使用 Power BI Desktop 從數(shù)據(jù)獲得見解，然后進(jìn)行相關(guān)操作利用可視化分析免費創(chuàng)建內(nèi)容豐富的交互式報表，一切盡在指尖。

點擊下載Power BI Desktop正式版

從本月開始，微軟將合并Power BI桌面，服務(wù)和移動博客，因此本月將對所有新增功能進(jìn)行概述（點擊查看更新文章上）。

對Windows 7的支持于2020年1月14日終止。與此相應(yīng)，將在2021年1月31日停止對Windows 7上的Power BI Desktop的支持。此后，僅Windows 8和更高版本支持Power BI Desktop。根據(jù)現(xiàn)代生命周期策略，將支持2021年1月發(fā)布的針對Report Server優(yōu)化的Power BI桌面，即直到下一個版本（當(dāng)前計劃于2021年5月）支持該版本，之后，它只會收到安全更新，直到2022年1月，之后將停止支持。

其中還對運行Power BI Desktop所需的.NET版本進(jìn)行了更改。從10月發(fā)行版開始，您需要安裝.NET 4.6.2或更高版本。Windows 10默認(rèn)情況下已安裝此程序，對于Windows的較早版本，Power BI Desktop安裝程序?qū)槟鷨?NET安裝程序。

接下來看看九月完整的更新列表吧！

服務(wù)

沿襲視圖中的新功能

在沿襲視圖中搜索

在沿襲視圖中引入了搜索功能，以提高在使用沿襲視圖時的工作效率。使用新的搜索框，可以在工作區(qū)中搜索所有內(nèi)容，快速在圖中查找項目，查看其沿襲，并通過單擊卡來瀏覽其元數(shù)據(jù)。要使用搜索，請在鍵盤上鍵入CTRL + F或單擊頂部菜單上的搜索框。使用鍵盤Enter鍵或單擊鼠標(biāo)移至下一個搜索結(jié)果。

在沿襲視圖中搜索時，可以通過搜索工件名稱（例如，銷售報告）來找到所需的內(nèi)容。您還可以通過鍵入卡本身上顯示的任何詳細(xì)信息來找到它，例如，數(shù)據(jù)源類型和連接詳細(xì)信息，外部工作空間名稱和網(wǎng)關(guān)。

數(shù)據(jù)源影響分析

數(shù)據(jù)源影響分析-現(xiàn)在，只需單擊一下，您便可以檢查整個Power BI租戶中的哪些數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)流使用特定的數(shù)據(jù)源。

以下是可以從此發(fā)行版中大大受益的幾種方案：

• 當(dāng)數(shù)據(jù)源（例如SQL數(shù)據(jù)庫）暫時或永久脫機時，您想了解誰受到了影響。
• 當(dāng)您構(gòu)建從特定數(shù)據(jù)源（例如，Azure Blob存儲中的CSV文件）獲取數(shù)據(jù)的認(rèn)證數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)流時，您希望使用此數(shù)據(jù)源的所有人開始使用認(rèn)證數(shù)據(jù)集，而不是其他使用同一數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集。通過以這種方式消除數(shù)據(jù)集冗余，您可以：
• 減少Power BI和源系統(tǒng)上的負(fù)載。
• 創(chuàng)建真相的單個版本和必須維護(hù)的單個模型。

一旦您看到了數(shù)據(jù)源與其之上構(gòu)建的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)流之間的沿襲，在某些情況下，下一步就是聯(lián)系數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)流所有者。借助通知聯(lián)系人，數(shù)據(jù)源所有者可以讓數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)流所有者了解數(shù)據(jù)源中的問題或更改。通知聯(lián)系人還可以用于要求數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)流所有者停止使用某個數(shù)據(jù)源，而改為使用經(jīng)過認(rèn)證或升級的數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)流。

使用數(shù)據(jù)透視表連接時，Excel繼承Power BI數(shù)據(jù)集的敏感度標(biāo)簽

Excel在Power BI用戶中非常流行，尤其是使用數(shù)據(jù)透視表分析Power BI數(shù)據(jù)時。現(xiàn)在，我們將靈敏度標(biāo)簽繼承從Power BI擴展到Excel文件，以包括數(shù)據(jù)透視表連接：在Excel中創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表時，應(yīng)用于Power BI數(shù)據(jù)集的靈敏度標(biāo)簽將自動應(yīng)用于Excel文件。

