標(biāo)志著業(yè)務(wù)分析的新時(shí)代到來，各商業(yè)組織現(xiàn)在有機(jī)會(huì)就數(shù)據(jù)在容量、速度和多樣性的傳統(tǒng)處理能力不足問題上作出更加明智的決策。 具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢, 可以提供全面的技術(shù)和服務(wù), 從大數(shù)據(jù)中吸取可操作的洞察力，通過與如IBM InfoSphere BigInsights 為代表的技術(shù)互鏈, IBM Cognos 商業(yè)智能現(xiàn)在可以輕松訪問非結(jié)構(gòu)化源數(shù)據(jù), 從而使業(yè)務(wù)分析人員能夠接觸到大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵洞察。

簡而言之, Hadoop 是一個(gè)用于操作大型數(shù)據(jù)集的分布式平臺(tái)。它建立了容錯(cuò)能力, 這使得它吸引了停機(jī)時(shí)間可能影響業(yè)務(wù)流程的組織。 是一種商業(yè)智能工具, 它允許用戶瀏覽和報(bào)告數(shù)據(jù)。然而, Hadoop 并沒有像其它技術(shù)所評論的那樣, 自己進(jìn)行即席查詢。這里只有一個(gè)Hadoop 項(xiàng)目可以做到這點(diǎn)——Hive。開發(fā)人員已經(jīng)發(fā)布了 ODBC 連接器來訪問配置單元數(shù)據(jù)庫 (這僅僅是您的 Hadoop 數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫視圖, 可以使用稱為 Hive QL 的類似 SQL 的語言進(jìn)行查詢)。由于 Cognos 可以從 ODBC 數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù), 因此 Cognos 可以通過配置單元從 Hadoop 提取數(shù)據(jù)。

在最新的環(huán)境中使用 Hadoop 的另一種方法是使用文本文件 (如 CSV) 傳輸數(shù)據(jù)。Hadoop 可以生成一個(gè)數(shù)據(jù)文件, 然后可以將其導(dǎo)入到 Cognos 中。

然而, 為什么要使用 Hadoop 來連接Cognos呢？舉個(gè)例子，我使用 Hadoop 的兩個(gè)應(yīng)用程序是庫存預(yù)測和現(xiàn)金流量/預(yù)算，如果您正在嘗試執(zhí)行對數(shù)十萬 SKU 的常規(guī)預(yù)測, 則 Hadoop 是一個(gè)非常好的工具。另外，如果您試圖執(zhí)行蒙特卡洛模擬超過1000預(yù)算項(xiàng)目, Hadoop 也是非常棒的選擇。只需從數(shù)據(jù)倉庫導(dǎo)入數(shù)據(jù), 運(yùn)行您的 Hadoop 作業(yè), 然后將生成的 CSV 文件導(dǎo)入 Cognos，一切就完成了。

不過要小心, Hadoop 不是萬能藥。有時(shí),傳統(tǒng)的SQL和你的編程語言的選擇效果是一樣好的，或則更好，因?yàn)镠adoop 帶有學(xué)習(xí)曲線和資源需求。你可以通過下載 Hortonworks 的沙箱學(xué)習(xí)：它是一個(gè)預(yù)配置的虛擬機(jī), 在 VMware中運(yùn)行。所以你不必安裝或配置任何東西。

另外，IBM InfoSphere 為IBM官方的Hadoop產(chǎn)品，本文將用該產(chǎn)品作為Hadoop的鏈接對象，并且，將通過Cognos最新的Hadoop鏈接能力說明，來為Cognos的大數(shù)據(jù)使用作指導(dǎo)。

IBM Cognos 11新特性

首先，Cognos升級到Cognos 11版本有很多重大的變化，名稱也由Cognos Business Intelligence變更為Cognos Analytics，從而更加強(qiáng)調(diào)分析能力，比如時(shí)下流行的敏捷BI，大數(shù)據(jù)可視化，協(xié)同等能力。即很好的保持了Cognos以往穩(wěn)健的數(shù)據(jù)工程學(xué)體系，來保證用戶對于數(shù)據(jù)的信任，另一方面也提供了簡潔的界面來增強(qiáng)用戶的使用體驗(yàn)，并且支持云部署。特別是引入的協(xié)同能力能使得組織能夠輕松地在成百上千的用戶和他們的生態(tài)系統(tǒng)中共享知識，并為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)結(jié)果的決策和操作提供動(dòng)力。新的Cognos Analytics提供了以下功能:

