NVivo 是研究出版物中引用最多的定性數據分析軟件 (QDA 軟件),使用 NVivo v15 最新主要版本從定性和混合方法數據中發現更多信息，融合 Lumivero AI Assistant 更快地識別主題、運行高級查詢和發現基于證據的見解，讓您在更短的時間內獲得嚴謹的研究結果。歡迎下載試用！

NVivo 15 最新版下載

自 2022 年首次亮相以來，OpenAI 的 ChatGPT 已引發了從營銷和媒體到軟件開發和醫療保健等各個行業對生成人工智能 (AI) 的廣泛采用。這項變革性技術現在有望提升定性數據分析和 QDA 軟件領域的水平。

隨著 NVivo 15 的發布，尖端的 Lumivero AI Assistant 引入了NVivo強大的定性數據分析軟件（QDA 軟件）。Lumivero AI Assistant 是根據AI 顧問委員會的意見開發的，它為研究人員提供了強大的工具，可增強他們的定性分析能力，同時保持研究人員的控制、數據安全性和方法透明度。

Lumivero 產品研究總監兼定性研究主管 Silvana di Gregorio 博士介紹了如何為 NVivo 15 開發 Lumivero AI 助手，并演示了它在實際中如何記錄和編碼定性研究數據。

定性數據分析與技術創新齊頭并進

自 1995 年以來，di Gregorio 博士一直致力于定性數據分析軟件的研究。在網絡研討會開始時，她花時間提醒與會者，定性研究一直在擁抱新技術。

迪格雷戈里奧博士說：“定性研究正在不斷發展，而且這種發展始終與技術交織在一起。”

然而，迪格雷戈里奧博士還指出，定性研究方法學家在將新技術融入實踐時往往采取謹慎態度。“影響者和技術之間總是存在某種滯后，”她說。

迪格雷戈里奧博士以錄音機的使用為例，說明新技術如何影響研究實踐：在廉價的錄音設備廣泛普及之前，大多數用于定性分析的數據都來自筆記、信件、日記和其他書面材料。錄音技術使人們能夠捕捉口語，并開辟了對話分析的新世界，從而獲得更豐富的見解。

在過去 30 年中，QDA 軟件發揮了類似的作用，使研究人員能夠分析數據源材料（包括訪談）并開發代碼結構來描述這些材料中存在的數據。大多數 QDA 軟件（包括 NVivo 的早期版本）還集成了早期機器學習或基于 AI 的功能，例如語音轉文本轉錄或情緒分析。在所有這些情況下，新技術都被視為一種工具，而不是威脅。

“我們使用工具來管理我們大腦能力的局限性，”迪格雷戈里奧博士解釋道。“關于定性數據和分析，我們試圖解決的問題是如何管理和組織非結構化數據或非常豐富、深入的數據……以及如何在這些數據中尋找模式。”

 盡管生成式人工智能似乎具有巨大的顛覆潛力，但迪格雷戈里奧博士將其描述為研究人員工具箱的又一個補充，而不是定性研究人員本身的替代品。

然而，就像車間里的實體工具一樣，人工智能需要負責任地使用。

以專業知識為指導：AI 咨詢委員會對 NVivo 15 版 Lumivero AI 助手的影響

人工智能工具需要謹慎地融入研究。例如， 2024 年 1 月《BMC 醫學倫理學》雜志發表了一篇關于在醫療保健領域使用人工智能的倫理挑戰的文章，文章描述了超越“創新的誘惑”并確保人工智能的使用惠及所有利益相關者的必要性。

定性研究與醫療保健一樣，有需要維護的道德標準。在定性研究中不慎加入 AI 可能會破壞這些標準。考慮到這一點，我們的團隊成立了一個 AI 咨詢委員會，以指導和指導 NVivo 15 和 Lumivero AI Assistant 的開發。di Gregorio 博士描述了委員會的多元化構成，包括各個職業階段的研究人員，從博士生到經驗豐富的學者，以及來自非營利組織和商業組織的成員。“每個人都全身心投入到這一過程中，”di Gregorio 博士解釋道。

人工智能顧問委員會的見解促成了我們團隊制定人工智能方法的三大支柱。這些包括：

• 研究人員的自主性和控制力： Lumivero AI Assistant 并不“進行”定性研究分析。它是一種幫助研究人員簡化評估和編碼過程并進行深入分析的工具。研究人員始終可以控制輸出。
• 沒有黑匣子：研究人員可以完全透明地觀察 Lumivero AI 助手使用哪些數據來生成摘要或建議代碼。
• 數據安全和隱私： Lumivero 與 OpenAI 簽訂了零數據保留政策協議。這意味著 Lumivero AI 助手分析的任何數據都不會被 OpenAI 用于訓練其大型語言模型 (LLM) 的未來版本。此外，數據不會存儲在 OpenAI 的服務器上。一旦 AI 助手完成其摘要或分析，數據就會被刪除。

AI 顧問委員會的見解還幫助完善了 Lumivero AI 助手的功能細節。例如，在總結文本時，顧問委員會達成共識，總結應使用第三人稱而不是第一人稱。這樣可以防止摘錄被誤認為是直接引用。

咨詢委員會還決定，研究人員應該能夠控制自動編碼功能——他們可以選擇是否讓人工智能助手只向研究人員建議代碼，而研究人員進行實際編碼，或者是否允許人工智能助手也進行編碼。

