隨著當(dāng)今可用的海量數(shù)據(jù)，公司變得難以選擇正確的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。不同的行業(yè)和職能部門(mén)都面臨這個(gè)問(wèn)題，而供應(yīng)鏈也存在同樣的問(wèn)題。為了解決這個(gè)問(wèn)題，公司正在利用大數(shù)據(jù)分析。最新研究揭示了他們正在采用的策略，以幫助他們利用大數(shù)據(jù)的力量。

技術(shù)可幫助供應(yīng)鏈組織從越來(lái)越多的來(lái)源中收集信息。主要目的是分析可用數(shù)據(jù)并找到創(chuàng)新和改進(jìn)的范圍。但是，很少有公司仍在努力確保數(shù)據(jù)質(zhì)量以及如何有效分析數(shù)據(jù)。

為了解決該問(wèn)題，大量的C級(jí)主管正在將大數(shù)據(jù)分析納入其供應(yīng)鏈實(shí)踐。一家領(lǐng)先的全球分析解決方案提供商表示，幾乎每個(gè)行業(yè)都在尋找將大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析集成到其業(yè)務(wù)流程中以幫助簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)的新方法。專家認(rèn)為，大數(shù)據(jù)可以在提高供應(yīng)鏈實(shí)踐的生產(chǎn)率和效率方面發(fā)揮重要作用，并且可以在競(jìng)爭(zhēng)者中占優(yōu)勢(shì)。除了提高效率和生產(chǎn)力，它還可以幫助公司發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)。

以下是將大數(shù)據(jù)分析整合到供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的方法：

供應(yīng)鏈可追溯性

主要挑戰(zhàn)之一是找到合適的產(chǎn)品在供應(yīng)鏈中的放置位置。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展以及條形碼掃描儀使供應(yīng)鏈管理人員能夠精確跟蹤其產(chǎn)品在供應(yīng)鏈中的位置。物聯(lián)網(wǎng)所使用的傳感器可以實(shí)現(xiàn)端到端的可追溯性，這有助于公司快速識(shí)別任何問(wèn)題的實(shí)例。

適當(dāng)?shù)牟少?gòu)

在確定了必須交付產(chǎn)品的正確位置之后，下一步就是找到要提供的合適數(shù)量和數(shù)量。采購(gòu)部門(mén)生成的數(shù)據(jù)非常龐大，并且使用機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法處理此類數(shù)據(jù)可以幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集之間的模式和關(guān)聯(lián)，從而制定戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)采購(gòu)決策。此外，挖掘歷史數(shù)據(jù)可以揭示未來(lái)趨勢(shì)，并幫助識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，包括供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)，價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)，地理風(fēng)險(xiǎn)等。此外，預(yù)測(cè)分析可以幫助公司為未來(lái)的情況做準(zhǔn)備。

優(yōu)化的物流網(wǎng)絡(luò)

現(xiàn)在，由于物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的出現(xiàn)，下一步就是尋找最佳的出行路線。車(chē)輛通過(guò)遠(yuǎn)程信息處理相互通信，以協(xié)調(diào)最佳路線并提醒不太理想的路線。大量數(shù)據(jù)可用于改善駕駛性能，按時(shí)交付并最大程度地減少風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。

提高倉(cāng)儲(chǔ)效率

大數(shù)據(jù)可幫助供應(yīng)鏈經(jīng)理保持最佳庫(kù)存水平，這樣他們就不會(huì)在沒(méi)有庫(kù)存過(guò)多的情況下面對(duì)缺貨的情況。大數(shù)據(jù)不僅限于庫(kù)存優(yōu)化，還可以建議在戰(zhàn)略上在何處放置倉(cāng)庫(kù)，最佳大小應(yīng)如何以及如何安排庫(kù)存以方便檢入和調(diào)度。

結(jié)論

在供應(yīng)鏈中使用大數(shù)據(jù)分析已幫助許多公司提高了效率和生產(chǎn)力。它有助于使整個(gè)物流步驟變得簡(jiǎn)單而有效。借助人工智能，物聯(lián)網(wǎng)公司可以進(jìn)一步提高其工作效率和生產(chǎn)力。

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