該圖示出了圖像空間域中的點(x,y)的3×3鄰域(或空間濾波器)。將鄰域從像素移動到像素(稱為空間過濾的過程)可以生成新圖像。
最簡單的圖像增強方法是使用1 x 1鄰域大小。在這種情況下,輸出像素僅取決于輸入像素,并且函數(shù)可以簡化為:
s = T(r)
不同的轉(zhuǎn)換函數(shù)適用于不同的場景。
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線性變換包括恒等變換和負(fù)變換。
在特征轉(zhuǎn)換中,輸入圖像與輸出圖像相同。
s = r
負(fù)變換是:
s = L – 1 – r = 256 – 1 – r = 255 – r
這種變換適用于增強嵌入圖像暗區(qū)的白色或灰色細(xì)節(jié)。例如,在數(shù)字X線照片中分析身體結(jié)構(gòu)組織。
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一般對數(shù)轉(zhuǎn)換方程為:
s = clog(1 + r)
c是常數(shù)
在對數(shù)變換中,低強度值被映射到更高強度值。
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反對數(shù)變換與對數(shù)變換相反。
冪律變換方程是:
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與對數(shù)變換相比,伽瑪變換可以通過改變伽馬值來生成一系列可能的變換曲線。
以下是使用不同值輸出的增強圖像。
圖片來源:TutorialsPoint.com
此方法用于提高圖像的全局對比度,使其看起來更加明顯。
一般直方圖均衡公式為:
CDF是指累積分布函數(shù)
L是最大強度值(通常為256)
M是圖像寬度,N是圖像高度
h(v)是均衡值
直方圖均衡之前
圖片來源:維基百科
直方圖均衡之后
圖片來源:維基百科
要了解有關(guān)成像基礎(chǔ)知識的更多信息,請閱讀圖像處理101教程系列中的第一篇:
和第二篇文章:
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