Minitab Statistical Software是一款無與倫比的可視化統(tǒng)計分析軟件，它會審視當前及過往的數(shù)據(jù)，以找出趨勢并預測規(guī)律、發(fā)現(xiàn)變量之間隱藏的關系、可視化數(shù)據(jù)交互作用并識別重要因素，從而解答最棘手的問題、應對最嚴峻的難題。

點擊立即下載Minitab

如果將其復制并粘貼到Minitab中，希望找到文檔中顯示的組織良好的表，則會得到一個包含所有內容的列：

變更資料類型

真正需要分析的是表格中的數(shù)字，因此第一步是獲取數(shù)字。

• 選擇“ 數(shù)據(jù)”>“更改數(shù)據(jù)類型”>“文本到數(shù)字”。
• 在“ 更改文本”列中，輸入C1。
• 在“將數(shù)值存儲在”中，輸入C2。
• 單擊確定。在錯誤框中，單擊取消。

當您查看工作表時，粘貼后具有文本值的單元格現(xiàn)在缺少值符號，并且表中的數(shù)字仍然保留。您可能會有些不安，接受治療的患者百分比全為1，但這只是列格式的結果。

刪除缺失值

您可以輕松擺脫這些數(shù)據(jù)中的缺失值，以使缺失值不會干擾進一步的分析，但是這里還有一個附加的麻煩。盡管大多數(shù)缺失值是不希望在數(shù)據(jù)中使用的列標題，但表本身包含一些缺失值。每當醫(yī)院對少于10位患者進行治療時，表中就會包含“低樣本（10個或更少）”值。為了保留這些缺失值，同時消除其他缺失值，需要使用不同的值來表示數(shù)據(jù)中的不同情況。

• 選擇“ 計算”>“計算器”。
• 在將結果存儲到變量中，輸入C3。
• 在表達式中，輸入If（Left（C1,3）=“ Low”，99999999，C2）。
• 單擊確定。

現(xiàn)在您有兩種缺失值，可以開始清理它們。首先，去除那些不代表表中值的值。

• 選擇“ 數(shù)據(jù)”>“復制”>“列到列”。
• 在“從以下位置復制”列中，輸入C3。
• 在“將復制的數(shù)據(jù)存儲在列中”中，選擇“ 在當前工作表中，在列中”，然后輸入C4。
• 單擊“ 分組數(shù)據(jù)”。
• 在“ 指定要包括的行”中，選擇“ 匹配的行”，然后單擊“ 條件”。
• 在“ 條件”中，輸入C3 <>'*'。
• 在所有對話框中單擊“ 確定”。

現(xiàn)在我們已經(jīng)擺脫了表中不是數(shù)字的缺失值，我們可以將缺失值更改為Minitab可以識別的形式。

• 選擇“ 計算”>“計算器”。
• 在將結果存儲到變量中，輸入C5。
• 在表達式中，輸入If（c4 = 99999999，'*'，c4）。
• 單擊確定。

重新編碼數(shù)據(jù)

為了進行分析，需要每家醫(yī)院排成一行。為此，將在工作表中創(chuàng)建一個表，該表顯示如何識別要分析的變量，然后拆開變量。因為保留了表格中的缺失值，所以每個醫(yī)院都有9個變量。在工作表中創(chuàng)建一個表格，其中顯示數(shù)字1到9以及每個變量的名稱：

為了將變量名與所有1,944行數(shù)據(jù)相關聯(lián)，將創(chuàng)建模式數(shù)據(jù)。

• 選擇“ 計算”>“生成帶圖案的數(shù)據(jù)”>“簡單數(shù)字集”。
• 在“將模式數(shù)據(jù)存儲在”中，輸入C8。
• 在“ 從第一個值開始”中，輸入1。
• 在“最后一個值”中，輸入9。
• 在“ 列出次數(shù)”序列中，輸入216。
• 單擊確定。

要將數(shù)字代碼轉換為文本變量描述，我們將重新編碼數(shù)據(jù)。

• 選擇“ 數(shù)據(jù)>代碼>使用轉換表”。
• 在以下列的代碼值中，輸入C8。
• 在“ 當前值”中，輸入C6。
• 在“ 編碼值”中，輸入C7。
• 單擊確定。

• 選擇“ 數(shù)據(jù)”>“不堆積列”。
• 在“ 將數(shù)據(jù)放入堆棧中”中，輸入C5。
• 在“ 使用下標中”中，輸入C9。
• 單擊確定。

 現(xiàn)在，您有了一個新的工作表，其中每個醫(yī)院都通過其唯一的CCN進行標識，變量是從該醫(yī)院接受每種治療的肺炎患者的比例。數(shù)據(jù)以傳統(tǒng)格式進行分析后，即可開始快速獲取所需的答案。例如，Laney P'圖可能表明某些醫(yī)院的未接種肺炎患者比例是否比您從數(shù)據(jù)變化中所期望的比例更高。與穩(wěn)定過程中隨機抽樣的結果相比，今年有8家工廠的比例更高。

能夠更改數(shù)據(jù)類型，刪除缺失值和重新編碼數(shù)據(jù)，使您能夠盡快準備好要在Minitab中進行分析的數(shù)據(jù)。

Minitab是做質量分析的工具，不知道您是否有產品質量這方面的困擾呢？不妨試試產品質量分析及預測方案吧！點擊咨詢在線客服