提供用戶端分析

• 可定制的用戶界面，為桌面、平板電腦和智能手機(jī)提供一致的體驗(yàn)
• 綜合搜索功能，幫助您導(dǎo)航和快速訪問已知內(nèi)容和發(fā)現(xiàn)新內(nèi)容
• 自動(dòng)選擇基于數(shù)據(jù)類型的最佳默認(rèn)可視化
• 易于訪問參考模板和樣式以創(chuàng)建一致的和專業(yè)的報(bào)告
• 能夠通過引導(dǎo)菜單個(gè)性化您的分析環(huán)境，并更容易地導(dǎo)航內(nèi)容，包括收藏夾、通知和我的內(nèi)容
• 共享報(bào)告和數(shù)據(jù)模型，為創(chuàng)建新的、擴(kuò)展的報(bào)告和數(shù)據(jù)模型提供了基礎(chǔ)

提供分析和內(nèi)容的創(chuàng)作

• 更快速的格式和風(fēng)格的選擇，在需要的地方。
• 更快地構(gòu)建交互式報(bào)告和預(yù)覽內(nèi)容(演練、排序或篩選)。該解決方案還允許用戶在web上啟動(dòng)或移動(dòng)，反之亦然。
• 更容易將數(shù)據(jù)拖放到一個(gè)可以自動(dòng)顯示數(shù)據(jù)的環(huán)境中。

提供建模能力

• 使用搜索啟用完全基于Web和基于意圖的建模。
• 支持快速創(chuàng)建新模型或修改現(xiàn)有模型的能力，更改模型屬性，并提交給每個(gè)人使用，并報(bào)告多個(gè)模型。
• 提供在相同環(huán)境中測試和驗(yàn)證模型的能力。

IBM Cognos 11對Hadoop的支持

在Cognos11最新的功能里，也強(qiáng)化了對于Hadoop的支持，首先，Hive是一個(gè)駐留在Hadoop之上的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，Hive提供了數(shù)據(jù)提取，轉(zhuǎn)換和導(dǎo)入（ETL）工具，它可以添加結(jié)構(gòu)到甚至是基于文本的數(shù)據(jù)源中，并且能夠嵌入大量數(shù)據(jù)分析到Hadoop的分布式文件系統(tǒng)Hadoop Distributed File System（HDFS）中。

Cognos商業(yè)智能系統(tǒng)能生成HiveQL去調(diào)用查詢BigInsights文件系統(tǒng)，Cognos商業(yè)智能服務(wù)器通過BigInsights配置Hive JDBC驅(qū)動(dòng)程序鏈接到BigInsights。Hive目錄的元數(shù)據(jù)可以導(dǎo)入進(jìn)Cognos Framework Manager，并作為商業(yè)智能的元數(shù)據(jù)建模發(fā)布包含BigInsights內(nèi)容包到Cognos的商業(yè)智能服務(wù)器中。這些包可以用于創(chuàng)建Cognos報(bào)表（包括Cognos互動(dòng)報(bào)表），儀表盤，以及WorkSpaces，同時(shí)驅(qū)動(dòng)Big Insights的里的Map/reduce的能力。

Cognos與Hadoop的連接架構(gòu)圖

總結(jié)

通過Hadoop的鏈接，有許多新的信息來源現(xiàn)在可以在Cognos 商業(yè)智能上進(jìn)行分析，而這些重要的數(shù)據(jù)來源以前卻因技術(shù)限制而被放棄。這使用戶可以利用Cognos 的優(yōu)勢, 在諸如儀表盤, 報(bào)表分發(fā),和數(shù)據(jù)可視化, 和 對BigInsights 的大規(guī)模并行處理能力支持。本文中描述的互操作性僅僅是IBM Cognos 商業(yè)智能和Hadoop之間的集成的一個(gè)未來重要的里程碑。