Java已經(jīng)在技術(shù)領(lǐng)域工作了20多年，成為最“熱愛仇恨”的技術(shù)。如果仔細(xì)觀察各種編程語(yǔ)言，操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)，過(guò)去幾年幾乎沒有什么變化。隨著具有大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的新技術(shù)空間的發(fā)展，我們可以看到很多進(jìn)步。

但是，Java仍然是Java開發(fā)人員許多大數(shù)據(jù)工具的支柱。實(shí)際上，它非常適合大數(shù)據(jù)，因?yàn)镴ava開發(fā)人員的大數(shù)據(jù)工具的一些核心模塊是用Java編寫的。更有趣的是，Java開發(fā)人員的大多數(shù)這些大數(shù)據(jù)工具都是開源的。因此，它們很容易訪問(wèn)。

在本文中，慧都網(wǎng)將分享Java對(duì)大數(shù)據(jù)工具及其未來(lái)的有用性。此外，我們將專注于主要基于Java API的大數(shù)據(jù)工具。

Java在大數(shù)據(jù)中的未來(lái)是什么？

雖然Java有很多理由不喜歡它，但仍然會(huì)有程序員慢慢去使用它，因?yàn)樗麄儼l(fā)現(xiàn)很多理由去學(xué)習(xí)它。讓我們回顧一下人們想要使用它的一些原因：

• 簡(jiǎn)單性：作為面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言，Java為開發(fā)人員和最終用戶提供了非常簡(jiǎn)單的用戶體驗(yàn)。與其他類似的面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言相比，Java的內(nèi)置設(shè)計(jì)是其最顯著的優(yōu)勢(shì)。與C ++不同，它已經(jīng)刪除了指針和接口的使用；
• 可移植性：Java運(yùn)行時(shí)可以隨時(shí)隨地運(yùn)行。因此，您可以在任何硬件和軟件平臺(tái)上運(yùn)行Java；
• 分配：Java具有堆棧配置功能，有助于快速重建。此外，Java具有垃圾收集和自動(dòng)內(nèi)存分發(fā)的潛力；
• 分發(fā)：Java是高度網(wǎng)絡(luò)化的。通常，Java會(huì)非正式地接收和發(fā)送文件；
• 非常安全：Java通過(guò)安全編程強(qiáng)制執(zhí)行強(qiáng)大的安全標(biāo)準(zhǔn)。

現(xiàn)在，讓我們看看Java在哪些方面適合于現(xiàn)實(shí)中的大數(shù)據(jù)。

如今，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)。此外，分析如此大量的數(shù)據(jù)也將在此期間繼續(xù)增加。批處理數(shù)據(jù)處理是分析如此龐大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)方法，這主要是使用Hadoop和Spark等開源工具完成的。

有趣的是，大多數(shù)開源大數(shù)據(jù)工具都是基于Java的。其背后的一個(gè)關(guān)鍵原因是Java的根源在開源社區(qū)中根深蒂固。因此，大量的Java代碼是公開可用的，并且利用像Apache這樣容易獲得的代碼基礎(chǔ)，Google在制作開源大數(shù)據(jù)工具方面做出了巨大貢獻(xiàn)。

對(duì)于最著名的大數(shù)據(jù)工具Hadoop，Java就是這種語(yǔ)言。因此，Java開發(fā)人員很容易學(xué)習(xí)Hadoop。事實(shí)上，學(xué)習(xí)一些大數(shù)據(jù)工具幾乎與為Java開發(fā)人員學(xué)習(xí)新的API類似。

不僅是Hadoop，而且Pig也是Java開發(fā)人員的另一個(gè)大數(shù)據(jù)工具，他們可以輕松學(xué)習(xí)，因?yàn)镻ig Latin使用JavaScript。

面向市場(chǎng)的Java開發(fā)人員最佳開源大數(shù)據(jù)工具

毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)的未來(lái)是Java。市場(chǎng)上有許多面向Java開發(fā)人員的大數(shù)據(jù)工具，其中大部分都是Apache開源的。在這里，我們整理了一些主要用于Java開發(fā)人員的大數(shù)據(jù)工具。

1. Apache Hadoop

Hadoop是一個(gè)Java子項(xiàng)目，主要用于大數(shù)據(jù)工具。它是一個(gè)Apache Software Foundation工具，后來(lái)由Yahoo!捐贈(zèng)。它是一個(gè)免費(fèi)的，基于Java的編程框架，可在分布式計(jì)算環(huán)境中處理大型數(shù)據(jù)集。除此之外，您還可以輕松地將其安裝在標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器群集上。Hadoop在將大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)系統(tǒng)中并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的公司中已經(jīng)非常成功。Hadoop以主/從架構(gòu)運(yùn)行。主控制器控制整個(gè)分布式計(jì)算堆棧的運(yùn)行。

Hadoop擁有圍繞它構(gòu)建的整個(gè)軟件生態(tài)系統(tǒng)。

2. Apache Spark

Apache Spark的工作方式類似于Hadoop MapReduce框架，并且比大數(shù)據(jù)處理的MapReduce更受歡迎。Spark是一個(gè)集群計(jì)算框架，可以在數(shù)千臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行。此外，它可以在這些計(jì)算機(jī)上的海量數(shù)據(jù)集上的分布式計(jì)算機(jī)集群上運(yùn)行，并將結(jié)果組合在一起。Spark站在RDD（彈性分布式數(shù)據(jù)集）的概念上。

Spark用于大型ETL（提取，轉(zhuǎn)換和加載）操作，預(yù)測(cè)分析和報(bào)告應(yīng)用程序。Spark程序?qū)?zhí)行以下操作：