讓備忘錄更智能，實現更好的定性分析

di Gregorio 博士進行了實際演示，展示了 Lumivero AI 助手如何增強定性研究人員的備忘錄功能。

她首先回顧了定性研究中使用的各種備忘錄類型，并引用了北卡羅來納大學教堂山分校奧杜姆社會科學研究所的定性研究專家 (1) 保羅·米哈斯 (Paul Mihas ) 的作品。在描述米哈斯為 ResearchTalk 咨詢公司教授的備忘錄課程時，米哈斯強調說：“備忘錄寫作策略有助于我們培養抽象思維，辨別數據之間的內在含義，并評估新出現的主張的集體證據”，這是迪格雷戈里奧博士探索的備忘錄過程的核心概念。

di Gregorio 博士演示了如何使用 NVivo 15 中的 Lumivero AI Assistant 重振 Mihas 所稱的“文檔反思”備忘錄的創建過程。di Gregorio 博士解釋說，文檔反思備忘錄“就是當你對一份抄本或文本有了初步了解，并試圖從高層次上捕捉要點——即當時發生的關鍵時刻。”

使用人工智能進行定性數據分析軟件的真實示例

為了說明這種方法的實際應用，di Gregorio 博士利用過去研究項目的真實數據，親手演示了如何使用 Lumivero AI Assistant 來編寫文檔反思備忘錄。

為了進行演示，她選擇了倫敦大學十多年前進行的一項混合方法研究的數據，該研究探討了歐洲 16 至 18 歲青少年對社區責任和政治參與的看法差異。該研究旨在確定這些觀點是否因他們所追求的義務后中學教育途徑而有所不同。

首先，di Gregorio 博士使用 Lumivero AI 助手生成每份成績單的總體摘要，并將其保存為與每份成績單相關的備忘錄。接下來，她逐份瀏覽成績單，使用 Lumivero AI 助手總結各個部分。這些內容在項目中保存為注釋，并明確標記為由 AI 生成。然后，di Gregorio 博士能夠根據 Lumivero AI 助手的建議，快速為成績單的每個注釋部分分配廣泛的代碼。

在完成了對記錄的高級總結和初步編碼后，她便能夠更深入地挖掘數據。在處理每條注釋時，她都會查看記錄中生成注釋的部分。然后，她能夠將注釋添加到備忘錄中，從采訪對象所說的內容中提取出更深層次的主題（Mihas 稱之為“關鍵引語備忘錄”），并添加精選引語以及她自己對正在開展的分析的想法。

然后，她查看了自己創建的廣泛代碼，并使用 Lumivero 的 AI 助手建議子代碼（子代碼）來完善分析。她為每個代碼創建了一個代碼備忘錄，以查看所有轉錄本中的代碼。

該過程總結如下圖所示：

di Gregorio 博士解釋說，雖然過去的定性數據分析軟件總是包含備忘工具和編碼工具，但備忘功能通常很難找到，或者研究人員會立即開始編碼。帶有 Lumivero AI Assistant 的 NVivo 15 旨在幫助將備忘與編碼重新平衡，并且可以與所有定性方法一起使用，例如主題分析、話語分析、敘述分析等！

di Gregorio 博士還指出，NVivo 15 的 Lumivero AI Assistant 還為研究人員提供了附加功能。這些包括：

• 外語文獻摘要：研究人員可以用自己的語言為以不同語言創建的源文檔或成績單生成摘要。

快速查找不熟悉的術語和名稱：突出顯示成績單或源文件中提到的術語，可立即調出定義或其他解釋性資源以獲取更多背景信息。此定義可以作為注釋保存在 NVivo 項目中。

• 可定制的摘要：研究人員可以指定是否希望 Lumivero AI 助手生成簡短或長摘要。

此外，如果研究人員認為摘要不能準確反映他們所強調的文本，他們可以要求 Lumivero AI 助手重新總結。使用 NVivo 15，研究人員始終可以掌控一切。

使用 NVivo 15 進行更豐富的反射分析

更好的備忘功能使研究人員能夠進行更豐富的反思性分析。《醫學教師》雜志 2023 年的一篇文章《定性研究中反思性的實用指南》的作者將反思性描述為“研究人員通過自覺批評、評價和評估他們的主觀性和背景如何影響研究過程的過程”。

di Gregorio 博士展示了研究人員如何使用 NVivo 15 中的 Lumivero AI Assistant 快速創建注釋和備忘錄。在備忘錄中，研究人員不僅可以識別數據的主題，還可以識別數據的收集方式。

例如，研究人員可以創建立場備忘錄，記錄采訪者和受訪者之間的社會權力動態或采訪環境如何影響對話。然后可以將這些反思性觀察納入最終的研究成果中，為閱讀和應用研究的受眾提供關鍵背景和透明度。

最后，迪格雷戈里奧博士指出，研究人員需要透明地說明他們在定性研究中如何使用人工智能工具，一定要強調人工智能支持分析而不是進行分析。

“當你撰寫任何方法論部分時，無論是論文還是待發表的文章，都要清楚說明你完成的過程。NVivo 不會進行分析。你仍然在進行分析，但你正在使用 [AI] 作為輔助，”di Gregorio 博士說。

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