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IBM BigInsights新增獨門絕技:全面支持Hadoop On Power!

原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯:陳俊吉|2016-07-18 10:18:47.000|閱讀 455 次

概述:前段時間BigInsights V4.1發(fā)布時,首次將強大的Hadoop擴展至Power平臺之上,但僅限于產(chǎn)品中的開源組件,如HDFS/YARN/HBASE/HIVE等。如今最新產(chǎn)品更新包的發(fā)布使得BigInsights中的其他IBM增加組件:BigSQL、BigR等,也可以輕松運行在Power之上。

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前段時間 V4.1發(fā)布時,首次將強大的Hadoop擴展至Power平臺之上,但僅限于產(chǎn)品中的開源組件,如HDFS/YARN/HBASE/HIVE等。如今最新產(chǎn)品更新包的發(fā)布使得BigInsights中的其他IBM增加組件:BigSQL、BigR等,也可以輕松運行在Power之上。

BigInsights V4.1最新補丁包增強功能包括:

眾多開源組件:IBM對開源社區(qū)的的持續(xù)投入和大力支持,終究會反饋到產(chǎn)品中,如目前中更新了如下重要組件:Spark更新至1.4.1,Ambari 更新至2.1, Hadoop版本更新至2.7.1。

IBM BigSQL: IBM持續(xù)在企業(yè)級SQL on Hadoop上的投入,使得Big SQL功能不斷完善,本次更新包括:可以和Yarn集成提高了管理性;BigSQL的函數(shù)庫實現(xiàn)了K-Means分類算法和樸素貝葉斯算法,進一步增強了SQL分析能力;增強了組件的高可用,現(xiàn)在對所有組件都可支持HA,如下圖顯示了在擁有6個管理節(jié)點的大型集群(超過100個節(jié)點)中,BigSQL 管理服務BigSQL Head Node和Big SQL Scheduler的HA配置:

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Big R: 新增機器學習算法的分布式實現(xiàn),包括:決策樹、隨機森林和逐步回歸算法,讓熟悉R的數(shù)據(jù)科學家更方便的將R應用擴展至Hadoop集群。

文本分析:增強了文本分析能力,包括將文本分析結(jié)果導出成CSV格式,直接通過BigSheet查看結(jié)果及增加了文本分析項目快照功能。

BigInsights on Power:所有組件均支持運行在Power平臺之上。

在所有的增強中,最重要的是最后一點,即全面支持Power,這甚至可以成為的獨門絕技!為什么可以這么說? 我們先來看看Power 8 中的眾多技術(shù)升級中,給在Power平臺上運行Hadoop帶來的好處:

CPU的增強:Power 8 的CPU并行處理能力大幅增強,每通道可支持12 核CPU,每核支持 8 線程(比Power7提高2倍),并可動態(tài)切換SMT1到SMT8的8種模式,非常適合支持混合型的工作負載,能更好的支持各種高階數(shù)據(jù)分析任務,如:分群算法、分類算法、特征提取任務以及文本分析、自然語義分析任務等。

緩存系統(tǒng)的增強:Power8的內(nèi)存比Power7增加了2.3 倍, CPU內(nèi)部的多級緩存也增強了3倍,這可以讓類似于HBASE這樣對緩存敏感的計算任務執(zhí)行得更快。

IO系統(tǒng)的增強:Power 8 集成了第三代PCIe技術(shù),帶來高達192GB/秒的I/O帶寬,比Power7 提高了2.4倍,可以讓MapReduce作業(yè)無需任何優(yōu)化即可將效率提升2倍以上,更適合于大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)加載和處理。

對Java性能的優(yōu)化:POWER系統(tǒng)專門對 IBM Java技術(shù)進行了優(yōu)化, 相同的任務運行在Power上比運行在同等配置的X86環(huán)境快24倍之多。

那么,這些Power平臺的增強到底對運行Hadoop有什么意義呢?我們以中帶有的、常見Hadoop組件HBASE為例進行分析:

HBASE是Hadoop中主流的NOSQL DB技術(shù)的一種,可以提供低延時的Key-Value數(shù)據(jù)的查詢和處理;HBASE以表、行的形式存儲數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)表被分割為多個數(shù)據(jù)分區(qū),每個數(shù)據(jù)分區(qū)由物理上獨立的Region Server組件進行管理;類似于MapRduce作業(yè),HBASE在進行數(shù)據(jù)操作時需要大量IO開銷,通常這些會成為HBase的性能瓶頸,在如下表格中總結(jié)了HBASE的主要數(shù)據(jù)操作對平臺資源的要求:

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 通過以上表格可以看出,HBASE的性能通常局限在緩存、內(nèi)存、磁盤,而Power8針對這些方面的優(yōu)化,可以極大改善HBASE應用的性能!在對比測試中,在同等條件下的Power和X86大數(shù)據(jù)平臺分別運行Terasort測試,Power比X86平臺快出2.5倍!

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當然,對于使用Power運行Hadoop, 很多人會關(guān)心成本問題,我們先看看某客戶的大數(shù)據(jù)平臺遷移項目(從X86遷移到Power8),為達到同樣的處理能力,X86和Power所需要的資源配置分別如下:

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在該客戶環(huán)境的實際使用結(jié)果中,POWER8 提供了原X86平臺相同的計算能力,卻使用了更少的資源,主要包括:

只使用了1/5數(shù)量的服務器 --> 減少了管理成本;

只使用了1/5數(shù)量的CPU內(nèi)核 --> 減少商業(yè)Hadoop軟件的成本;

只使用了1/5 的機房空間 --> 減少基礎(chǔ)設施成本。

因此,從以上的例子可以看出,使用Power搭建大數(shù)據(jù)平臺,不一定會比使用X86貴喲! 特別在很多客戶已經(jīng)具有Power設備、可對設備進行利舊使用的情況下,使用Power的成本反而會更低:使用BigInsights在Power環(huán)境上搭建大數(shù)據(jù)平臺,前5個服務器節(jié)點的軟件授權(quán)完全免費! 如果您的企業(yè)剛好有可以利用的Power設備,何不馬上試試!

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