第一步：培養質量管理意識

1、自檢意識

產品質量是制造出來的，設計出來的，而不是檢驗出來的。生產質量控制的秘訣是：讓每個人做好自己的產品。

要求員工對自己生產的產品，要自我進行檢驗，只有自己認為是合格品，才可以流向下道工序或車間，在自檢中發現的不合格品，要自已做好標識并把它分開放置。

2、互檢意識

對于上道工序或車間流過來的產品，必須員工不要看都不看，就忽拉拉往下做，要檢驗認為是合格品，才可以進行生產。對查到上工序或車間的質量問題，要及時反饋。

堅決做到不制造不良品，不接收不良品，不傳遞不良品。

3、專檢意識

專職的檢驗員如是你部門的下屬，那更好溝通；假如不是你部門的人員，他也會接受你的教導。

第二步：緊跟過程控制

在管理中，大家都看中結果。但是，如果沒有過程，哪來的結果呢？沒有好的過程，難有好的結果。

對于品質的控制，只有緊跟了過程控制，才可控制住品質。

1、首檢控制

在產品上線前，必須要求班組長、品檢人員和員工，對在要投入生產的物料，都要仔細核實；要使用的工裝配備，要確認性能是否穩定完好。然后小批量生產三只產品，確認產品是否合格。合格后再上線生產，不合格要查找原因，直至合格才能批量生產。

2、巡檢控制

在生產過程中，管理人員和品檢要對產品進行抽查，要用80%的精力關注生產中的薄弱環節，如：生手員工、關鍵設備、關鍵崗位等。

3、終檢控制

在收線時，對于最后的產品，要重點控制，往往此時員工的心態都比較急躁。本人曾碰過一件事情，現在想想都害怕，一位員工有快下班時，還缺一只產品裝箱，他就找一只不合格品，叫人返修一下，沒經過檢驗人員就直接裝箱。被班組長立馬糾出，此只產品有嚴重質量缺陷。

何況產品收線時，還有一部分產品等待返修，所以越是快完成的工作，要嚴加控制！

第三步：做好生產質量分析

1、整合產線所有生產數據

建立質量數據管理平臺，從產品接單到生產出廠，涉及到是所有數據進行快速整合，包括人員、機器、設備、環境、材料、工藝、客戶等所有資料，有利于全面了解生產運營情況。

2、快速部署生產質量分析模型

打通產品和人、機、料、法、環、供應商、客戶等數據，不僅找出產品和各質量數據的因果關系，還獲取相互之間的關聯分析。提高整體數據利用率，全面科學的分析質量問題，快速定位質量缺陷的根本原因。

3、建立質量數據可視化看板

質量數據可視化看板，摒棄以往的傳統報表，不直觀無法獲取全盤數據。質量數據可視化看板，數據輸出為可視化圖表，圖表類型豐富，拖曳選取圖表，自動生成關聯，獲取見解。支持pc、ipad、短信、郵件，即時獲取數據，知曉情況。

實施案例：

分享廈門廈順有限公司采取慧都生產質量分析方案，使得公司產品保持高水準的合格率。希望能幫助大家解決質量分析煩惱。

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慧都大數據團隊，通過機器學習，智能關聯影響質量的全量數據指標（人、機、法、料、環、檢等），幫助企業實現質量根因追溯。找到影響質量的關鍵因素，預測質量趨勢，洞察改善質量新見解。