如果以后數(shù)據(jù)集上的標(biāo)簽更改為限制性更強的標(biāo)簽，則在Excel中刷新數(shù)據(jù)后，應(yīng)用于Excel文件的標(biāo)簽將自動更新。如果數(shù)據(jù)集的敏感度標(biāo)簽的限制不如Excel文件的敏感度標(biāo)簽限制，則不會發(fā)生標(biāo)簽繼承或更新。手動設(shè)置的Excel中的靈敏度標(biāo)簽不會被數(shù)據(jù)集的標(biāo)簽自動覆蓋。如果Excel文件具有手動設(shè)置的標(biāo)簽，則會顯示策略提示，并提供升級標(biāo)簽的建議。

在Excel中分析提供Excel文件而不是.ODC

現(xiàn)在，當(dāng)您在Power BI服務(wù)中單擊“在Excel中分析”時，它將下載一個包含到Power BI數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)透視表連接的Excel文件，而不是到目前為止使用的.ODC文件。這使得立即跳轉(zhuǎn)變得更容易。

部署管道現(xiàn)已普遍可用

部署管道使內(nèi)容創(chuàng)建者可以在開發(fā)，測試和生產(chǎn)環(huán)境中移動Power BI內(nèi)容，從而提高其發(fā)布效率和準(zhǔn)確性。除了使它們普遍可用之外，此版本還包括對增量刷新的支持，政府云的可用性和改進(jìn)的用戶體驗。

模型

增強型數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)現(xiàn)已普遍可用

現(xiàn)在通常可以使用增強的數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)。過去，只有Power Query中生成的可加載查詢被映射到數(shù)據(jù)模型。現(xiàn)在，所有查詢都將映射到數(shù)據(jù)模型中的對象，并且在打開該PBIX時將根據(jù)數(shù)據(jù)模型重新生成查詢。此后端更新已幫助解鎖將來的功能改進(jìn)，并將在將來繼續(xù)這樣做。

請記住，如果您有較舊的PBIX，由于未應(yīng)用更改等原因而無法自動更新，則需要先成功升級模型，然后才能進(jìn)行任何其他建模更改。

涉及貨幣數(shù)據(jù)類型列的聚合表達(dá)式的性能改進(jìn)

通過將更多計算推入Vertipaq引擎，我們提高了引用大型導(dǎo)入表中“貨幣”數(shù)據(jù)類型的列的表達(dá)式的聚合性能，例如SUMX（Sales，[Sales Amount] * [Discount Rate]）。

數(shù)據(jù)連接

可以使用以下新連接器：

CDS連接器（預(yù)覽）

Power BI中用于CDS的新連接器即將進(jìn)入公開測試階段。使用此新連接器，Power BI用戶在連接到通用數(shù)據(jù)服務(wù)環(huán)境時可以有更多選擇。

注意：由于部署錯誤，某些Power BI August Desktop用戶可能已經(jīng)看到此連接器，但無法使用它。

該連接器正在將Tabular Data Stream端點用于Common Data Service環(huán)境。通過此端點，可以在Power BI數(shù)據(jù)集模型中更好地發(fā)現(xiàn)關(guān)系。另外，復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型（如查找，選項集和貨幣）也被展平，以方便模型使用。

為了確保您使用的是新連接器，請在Power BI Desktop的“ Power Platform”類別下的“獲取數(shù)據(jù)”中選擇“通用數(shù)據(jù)服務(wù)（Beta）”連接器。

Azure數(shù)據(jù)塊

Azure Databricks是針對Microsoft Azure云服務(wù)平臺優(yōu)化的基于Apache Spark的分析平臺。Databricks由Apache Spark的創(chuàng)始人設(shè)計，與Azure集成在一起，可提供一鍵式設(shè)置，簡化的工作流以及一個交互式工作區(qū)，該工作區(qū)使數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)工程師和業(yè)務(wù)分析師之間能夠進(jìn)行協(xié)作。

