了解工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景,歸納工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)的分類(lèi)和特點(diǎn),從數(shù)據(jù)流推動(dòng)工業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的視角看待、重造工業(yè)價(jià)值流程,將具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是目前大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的最新趨勢(shì),在未來(lái)十年內(nèi),估計(jì)會(huì)出現(xiàn)約兩百五十億個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備,這是一個(gè)很龐大的連接,因此,影響物聯(lián)網(wǎng)最大的因素之一就是數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的管理和使用。
情感計(jì)算是實(shí)現(xiàn)人性化的人機(jī)交互過(guò)程中必不可少的部分,情感識(shí)別與理解技術(shù)也是人機(jī)交互的基礎(chǔ)性技術(shù)之一。
京東的物流速度為什么這么快?原來(lái)大數(shù)據(jù)分析和人工智能等前沿技術(shù)功不可沒(méi)
京東的物流速度為什么這么快?原來(lái)大數(shù)據(jù)分析和人工智能等前沿技術(shù)功不可沒(méi)
京東的物流速度為什么這么快?原來(lái)大數(shù)據(jù)分析和人工智能等前沿技術(shù)功不可沒(méi)
通過(guò)Cognos 系統(tǒng)平臺(tái),濟(jì)鋼把生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,整理、提煉,為領(lǐng)導(dǎo)決策提供快速、高效的應(yīng)用,可不斷提升企業(yè)的管理效率和水平,從而促進(jìn)濟(jì)鋼的經(jīng)濟(jì)效益與核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升。
IBM提供一套完整的業(yè)務(wù)分析和優(yōu)化解決方案解決零售業(yè)業(yè)務(wù)問(wèn)題,其中IBM Cognos將側(cè)重于歷史數(shù)據(jù)的分析和溯源,找到目前主要的業(yè)務(wù)瓶頸; IBM SPSS將在業(yè)務(wù)梳理的基礎(chǔ)上,利用歷史數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù),對(duì)相關(guān)的業(yè)務(wù)主體進(jìn)行主動(dòng)的前瞻分析和預(yù)見(jiàn),其結(jié)果將直接用于零售業(yè)客戶(hù)的業(yè)務(wù)指導(dǎo)中。兩者的無(wú)縫結(jié)合,將形成主動(dòng)式的PDCA業(yè)務(wù)改進(jìn)流程,幫助零售業(yè)客戶(hù)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。
商業(yè)智能的應(yīng)用在國(guó)外已廣為普及,并且開(kāi)始不斷探索大數(shù)據(jù)和云技術(shù)。而國(guó)內(nèi),商業(yè)智能BI工具在這幾年才開(kāi)始慢慢被接受,企業(yè)開(kāi)始有意識(shí)地建立一體化數(shù)據(jù)分析平臺(tái),為經(jīng)營(yíng)決策提供分析。
國(guó)務(wù)院日前印發(fā)《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》(簡(jiǎn)稱(chēng)《規(guī)劃》),對(duì)“十三五”期間我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)、政策措施等作出全面部署安排。