1. 它將一些數(shù)據(jù)加載到RDD中。
2. 對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行轉(zhuǎn)換以使其與處理操作兼容 。
3. 跨會(huì)話緩存可重用數(shù)據(jù)（使用persist）。
4. 對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行一些現(xiàn)成或自定義操作。

用于Spark的底層語(yǔ)言是Scala，它本質(zhì)上是用Java編寫的。因此，Java是Apache Spark堆棧的構(gòu)建塊，并且所有產(chǎn)品都完全支持它。Apache Spark堆棧具有廣泛的Java API。因此，Apache Spark是Java開發(fā)人員易于采用的大數(shù)據(jù)工具之一，因?yàn)樗麄兛梢暂p松地獲取它。

以下是Java開發(fā)人員可以輕松用于大數(shù)據(jù)目的的一些Spark API：

• 核心RDD框架及其功能
• Spark SQL代碼
• Spark Streaming代碼
• Spark MLlib算法
• Spark GraphX庫(kù)

有趣的是，Apache Spark已經(jīng)成為一個(gè)完整的生態(tài)系統(tǒng)，包含許多子項(xiàng)目，如下所述：

3. Apache Mahout

Apache Mahout是開源大數(shù)據(jù)工具和流行的Java ML庫(kù)。它由可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)算法組成，其中一些算法用于：

• 建議
• 聚類
• 分類

Mahout的一些重要特征如下：

• 它的算法在Hadoop上運(yùn)行。因此，它們?cè)诜植际江h(huán)境中運(yùn)行良好
• 它內(nèi)置了幾種ML算法的MapReduce實(shí)現(xiàn)

4. Java JFreechart

數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)分析中的一項(xiàng)重要任務(wù)。大數(shù)據(jù)處理大量數(shù)據(jù); 因此，通過(guò)查看原始數(shù)據(jù)來(lái)找出趨勢(shì)是具有挑戰(zhàn)性的。但是，當(dāng)在圖表上繪制相同的數(shù)據(jù)時(shí)，它變得更易于理解并且易于識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系。

JFreechart是Java開發(fā)人員的流行開源大數(shù)據(jù)工具之一，它使用Java內(nèi)置的庫(kù)來(lái)幫助制作圖表。

我們可以在這個(gè)庫(kù)的幫助下構(gòu)建不同的圖表來(lái)可視化數(shù)據(jù)，例如：

• 餅狀圖
• 條形圖
• 單個(gè)和多個(gè)時(shí)間序列圖表
• 折線圖
• 散點(diǎn)圖
• 方塊圖
• 直方圖

JFreechart不僅可以在圖表中構(gòu)建軸和圖例，還可以使用鼠標(biāo)在圖表中自動(dòng)縮放功能。但是，它對(duì)于簡(jiǎn)單的圖表可視化很有用。

5. Deeplearning4j

Deeplearning4j是一個(gè)Java庫(kù)，用于構(gòu)建不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。此外，我們可以將它與Apache Spark集成在大數(shù)據(jù)堆棧上，甚至可以在GPU上運(yùn)行。這是Java開發(fā)人員唯一的開源大數(shù)據(jù)工具，它們擁有主要的Java庫(kù)，并且有許多專注于深度學(xué)習(xí)的內(nèi)置算法。此外，它有一個(gè)非常好的在線社區(qū)，有良好的文檔。

特征：

• 分布式GPU和CPU
• Java，Python和Python API
• 支持微服務(wù)架構(gòu)
• 可在Hadoop上擴(kuò)展
• GPU支持在AWS上擴(kuò)展

6. Apache Storm

這是Java流應(yīng)用程序和Java開發(fā)人員流行的大數(shù)據(jù)工具的理想選擇。

Apache Storm有許多優(yōu)點(diǎn)，其一些主要功能是：

• 方便使用的
• 免費(fèi)和開源
• 適用于小規(guī)模和大規(guī)模實(shí)施
• 高度容錯(cuò)
• 可靠
• 非常快
• 執(zhí)行實(shí)時(shí)處理
• 可擴(kuò)展
• 使用運(yùn)營(yíng)智能執(zhí)行動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡和優(yōu)化

Apache Storm架構(gòu)有兩個(gè)主要組件：

• 主節(jié)點(diǎn)（Nimbus）
• 工人節(jié)點(diǎn)（主管）

單個(gè)工作節(jié)點(diǎn)運(yùn)行一個(gè)名為“Supervisor”的守護(hù)進(jìn)程.Nimbus控制工作節(jié)點(diǎn)，并且監(jiān)督節(jié)點(diǎn)監(jiān)聽分配的工作并相應(yīng)地啟動(dòng)和停止工作進(jìn)程。 每個(gè)工作進(jìn)程都與拓?fù)涞淖蛹嚓P(guān)聯(lián)，該拓?fù)溆稍S多工作進(jìn)程組成。Nimbus和Supervisors之間的整個(gè)協(xié)調(diào)是使用Zookeeper集群執(zhí)行的。

總結(jié)

隨著大數(shù)據(jù)每天都在不斷發(fā)展，新的工具正在嶄露頭角。毫無(wú)疑問(wèn)，在Java開發(fā)人員的大數(shù)據(jù)工具中，Hadoop是最好的,相當(dāng)于大數(shù)據(jù)的“圣經(jīng)”。因此，在您學(xué)習(xí)任何其他大數(shù)據(jù)工具之前，了解Hadoop是必須的。

與此同時(shí)可以撥打慧都熱線023-68661681或咨詢，我們將幫您轉(zhuǎn)接大數(shù)據(jù)專家團(tuán)隊(duì)，并發(fā)送相關(guān)資料給您！