Azure Databricks是基于Apache Spark的快速，輕松和協(xié)作的分析服務(wù)。對于大數(shù)據(jù)管道，將數(shù)據(jù)（原始或結(jié)構(gòu)化）通過Azure數(shù)據(jù)工廠分批提取到Azure中，或使用Kafka，事件中心或IoT中心近乎實時地流化。此數(shù)據(jù)將在Azure Blob存儲或Azure Data Lake Storage中用于長期持久存儲的數(shù)據(jù)湖中。作為分析工作流程的一部分，使用Azure Databricks從多個數(shù)據(jù)源（例如Azure Blob存儲，  Azure Data Lake Storage，  Azure Cosmos DB或  Azure SQL數(shù)據(jù)倉庫）讀取數(shù)據(jù)，   并使用Spark將其轉(zhuǎn)化為突破性的見解。

Maria數(shù)據(jù)庫

MariaDB平臺是一個完整的企業(yè)開源數(shù)據(jù)庫解決方案。它具有支持事務(wù)，分析和混合工作負(fù)載以及關(guān)系，JSON和混合數(shù)據(jù)模型的多功能性。它具有可擴展性，可以從獨立的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展到完全分布式的SQL，以每秒執(zhí)行數(shù)百萬個事務(wù)并在數(shù)十億行上執(zhí)行交互式的臨時分析。MariaDB可以部署在商用硬件的內(nèi)部版本上，可以在所有主要的公共云上使用，也可以通過MariaDB SkySQL作為完全托管的云數(shù)據(jù)庫使用。

Hexagon PPM智能API

IntergraphSmart®API是Hexagon PPM開發(fā)的RESTful OData Web API。這些API提供對與IntergraphSmart®2D，3D，信息管理和材料軟件應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的訪問。Hexagon PPM Smart API Connector可將Microsoft強大的分析和可視化應(yīng)用于與Intergraph Smart Cloud或本地托管的應(yīng)用程序相關(guān)的實時和歷史數(shù)據(jù)。

其他數(shù)據(jù)連接更新

• Dremio添加了對.PBIDS文件的支持，并使用戶能夠從Dremio內(nèi)部連接到Power BI。
• Kongsberg Vessel Insights增加了對基于艦隊的查詢或包含通配符的查詢的支持。
• Azure時間序列見解包括響應(yīng)中顯示的列類型的錯誤修復(fù)。

可視化

CloudScope的Collage

Collage使用網(wǎng)格或詳細(xì)信息顯示以流行的社交網(wǎng)絡(luò)樣式顯示圖像。Collage是在Power BI報表中精美顯示圖像的一種方法。

您可以采用類似于Instagram的樣式，以緊湊的網(wǎng)格顯示或更大的細(xì)節(jié)視圖顯示圖像。

要顯示圖像，請?zhí)峁┮粋€URL。除了圖片網(wǎng)址，您還可以選擇顯示以下任意字段類型：

• 標(biāo)題
• 媒體日期
• 媒體類型
• 影片網(wǎng)址
• 評論數(shù)
• 喜歡計數(shù)
• 固定鏈接
• 作者個人資料圖片
• 作者姓名
• 字幕情緒

此外，您可以提供所需的任何常規(guī)數(shù)據(jù)字段（數(shù)字，真/假，日期，字符串）。這些數(shù)據(jù)元素將以熟悉的Instagram樣式自動格式化為數(shù)字和日期。以上某些字段僅在詳細(xì)視圖中顯示。

Collage可以充當(dāng)報表中其他視覺效果的過濾器。它還完全支持Power BI書簽功能。

xViz的高級網(wǎng)格/小倍數(shù)圖表

xViz  發(fā)布了xViz Advanced Trellis圖表  （又稱小倍數(shù)）的新版本（1.1.4），其中  包含幾種新的圖表類型，功能和改進(jìn)的UX。添加了10多個新圖表選項，其中有專用的樣式和數(shù)據(jù)標(biāo)簽部分，可以分別為每個圖表設(shè)置樣式。通過附加的布局選項提高了圖表的可讀性–在圖表級別上，行比例和頂部/底部“ N”排名集中于關(guān)鍵驅(qū)動因素。

