Qlik Sense是下一代自助式數據可視化工具，它讓每個人都能夠輕松地憑直覺創建一系列靈活、交互的可視化應用去瀏覽、發現數據。

Qlik Sense基于QIX關聯數據索引引擎-QIX是Qlik的第二代數據引擎技術。關聯數據索引的技術允許用戶跨越多個數據源，發現可能隱藏在分層或者查詢中的數據關系。

Qlik Sense可以通過直觀探索、智能搜索以及智能可視化快速地獲取簡介。它使用數據陳述和移動性拓寬了知識共享的路徑。同時，通過企業管理能力提升了數據的準確性和可靠性，使之成為真正一流的應用。

Qlik Sense使每個人都可以成為業務分析師。將自助式BI的靈活性提升至一個新的層次。讓企業變得更明智并且可以更快地做出行動和反應。

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如果您已經對Qlik有了一定的認知，那么接下來，本文就為您主要解析Qlik的可視化創建、數據權限管理和發布。

創建可視化

Qlik可視化讓您可展示數據，從而您的應用程序用戶可理解并探索數據。例如，您可顯示條形圖，比較不同區域的銷售數字，或者顯示具有相同數據的精確值的表格。良好的可視化能夠幫助您迅速而準確地理解顯示的數據。

Qlik可視化的添加和自定義非常方便。可視化可為圖表形式( 例如，條形圖、餅圖、表格、測量和樹形圖) ，或者為使用Qlik SenseDev Hub 中的工具創建的自定義對象。向下鉆取和篩選等交互性是內置的，因為Qlik Sense可自動高亮顯示與選擇項相關聯的條目。您還可以使用特定于不同可視化的功能進一步增強交互性。

對于圖表形式，Qlik Sense內置多種圖表類型可供用戶根據不同的分析場景進行靈活選擇，其智能推薦功能幫助用戶在選擇圖表時快速選擇相對適宜的圖表類型。

Qlik Sense強大的擴展功能還可以根據用戶需求自定義創建其他類型的圖表，以滿足用戶多元化、多場景的可視化需求。您可以前往Qlik官網上下載自己想要的可視化，也可以自己創建可視化擴展程序，強大的擴展功能為用戶構建復雜、適用于分析的可視化提供了巨大的支持與幫助，也給予用戶最大程度的創新創作空間。

對于不甚了解業務的用戶，Qlik提供Insights功能，認知引擎根據數據關聯關系自動生成一系列圖表可視化，由此為用戶進行數據分析打開思路，幫助用戶快速地進入分析狀態并制作出想要的可視化分析。

數據權限管理

數據是企業的血液，貫穿于企業運營的全過程，對企業至關重要，數據安全也備受企業用戶重視。在Qlik中，用戶可以在數據加載腳本中使用區域權限來處理安全性。這樣，可以使用單個文件來保存多個用戶或用戶組的數據。Qlik Sense使用區域權限中的信息進行身份驗證和授權并動態減少數據，以便用戶僅查看自己的數據。安全性由文件自己建立在其內部，這意味著下載的文件也在一定程度上受到保護。

Qlik為用戶提供可管控的腳本區域，通過一個或數個安全表來管理訪問控制，其加載方式與Qlik Sense常規加載數據相同，也可將這些表格存儲在常規數據庫中。在存取區域內給定了管理安全性表格的腳本語句，它在腳本內由語句section access 發起。

工業應用中，根據不同角色、分工、層級對用戶權限進行控制管理，訪問級別被指派給一個或數個表格中的用戶，并加載在區域權限內。這些表格可以包含數個不同的用戶指定系統字段，通常包括USERID，該字段定義訪問級別ACCESS。所有區域權限系統字段將被用于身份驗證或授權。Qlik Sense將代理提供的用戶與UserID 進行比較并對照表格中的組來解析用戶。如果用戶屬于允許訪問的組或者用戶匹配，則將獲得對應用程序的訪問權。這種訪問權限可細化到具體的某一個表格，甚至某一行數據，從而助力用戶獲得企業級的全方位數據安全與權限管控。

發布

發布是共享應用程序內容的一個方式，您可將應用程序發布至數據流，對于數據流有訪問權限的人可通過與應用程序內的可視化交互來分析數據。您可重新發布已發布的應用程序，從而用新的內容更新它。在您發布應用程序時，它會被鎖定。其他用戶將無法編輯您所發布的工作表和故事，但可以使用它們與數據交互和分析數據。可批準將新的工作表和故事加入已發布應用程序的基本工作表和故事，由此可支持已發布應用程序中的協作性設計內容。

在Qlik Sense Enterprise中，您的管理員可從Qlik Management Console發布應用程序。應用程序的所有者還可從應用中心發布自己的應用程序并將其已發布的應用程序在數據流之間移動。在Qlik Sense Cloud Business中，預訂的所有者或其他代表可發布應用程序。此外，在Qlik Sense Enterprise 中，可從Qlik NPrinting到Qlik Sense Enterprise應用中心分配報表，還可在Qlik Sense Enterprise應用中心發布指向Qlik Sense文檔的鏈接。

關于慧都大數據分析平臺與Qlik

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