從NoSQL說起

從NoSQL到NewSQL，新技術(shù)的發(fā)展極大拓展了數(shù)據(jù)查詢的應(yīng)用場(chǎng)景：支持半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(JOSON)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效率讀寫和查詢等。而在此過程中經(jīng)典的SQL技術(shù)仍舊在發(fā)揮著無可替代的作用，在Hadoop的世界中也必將占據(jù)一席之地。

作為傳統(tǒng)的RMDBS核心廠商之一，IBM也一直努力將SQL帶入的世界，這就是BigSQL。最初版本中BigSQL是做為SQL到MR的轉(zhuǎn)換引擎出現(xiàn)的，可以把復(fù)雜的SQL語句轉(zhuǎn)換成MR作業(yè)運(yùn)行。這種方式還只是適合對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行批量處理，并不能滿足對(duì)數(shù)據(jù)的隨需查詢和秒級(jí)的查詢響應(yīng)時(shí)間要求。

從BigSQL3.0 開始， IBM結(jié)合自己在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域長(zhǎng)期的技術(shù)積累，把MPP相關(guān)技術(shù)帶入的世界，從而為SQL on Hadoop帶來真正的提升：BigSQL根據(jù)數(shù)據(jù)在HDFS中的分布，將查詢?nèi)蝿?wù)下壓至不同的Worker節(jié)點(diǎn)；在此過程中，引入眾多成熟的SQL優(yōu)化技術(shù)，包括SQL語句重寫、查詢謂詞下壓、基于統(tǒng)計(jì)信息和成本估計(jì)的優(yōu)化策略等，解決執(zhí)行路徑優(yōu)化等難題，確保數(shù)據(jù)查詢的性能。僅在執(zhí)行路徑優(yōu)化方面應(yīng)用到的技術(shù)就包括：

數(shù)據(jù)處理順序的優(yōu)化技術(shù)：

- 根據(jù)統(tǒng)計(jì)信息決定查詢謂詞的執(zhí)行順序

- 根據(jù)數(shù)據(jù)分布情況優(yōu)化關(guān)聯(lián)查詢次序

- 優(yōu)化數(shù)據(jù)聚合策略(如每個(gè)節(jié)點(diǎn)先部分聚合后再匯總等)

數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)的優(yōu)化技術(shù)：

- 表嵌套關(guān)聯(lián)

- 排序合并關(guān)聯(lián)

- 哈希關(guān)聯(lián)

數(shù)據(jù)位置相關(guān)的優(yōu)化技術(shù)：

- 并行運(yùn)算

- 廣播關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表

- 聯(lián)邦查詢中操作下推和函數(shù)轉(zhuǎn)換等

BigSQL執(zhí)行引擎根據(jù)實(shí)際情況綜合考慮最終的執(zhí)行路徑。下圖可以感受下BigSQL執(zhí)行過程中應(yīng)用到的多種SQL優(yōu)化技術(shù)：

除了引入MPP架構(gòu)來優(yōu)化上的SQL引擎外，BigSQL還有眾多閃光的亮點(diǎn)：

全面支持SQL語法和開放的數(shù)據(jù)源支持：

BigSQL全面支持SQL 2011標(biāo)準(zhǔn)，提供如表關(guān)聯(lián)、嵌套語句、函數(shù)、表操作表達(dá)式、group by， union等SQL操作，還提供對(duì)存儲(chǔ)過程、自定義函數(shù)的支持，可以無縫銜接傳統(tǒng)的SQL查詢應(yīng)用，如BI系統(tǒng)等。下圖展示了BigSQL的部分SQL能力：

BigSQL可以支持多種數(shù)據(jù)源，包括HDFS、HBASE、HIVE、外部數(shù)據(jù)源等，對(duì)數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)格式的支持是完全開放的。

完善的SQL管理

BigSQL完美的集成了DSM，其Web圖形化界面提供從監(jiān)視、開發(fā)、到管理的各項(xiàng)服務(wù)，可以完成監(jiān)視語句執(zhí)行狀態(tài)、開發(fā)查詢應(yīng)用、開發(fā)存儲(chǔ)過程和管理查詢服務(wù)等各項(xiàng)任務(wù)。如下圖中的SQL編輯器支持在線執(zhí)行SQL語句并查看結(jié)果。

數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢

除了可以支持查詢內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)源外，BigSQL 還支持與其他企業(yè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦，包括：DB2/Oracle/IBM PDA/IBM PDOA/TeraData/JDBC等，聯(lián)邦讓跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問在一個(gè)SQL中完成，而不需要復(fù)雜的ETL過程和數(shù)據(jù)傳輸?shù)却?

聯(lián)邦的含義不僅僅是指打通了數(shù)據(jù)訪問通道，還包括查詢路徑優(yōu)化方面的考慮。比如，根據(jù)數(shù)據(jù)的分布和數(shù)據(jù)源的支持情況：將語句下壓至聯(lián)邦數(shù)據(jù)源執(zhí)行；部分在聯(lián)邦數(shù)據(jù)源部分在BigSQL執(zhí)行；或者全部由BigSQL執(zhí)行。

數(shù)據(jù)量、聯(lián)邦數(shù)據(jù)源處理能力、聯(lián)邦數(shù)據(jù)源的處理速度、返回?cái)?shù)據(jù)比例、網(wǎng)絡(luò)帶寬等這些都在考慮之列。比如，如果數(shù)據(jù)源僅支持正切函數(shù)TAN(x)，而不支持余切函數(shù)COT(X），BigSQL將會(huì)SQL中的COT(x)轉(zhuǎn)換成等價(jià)的正切函數(shù)表達(dá)式1/TAN(x)。

通過聯(lián)邦，BigSQL可以讓本來不具備SQL數(shù)據(jù)訪問能力的數(shù)據(jù)源變成兼容SQL數(shù)據(jù)訪問標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)源。下圖顯示了BigSQL聯(lián)邦支持的數(shù)據(jù)源：

內(nèi)置函數(shù)豐富，包含機(jī)器學(xué)習(xí)算法

BigSQL除了可以提供常規(guī)的SQL函數(shù)外，還提供了眾多機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)，包括：K-means聚類算法、樸素貝葉斯算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、序列模式挖掘算法、線性回歸算法等。這讓熟悉SQL語法和數(shù)據(jù)的DBA，馬上提升數(shù)據(jù)分析技能！！

如下圖顯示通過簡(jiǎn)單的一條SQL語句就可以完成對(duì)人口收入調(diào)查數(shù)據(jù)集（CensusIncome）的聚類建模分析：

再通過一條SQL即可顯示聚類分析結(jié)果：

安全特性

安全性是企業(yè)級(jí)產(chǎn)品必須要考慮的，BigSQL中的用戶鑒權(quán)通過外部框架完成，如LDAP，而用戶連接之后的內(nèi)部鑒權(quán)則由BigSQL完成。BigSQL可以根據(jù)用戶的授權(quán)、屬主和角色判定用戶的權(quán)限。如同數(shù)據(jù)庫(kù)一樣，BigSQL可以通過GRANT語句給用戶授權(quán)，可以做到行、列級(jí)別的權(quán)限控制。

另外，BigSQL還實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問的審計(jì)功能，對(duì)什么人從什么時(shí)間什么地點(diǎn)訪問了什么數(shù)據(jù)進(jìn)行了完整的審計(jì)。

最后，除了文章中列出的這些特點(diǎn)，BigSQL具備更多企業(yè)級(jí)產(chǎn)品的特性，有待您來一起探索。

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