人與人之間相互接觸，才能形成一張通訊網，從而獲取與彼此相關的信息。數據亦是如此，只有數據與數據真正關聯起來，才能揭示出的前所未見的洞察。

不同于基于查詢的可視化工具和傳統(tǒng) BI，Qlik 的關聯引擎專為自由形式的交互式探索和分析而生，讓用戶看到數據背后的完整故事。

大多數基于查詢的可視化工具允許經驗用戶通過創(chuàng)建或編輯可視化和查詢來進行分析。但是，即使這些可視化工具附帶的聲明中宣稱“自助服務”簡單易操作，這種方法也需要徹底理解數據模型和如何構造分析才可行。那么，當不構建分析的大型社區(qū)的業(yè)務用戶，想要進一步搜索和探索數據時又該如何解決呢？

Qlik 關聯模型提供了一種簡單而有效的方法來探索和改進上下文，發(fā)現新的數據關系和洞察。這種基本的、交互的方式是 Qlik 的應用所特有的，由 Qlik 關聯模型和 QIX 引擎來實現。

Qlik 關聯模型三大亮點

Qlik 關聯模型允許不同層級的用戶通過簡單的搜索和選擇自始至終探索和細化上下文。每當用戶點擊時，QIX 引擎就會立即響應，根據新的上下文以動態(tài)形式重新計算所有分析，并突出顯示所有數據源中的數據關聯。這種以思維的速度進行的快速響應鼓勵用戶思考新的問題，并繼續(xù)自身的探索和發(fā)現。

1. 覆蓋全部數據

Qlik 關聯模型完全集成了多個數據源的數據，不會在加載時因連接或過濾信息而丟失數據。QIX 引擎實現了“多對多的完全外部連接”，這意味著用戶可以在所有數據源中訪問全部數據，而不會丟失任何數據。這使得用戶能夠在沒有盲點的情況下獲得完整的分析結果，或者避免因為丟失數據或重復計算數據而得到錯誤的洞察。

2. 支持無界探索

• 關聯探索

使用 Qlik 關聯模型，用戶可通過逐步的提問和理解過程來探索分析和關聯。用戶通常以開放式問題對任意圖表、圖像或其他對象進行交互選擇，通過自身選擇獲取洞察。整個探索分析和關聯的過程其實是自主建立起來的——隨著用戶提出更多問題，添加更多上下文，每深入一步，用戶就會獲取更多有價值的信息。

• 上下文是關鍵

Qlik 關聯模型在整個應用中維護所有分析的單個上下文。當用戶與對象對接，進行選擇或搜索以細化上下文時，所有的分析和數據關系都會立即更新以反映新的上下文。這使得用戶以“思考的速度”探索有潛在價值的利益領域，獲得啟發(fā)，進而部署下一步計劃。

• 不受限制

Qlik 關聯模型沒有對用戶施加任何限制。用戶可自由探索和搜索可能的數據關系和關注的關鍵領域。尤其是需要從多角度和不同層次來查看信息以了解整體情況的時候，這種靈活性至關重要。

3. 以思維的速度響應

QIX 引擎可快速以動態(tài)形式計算所有分析和突出事物之間的關聯性，其快速程度直逼“思考的速度”。這種即時的響應讓用戶注意到隱藏在數據背后的更多信息，思考更多問題。一如用戶提問問題的速度之快，該引擎持續(xù)響應用戶提問，迅速提供答案，最終為用戶揭示出深入的洞察，從而做出更明智的決策。

Qlik 核心技術優(yōu)勢 QIX 引擎包含壓縮二進制數據存儲、邏輯推理和動態(tài)計算，能夠簡化高度復雜的任務，讓用戶更易理解。經過15年的創(chuàng)新，Qlik 的 QIX 引擎為40,000多名客戶創(chuàng)造了前所未有的價值。

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