精準營銷概述：

精準營銷是指企業通過定量和定性相結合的方法，對目標市場的不同消費者進行細致分析，并根據他們不同的消費心理和行為特征，采用有針對性的現代技術、方法和指向明確的策略，從而實現對目標市場不同消費者群體強有效性、高投資回報的營銷溝通。

精準營銷最大的優點在于“精準”，即在市場細分的基礎上，對不同消費者進行細致分析，確定目標對象。精準營銷的主要特點有以下幾點。

? 精準的客戶定位是營銷策略的基礎。

? 精準營銷能提供高效、投資高回報的個性化溝通。過去營銷活動面對的是大眾，目標不夠明確，溝通效果不明顯。精準營銷是在確定目標對象后，劃分客戶生命周期的各個階段，抓住消費者的心理，進行細致、有效的溝通。

? 精準營銷為客戶提供增值服務，為客戶細致分析，量身定做，避免了用戶對商品的挑選，節約了客戶的時間成本和精力，同時滿足客戶的個性化需求，增加了顧客讓渡價值。

? 發達的信息技術有益于企業實現精準化營銷，“大數據”和“互聯網+”時代的到來，意味著人們可以利用數字中的鏡像世界映射出現實世界的個性特征。

大數據精準營銷過程

（1）助力客戶信息收集與處理

客戶數據收集與處理是一個數據準備的過程，是數據分析和挖掘的基礎，是搞好精準營銷的關鍵和基礎。

精準營銷所需要的信息內容主要包括描述信息、行為信息和關聯信息等 3 大類。

? 描述信息是顧客的基本屬性信息，如年齡、性別、職業、收入和聯系方式等基本信息。

? 行為信息是顧客的購買行為的特征，通常包括顧客購買產品或服務的類型、消費記錄、購買數量、購買頻次、退貨行為、付款方式、顧客與企業的聯絡記錄，以及顧客的消費偏好等。

? 關聯信息是顧客行為的內在心理因素，常用的關聯信息包括滿意度和忠誠度、對產品與服務的偏好或態度、流失傾向及與企業之間的聯絡傾向等。

（2）客戶細分與市場定位

企業要對不同客戶群展開有效的管理并采取差異化的營銷手段，就需要區分出不同的客戶群。在實際操作中，傳統的市場細分變量，如人口因素、地理因素、心理因素等由于只能提供較為模糊的客戶輪廓，已經難以為精準營銷的決策提供可靠的依據。

大數據時代，利用大數據技術能在收集的海量非結構化信息中快速篩選出對公司有價值的信息，對客戶行為模式與客戶價值進行準確判斷與分析，使我們有可能甚至深入了解“每一個人”，而不止是通過“目標人群”來進行客戶洞察和提供營銷策略。

大數據可以幫助企業在眾多用戶群中篩選出重點客戶，它利用某種規則關聯，確定企業的目標客戶，從而幫助企業將其有限的資源投入到這少部分的忠誠客戶中，即把營銷開展的重點放在這最重要的 20% 的客戶上，更加關注那部分優質客戶，以最小的投入獲取最大的收益。

（3）輔助營銷決策與營銷戰略設計

在得到基于現有數據的不同客戶群特征后，市場人員需要結合企業戰略、企業能力、市場環境等因素，在不同的客戶群體中尋找可能的商業機會，最終為每個客戶群制定個性化的營銷戰略，每個營銷戰略都有特定的目標，如獲取相似的客戶、交叉銷售或提升銷售，以及采取措施防止客戶流失等。

（4）精準的營銷服務

流式數據使產品“活”起來，企業可以隨時根據反饋的數據做出方案，精準預測顧客的需求，提高顧客生活質量。針對潛在的客戶或消費者，企業可以通過各種現代化信息傳播工具直接與消費者進行一對一的溝通，也可以通過電子郵件將分析得到的相關信息發送給消費者，并追蹤消費者的反應。

（5）營銷結果反饋

在大數據時代，營銷活動結束后，可以對營銷活動執行過程中收集到的各種數據進行綜合分析，從海量數據中挖掘出最有效的企業市場績效度量，并與企業傳統的市場績效度量方法展開比較，以確立基于新型數據的度量的優越性和價值，從而對營銷活動的執行、渠道、產品和廣告的有效性進行評估，為下一階段的營銷活動打下良好的基礎。

大數據精準營銷案例：中意人壽保險通過精準營銷方案，銷售額提升5%

客戶背景：

中意人壽保險成立于2002年，是中國加入世界貿易組織后首家獲準成立的中外合資保險公司。目前中意人壽注冊資本37億元，總資產700多億元，100余家分支機構遍布全國。2019年銷售總額168億元，利潤總額20億元。

實施過程：

1、建立大數據平臺，建立集團的企業級數據中心

實現集團數據資源（結構化、半結構化和非結構化數據）的歸集、整理、加工和分析，利用數據相關技術建立數據應用模型，為全網提供決策支持、產品創新等提供服務。

2、客戶畫像，提高營銷行動效率

慧都大數據團隊工程師和行業專家，深入客戶現場，結合企業的保單數據、客戶數據、營銷數據，利用不同的模型和算法，生成客戶多樣化標簽；根據客戶不同偏好進行分組；幫助管理者和業務人員區分客戶的重要程度和購買力。

3、精準產品推薦，提高銷售轉化率

根據企業的訂單數據、客戶數據、營銷數據等特點，結合所有精準推薦算法，實現“千人千面”的個性化產品精準推薦。

4、代理人預測分析，提高銷售管理效率

根據企業歷史數據，獲取代理人的相關基本信息，用機器算法，對續期概率進行預測。

5、BI自助分析，實現數據驅動管理決策

BI系統收集全量數據，集成算法模型，輸出各個業務自助分析應用。讓管理者了解如何在銷售管理中合理劃分銷售區域和指標，深入解讀如何實現精準的銷售預測，合理配置資源。

案例項目精準營銷結果：

1、方案實施后，銷售的商機診斷和預測水平提高，月成交率提高了24%。

2、方案實施后，精準的產品推薦，讓銷售人員單一客戶的銷售金額整體提高了13%。

3、方案實施后，老客戶的精準維護，讓老客戶回購率提高了15%。

4、方案實施后，通過優化銷售體系，減少了成本，銷售額增加，使利潤率提高了30%。

慧都大數據，一直致力于將復雜的數據轉為清晰的見解，通過端到端的方案，將更好的滿足企業定制化生產的需求，提高企業運營效率。

如果您的企業也有生產質量分析、設備故障預測、工業大數據分析、能耗異常分析等需求，歡迎撥打慧都熱線023-68661681或，為您免費提供大數據相關業務咨詢！