盡管商業智能、數據分析等眾多信息技術發展已逾40年，但如今全球范圍內仍有許多企業在為實現數據價值最大化而苦苦掙扎。企業應當如何設置自己的數字競爭策略、加速獲得業務洞察，在未來保持屹立潮頭而不敗？

做出最好決策 提高競爭優勢

當我們談到決策，我們在談什么？

1、 企業高管

在這一維度，主要是跨組合分配資源的戰略決策，包括各種項目、金融資產、實物資產組合等等，是對公司里的所有員工都會帶來影響的決策；

2、 中層管理

這一維度的決策主要專注于降低風險和優化計劃，屬于細分場景決策，會對底層的操作執行產生影響；

3、 一線運營

這一維度的決策最為細致與具體，主要是一線員工每天做出的情景決策，涉及人群主要包括數據中心或外出、現場、倉庫和商店員工等等。

其次，如何做出決策？

要考慮業務目標、風險與限制條件、環境態勢感知、評估規則與策略、異常檢測、預測潛在結果、評估建議的行動及反向循環與迭代等等。

最后，如何評估最佳決策？

1、確保決策的一致性

2、識別與處理決策偏見

在適當時機 提供正確洞察

1、確保全員具備相應的權力和機會，來作出最好決策并采取行動。

2、以機器智能提高人類的分析決策能力，而并非取而代之。

3、下一代數據智能應保證所有技能水平的人都能夠自由探索數據，不受SQL的特性和基于查詢的方法的限制，不應存在任何限制和盲點。

4、自然語言處理這為普通用戶打開了一扇獲取答案的大門，它可以幫助更多用戶實現與數據的交互。

5、移動分析讓人們能夠在現場或運營環境中立即獲得洞察，比如，創建實時的由數據驅動的并由緊急業務活動觸發的警報，讓用戶很容易地發現這些領域并作出反應。

6、數據可視化本身是一門科學，但最好的可視化圖表應該不僅僅對數據專家來說有用，而是應該利用匯總、顏色區分、標簽和響應式設計等技術，真正通過所有類型的設備向每個人傳達數據的含義。

7、促進數據驅動的文化，包括通過注重技能的培訓項目提高數據素養，以及針對數據展開的協作、批判性思維以及故事敘述。

對此，Qlik提供廣泛的服務，為廣大企業提供端到端的解決方案，鏈接數據源，建立數據模型，從而針對模型多可視化分析，輔助企業高管做出決策。

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