業(yè)務(wù)最終用戶現(xiàn)在可以使用圖表背景和標(biāo)題的附加條件格式設(shè)置選項來搜索和固定面板并快速可視化異常值。動畫部分已更新為動畫標(biāo)題，速度（延遲）以及新的樣式和格式設(shè)置選項。

xViz的瀑布圖

xViz  發(fā)布了瀑布圖的新PBI認(rèn)證版本（1.1.5），該版本現(xiàn)在支持“堆疊瀑布圖”選項和“僅值瀑布”的常見請求想法請求以及現(xiàn)有的方差和細(xì)分分析用例。現(xiàn)在還提供了新的排名功能，以幫助用戶專注于最重要的類別并將其余項目分組為“其他”。添加了改進(jìn)的偏差欄和排序選項以及數(shù)據(jù)點注釋功能，以增強講故事和運行時功能。

模板應(yīng)用

多渠道歸因儀表盤

Power BI的第一個性能營銷模板應(yīng)用程序發(fā)布。Windsor.ai的“多渠道歸因儀表盤”   可幫助績效營銷人員可視化并連接其跨所有媒體，分析和CRM的所有績效營銷數(shù)據(jù)。它包含與Google Analytics（分析），Google Ads，F(xiàn)acebook Ads，LinkedIn Ads和Bing Ads的集成，這些集成會自動刷新數(shù)據(jù)以確保數(shù)據(jù)的新鮮度。使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的歸因模型對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，以提供有關(guān)如何改善營銷績效的見解。

該模板應(yīng)用程序具有一個視覺效果豐富的報告頁面，其中包含針對業(yè)績營銷人員的過濾器，以匯總其營銷活動如何為他們的營銷和業(yè)務(wù)目標(biāo)做出貢獻(xiàn)。

如何連接數(shù)據(jù)

以下步驟需要一個Windsor.ai帳戶。在入職頁面上連接數(shù)據(jù)：

• 谷歌分析
• Google Ads（可選）
• 必應(yīng)/ Microsoft Ads（可選）
• Facebook廣告（可選）
• LinkedIn廣告（可選）
• Salesforce，Hubspot，Dynamics CRM（可選）

數(shù)據(jù)集將開始刷新，并自動設(shè)置計劃刷新以使您的數(shù)據(jù)保持最新。填充大型數(shù)據(jù)集最多可能需要10分鐘。

工作場所分析儀表板

隨著員工遷移到遠(yuǎn)程工作并且協(xié)作成為數(shù)字化，重要的是要支持您的員工做到最好。Data Maru的Workplace Analytics儀表板   將幫助您回答以下問題：

• 隨著協(xié)作成為數(shù)字化，協(xié)作時間會發(fā)生重大變化嗎？
• 當(dāng)員工移至遠(yuǎn)程工作時如何管理外部網(wǎng)絡(luò)？
• 員工如何采用Microsoft團(tuán)隊？
• 員工是否以不同的方式進(jìn)行協(xié)作？
• 團(tuán)隊渠道可以代替預(yù)定的會議嗎？
• 員工下班后上班嗎？

如何連接數(shù)據(jù)

在連接Workplace Analytics儀表板之前，您必須

• 在Workplace Analytics中被指定為分析師角色。
• 在Workplace Analytics中運行預(yù)定義的查詢：  標(biāo)準(zhǔn)人查詢  和  Teams Insights。

請按照以下步驟操作。

• 登錄PowerBI.com并轉(zhuǎn)到“  應(yīng)用程序”，  然后選擇“  Workplace Analytics儀表板”。如果尚未安裝，請 從AppSource 搜索  Workplace Analytics儀表板，然后首先安裝它。
• 輸入從第7步（標(biāo)準(zhǔn)人查詢）和第13步（Teams Insights查詢）復(fù)制的OData鏈接的URL。
• 對于標(biāo)準(zhǔn)人查詢，請使用登錄Workplace Analytics的帳戶登錄。選擇“ Microsoft帳戶”  作為“身份驗證方法”，然后  選擇“  組織”  作為“隱私級別”設(shè)置。
• 對于Teams Insights查詢，使用登錄到Workplace Analytics的帳戶登錄。選擇“ Microsoft帳戶”  作為“身份驗證方法”，然后  選擇“  組織”  作為“隱私級別”設(shè)置。

由于內(nèi)容過多，本次更新的內(nèi)容分為上下篇發(fā)布，更多新版本信息請點擊此處查看>>>

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